Hadoop HBase操作サンプル(Hishidama's Hadoop HBase sample Memo)
HBaseのテーブルは、qualifierの中はデータ追加で自動的に増やせるが、family（列）はテーブルを一旦使用不可にして項目追加を行わないと増やせない。 したがって変化の無いものを列（family）にする方がいいんじゃないかと思う。 （試験名の方を可変にしておけば、模試とか補習(苦笑)とかにも対応できるし） 準備：テーブルの作成 今回のサンプル用に、HBase Shellからcreateコマンドを実行するか、HBaseのテーブル作成APIを使ってテーブルを作成しておく。 HBase Shellの場合 hbase(main):001:0> create 'student','personal','suugaku','kokugo','rika','shakai','eigo','total5' HBase APIの場合 package jp.hishidama.hadoop.hbas
20分でわかるHBase
PyFes 2012.07 で発表したときのスライドです。 HBaseのアーキテクチャ周りを中心に話しました
Apache HBase ™ Reference Guide
This is the official reference guide for the HBase version it ships with. Herein you will find either the definitive documentation on an HBase topic as of its standing when the referenced HBase version shipped, or it will point to the location in Javadoc or JIRA where the pertinent information can be found. This reference guide is a work in progress. The source for this guide can be found in the _
Apache HBase – Apache HBase™ Home
Welcome to Apache HBase™ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of columns -- atop clusters of commodity hardware. Apache HBase is an open-source, distributed, versioned, non-relational da
André-Philippe Paquet's Blog: Thrift + HBase + PHP
Saturday, November 29, 2008 Thrift + HBase + PHP Thrift is a framework initially developped by Facebook that allows RPC communication between a client and a server written in C++, Java, Python, PHP or Ruby. It generates, using a definition file, data types and services interfaces in the programming language you specify. Hbase database has a Thrift interface, so it can be called from any language s
Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった
Facebookが15日に発表した新しいサービス「Facebook Messages」は、チャットやつぶやき、そして電子メールなど、自分宛のテキストやメッセージをすべて1つのインボックスで管理できると発表されました。 同社が15カ月かけて開発してきたこの新サービスのバックエンドデータベースは、これまで同社が大規模運用してきたMySQLでも、同社が開発したNoSQLデータベースのCassandraでもなく、グーグルのBigTableをモデルとしてオープンソースで開発された分散データベース「HBase」でした。 Facebookのソフトウェアエンジニア、Kannan Muthukkaruppan氏がFacebookにポストした記事「The Underlying Technology of Messages」で、その技術的背景が紹介されています。 MySQLとCassandraが落選した理由 H
Hbase/Stargate - Hadoop Wiki
The HBase Wiki is in the process of being decommissioned. The info that used to be on this page has moved to http://hbase.apache.org/book.html#_rest. Please update your bookmarks.
HBase と Serialization - takahi-iの日記
Hadoop で計算したデータは HDFS にファイルとして保存するのが手軽ですが、出力されたファイルに含まれるデータ片にアクセスするにはファイルを全ロードする必要があって面倒です (MapFile にはランダムアクセスできますが)。このような場合データベースにデータを格納すると格納された個々のデータ片アクセスできて便利です。 そこで HBase という データベースにデータを格納し、後でそのデータを取り出すという処理について調べてました。HBase は Hadoop のサブプロジェクトであり、キーバリューペアのデータを格納できます。HBase ではシリアライズされたオブジェクトを入れておいて、後でデシリアライズすることでオブジェクトを元通り復元することができます。 HBase のシリアライズの仕方については、HBase の Serialization テストを見ると書いてあります。ただ少
バッチ処理時間の短縮を実現するHadoop技術とは？（その２）｜大量データのバッチ処理時間短縮はHadoop(ハドゥープ)技術で。
Hadoop（ハドゥープ）とは、Googleの分散ファイルシステムを応用して オープンソース化したプラットフォームです。 分散ファイルシステムとは、複数のマシンのディスクを組み合わせて 1つのファイルシステムとして見せる技術です。 これは1つのディスクで保存しきれないような大量のデータを並列化することで 非常に高速に効率良く処理することができるのです。 Hadoopプラットフォームは安全です。 分散ファイルシステムにより、同じファイルを異なるマシンに重複して持たせることで、 一台のマシンが故障した場合でもファイルが失われません。 つまり、耐障害性の高い・安全性の高いとプラットフォームであると言えるのです。 Hadoopプラットフォーム、始まりはGoogleから・・・ グーグルが独自に開発したMapReduceは、 同社の検索エンジンを支える中核技術であるため詳細は未公開ですが、
HBase - HADOOP2 - Apache Software Foundation
HBase: Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS HBase has an awesome community resource in our online book. It's maintained and looked after with diligence. In contrast, the below Wiki content has not been updated since 2012. For that reason, the Wiki has been deprecated (see HBASE-14481). Please update your links. You can find historical pages (which have been updated to give the new link
Apache HBase – Apache HBase™ Home
Welcome to Apache HBase™ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of columns -- atop clusters of commodity hardware. Apache HBase is an open-source, distributed, versioned, non-relational da
HBase 入門 (1) - こども(てれび)
Hadoop と HBase で分散処理が書けるのはわかったけど、いざ使ってみるとなるとドキュメントが少なくて……、というあなたの為の HBase 入門、今回はセットアップから Java の API で HBase を触るまでを勉強します。 使用するバージョンは Hadoop 0.17.2.1、HBase 0.2.1 です。 0. 参考ページ http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.17.2/ FrontPage - Hadoop Wiki http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.17.2/api/index.html Hbase - Hadoop Wiki http://hadoop.apache.org/hbase/docs/r0.2.1/api/index.html 1. Hadoop のセットアップ http:
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HBase Javaメモ(Hishidama's HBase Java Memo)
Nabble - HBase User - IO Exception on startup
http://lunarium.info/arc/index.php/SQLHbase
2008年12月24日のブログ｜社内NEET宣言
http://lunarium.info/arc/index.php/Hadoop/Hbase_Cluster
HBaseの開発者がHadoop、BigTable、分散データベースについて語る