AIブームの説明だけではなく、2030年に向けた思考実験の基盤を提供してくれる本「商品の詳細 人工知能は私たちを滅ぼすのか―――計算機が神になる100年の物語」 - FutureInsight.info
大学時代の先輩で現在はUI/UX/VR系の開発で活躍中の著者児玉さんから献本いただきました。ありがとうございます！ 人工知能は私たちを滅ぼすのか 作者:児玉 哲彦ダイヤモンド社Amazon さて、早速読ませていただきましたが、中身はAIをベースにした骨太なIT技術史です。通常のAIの解説書はどうしても、 松尾先生の本なども「現在の知識」でできることを枠組みにまとめてしまう本が多いと思いますが、この本は、どうして、 今のAIが今のAIの「カタチ」になったのかを説明しています。 コンピューターは勝手に進化しているのではありません。 開発者の設計思想(アーキテクチャー)に大きな影響を受けています。 その歴史を知ることではじめて、現在と未来の人工知能について理解することができます。 第二次世界大戦中のナチスの暗号装置エニグマの解読機であるチューリングマシンから、 パーソナルコンピューター、スマート
人工知能の技術、理解できてますか？ 賢くなる人工知能をExcelで体験できる『はじめての人工知能』刊行
翔泳社が3月7日（月）に刊行した『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』は、Excelのサンプルプログラムを実行して、実際の人工知能がどんなふうに動作するのかを体験しながら、人工知能の本質、つまり技術的な側面を学べる解説書です。 人工知能はさまざまな企業が独自に開発を行ない、より発展的な研究が進んでいる最新分野ですが、その基本について知る機会はあまり多くありません。よく聞くのは、人工知能によって社会や人間にどんな影響が及ぶのかという倫理的・社会的な側面に沿った情報です。しかし、そうしたことを考えるためにはもちろん、これから人工知能を活用したい、あるいはそもそもの研究開発をしたいと考えている方にとって、より重要なのは人工知能の基本を知ることです。 ニューラルネットワーク、ファジィ、機械学習、遺伝的アルゴリズムなど、人工知能の技術は幅広い領域で活用が模索されています。すでに実用
AlphaGoが誇大広告ぎみな件 - Ａ級リーグ指し手１号
Googleが開発した囲碁ソフトのAlphaGoが、世界で初めてプロ棋士に勝ったコンピュータとして大きなニュースになっています。Nature誌に論文が掲載されたのですが、仔細に読むといくつか不可解な点がありましたので、調査・考察してみました。 AlphaGoの論文はこちらから見えます。プロ棋士に勝ったこともありますが、何よりコンピュータ囲碁開発者（及び隣の分野のコンピュータ将棋開発者）を驚かせたのは、「既存の他の囲碁プログラムと対戦させた結果、495戦494勝だった」との報告でした。この報告は衝撃的で、これを読んだ他のコンピュータ囲碁開発者たちからは「俺の今までの努力が否定された」「目標を見失ってしまった」などの悲嘆の発言が相次ぐ始末でした。 論文から、AlphaGo、対戦相手のプロ棋士、及び他のソフトのレーティングを示したグラフを引用します。 CrazyStoneとZenはこれまでは最強
AlphaGoとトップ棋士の対局を観戦しよう！ - あんちべ！
"We cannot go against the trend. I think machines will beat humans someday. " "If I get defeated it might be negative for go and this is inevitable in this modern life. However, it will not destroy the value of go itself." （「私たちは時代の流れに逆らうことは出来ません。いつか機械は人間を打ち負かすでしょう」 「もし私が負けたら囲碁にとってはネガティブなことですが、これは現代社会では避けられないことです。 しかし、その敗北は囲碁自身の価値を損なうことはないでしょう」イ・セドル） Human-AI showdown begins 1 p.m. 2016年3月9日、"Alph
知性とは何か AlphaGoの初戦で感じたこと
知性とは何か AlphaGoの初戦で感じたこと Daisy, Daisy! Planted one day... AlphaGo sings a requiem for humanity 2016.03.10 Updated by Ryo Shimizu on March 10, 2016, 07:38 am JST AlphaGoが人類最強の棋士と目されるイ・セドル9段を初戦で下しました。 このことは、囲碁関係者に大きな衝撃を与えています。 反対にAI関係者にとっては、残念ながら想像通りの結果になったと言えます。 AI関係者は、Googleがあそこまで断言するということは当然勝算あってのことだと考える人が多かったように思えます。仮に今回負け越したとしても、善戦すれば、数ヶ月のうちにさらに棋力を増し、いずれは打ち負かすだろうというのが大方の予想でした。 AlphaGoが一度でも人類のトップ
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DeepMind：AlphaGoをつくった「4億ドルの超知能」はいかにして生まれたのか？
「Minecraft」で人工知能を育成するプロジェクト
長文日記
コンピュータ囲碁におけるモンテカルロ法 ~理論編~ 美添一樹
なぜ「囲碁」だったのか。なぜ「10年かかる」と言われていたのか──AlphaGo前日譚
http://openblog.meblog.biz/article/27191227.html
http://openblog.meblog.biz/article/27180358.html
長文日記
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Amazon.co.jp: シンギュラリティ:人工知能から超知能へ: マレー・シャナハン (著), ドミニク・チェン (翻訳), ヨーズン・チェン (翻訳), パトリック・チェン (翻訳), ドミニク・チェン (監修): 本
Amazon.co.jp: はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI: 淺井登: 本
Googleのディープラーニングシステムによって、人工知能が初めて囲碁のプロ棋士に勝利 将来は気候モデリングや疾病分析などへ応用
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