BICとは何か - Qiita
はじめに 千葉大学大/Nospareの米倉です．今回はベイジアン情報量規準(BIC)について解説をしたいと思います．理由は赤池情報量規準（AIC)についての解説はよく見かけますが，BICはあんまり見かけない気がしたからです．AICについては，例えば川久保先生の記事等を参照して下さい． エビデンス（周辺尤度）とベイズファクター まずベイズ統計学の文脈で，エビデンスと呼ばれるものについて解説します．エビデンスは周辺尤度ともよばれます．今データ$y=(y_1,...,y_n)$がi.i.d.で観測されたとしましょう．この時ベイズ統計学ではパラメタ$\theta$に対して事前分布$p(\theta)$と尤度関数$L(y\mid\theta)$を分析者が設定し，事後分布$\Pi(\theta\mid y)=\frac{L(y\mid\theta)p(\theta)}{m(y)}$を求めることを考えま
Bayesian information criterion - Wikipedia
In statistics, the Bayesian information criterion (BIC) or Schwarz information criterion (also SIC, SBC, SBIC) is a criterion for model selection among a finite set of models; models with lower BIC are generally preferred. It is based, in part, on the likelihood function and it is closely related to the Akaike information criterion (AIC). When fitting models, it is possible to increase the maximum
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http://www.murase.nuie.nagoya-u.ac.jp/~ide/res/paper/J10-taikai-twchen-2pub.pdf
