全てがJSONになる - ✘╹◡╹✘
TL;DR JSON Schemaを使ってこういうことが実現可能になった。 ダミーAPIサーバの提供 ドキュメントの自動生成 APIクライアントの動的定義 APIサーバのバリデータの動的定義 APIサーバのレスポンスの自動テスト JSON Schemaとは JSON SchemaというのはあるJSONのデータ構造を記述するための方法および書式の仕様で、 JSON SchemaもJSONで記述される。 これを利用すれば、リソースベースの(=RESTfulライクな)APIの仕様が簡便に記述できる。 例えば、我々のAPIはレシピとユーザというリソースを扱っていて、 それぞれCRUDのAPIを備えており、レシピはidとtitleとdescriptionという属性を持つ、 という旨をJSON Schemaで表現できる。 なんで最近ちょっと流行ってんの Mobile First、 Service Or
RPJSONMapperでお手軽マッピング - Qiita
JSONから生成したNSDictionaryをオブジェクトにマッピングするのって面倒ですよね。 こんなん。 NSDictionary *jsonDictionary = @{ @"id": @123, @"username": @"taro yamada" }; User *user = [[User alloc] init]; user.id = jsonDictionary[@"id"]; user.name = jsonDictionary[@"username"]; この手のマッピング用ライブラリはたくさんあるんですが、探した中ではRPJSONMapperが使いやすそうでした。 マッピング定義が辞書で簡単に書ける マッピング定義を一箇所に書ける トランスフォーム（型変換）が出来る 例えばJSONリストをマッピングしてみる。 @implementation Note @propert
C++11でjson扱うならdropbox/json11がよさそう - きょこみのーと
Cocos2d-x3.0で使ってみました。その導入と実装例になります。 単純にCocos2d-xに組み込まれてるspine/json.hが自分的に使いにくかったので。。。 別に速度がウンタラカンタラとかそういう話ではないので、その辺のツッコミはご勘弁ください。。。OTL dropboxのgithub 以下のgithubになります。見るとわかると思いますがcppとhppしか無いので組み込みやすいです。 test.cppもあるので単純な使い方はそれみたら大体わかります。 https://github.com/dropbox/json11 Cocos2d-xへの組み込み手順 普通にダウンロードしてコピペでもいいと思います。 自分は、Classesディレクトリ以下に適当にmodulesってディレクトリ作成してgit clone submoduleにしました。 ちなみにgit cloneした場合は、
golang で Invalid な Json をパースした話 - ちなみに
言い訳 社内のチャットログをごにょごにょするのに Windows で動かしたかったので golang に入門した。 2時間位しか触っていないのでおかしなことをしている可能性が高い。 文字コードまわりよくわかってないので知ったかぶりしている。 問題 言語仕様を分かっていないのでサンプルを切り貼りしながら書いて、ミニマムな Json だったらパースできるのに、全体をパースしたらエラーがでるという問題にぶつかった。 { "message": "じゃがりこ食べたいなあ" } はパースできるのに { "message": "とにかく 最高！" } はパースできない。 package main; import ( "os" "fmt" "encoding/json" ) type Msg struct { Message string } func main() { b := []byte(`{"me
JSONGen - Client Code Generator
A code generator that parses JSON to create client side source files to model the JSON data structure. Current we support reading JSON and generate Java class files, but other languages will soon be included. No, but we acutally we use both of those libraries. Other JSON libraries parse JSON and populate client code but they don't actually generated the client code for you. This is where JSONGen c
バイナリシリアライズ形式「MessagePack」 - Blog by Sadayuki Furuhashi
Googleが公開したバイナリエンコード手法であるProtocol Buffersは、クライアントとサーバーの両方でシリアライズ形式を取り決めておき（IDL）、双方がそれに従ってデータをやりとりするようにします。 この方法では高速なデータのやりとりができる反面、IDLを書かなければならない、仕様を変えるたびにIDLを書き直さなければならない（あらかじめしっかりとIDLを設計しておかないとプログラミングを始められない）という面倒さがあります。 ※追記：Protocol BuffersのデシリアライザはIDLに記述されていないデータが来ても無視するので（Updating A Message Type - Protocol Buffers Language Guide）、仕様を拡張していっても問題ないようです。 一方JSONやYAMLなどのシリアライズ形式では、何も考えずにシリアライズしたデータ
Json Parser Online
Analyze your JSON string as you type with an online Javascript parser, featuring tree view and syntax highlighting. Processing is done locally: no data send to server.
jquery-jsonでJSONを安全にパーズする。 - うなの日記
jQueryのgetJSON()ではJSONの解析がwindow.eval()で行なわれてしまいますが、プラグインとして別途提供されているjquery-jsonを使うとJSONを安全に解析できます。 プラグインをインポートすると、「$.evalJSON」と「$.secureEvalJSON」の2つのJSON解析APIが追加されます。 「$.evalJSON」は安全性チェックなしに「window.eval()」してJSONを解析します。 「$.secureEvalJSON」は安全性を事前にチェックしてから「window.eval()」します。 チェックでエラーになった場合は、例外をスローします。 なお、どちらの関数も「JSON.parse」が使用可能であればそちらを優先して使用します。 なのでFireFox3だとどちらの関数を使っても安全な解析が可能だったりします。 以下は各解析メソッドで普
Big Sky :: ヘッダファイルだけでC++から使えるJSONパーサ「picojson」が凄い！
kazuhoさんがやってくれました。 ずいぶん前からjsonをC++でパース(SAXじゃなくてDOM)するのに小さいライブラリないかなーと思ってました。個人的にはjson-cというのを使ってたのですが、幾らか気に入らない所があったりビルドが少し手間だったりしていました。STLしか使わなくてvectorとかmapで表現されるツリー構造な物が欲しいなぁって思ってたんです。 とあるIRCで昨日、kazuhoさんと「ほしいですよねー」という話から始まって、githubにあるjsonxxとかも物色しながら「いいのないねー」とか言ってたらkazuhoさんが「もすこし綺麗に書けそう」って言い出して朝から本格的に書き始めてついさっき出来上がりました。速いw 名前はpicojson とても小さく、実装コードだと300数十ステップ程です。しかもヘッダファイルだけなので管理が楽です。 試しにwassrのpubl
404 Blog Not Found:javascript perl - yubin2jsonp
2006年09月24日16:00 カテゴリLightweight Languages javascript + perl - yubin2jsonp どうせなら、JSONPを使ってどこにでも設置できたらいいじゃんと思ったのでこんなのこさえました。 [Ajax] CGI不要の郵便番号→住所変換フォーム Kawa.net Blog /ウェブリブログ JavaScript のみで稼動するため、サーバサイドで稼動するCGIプログラムは不要です。こんな感じです。 〒(7けた) 都道府県 市区町村 町域以降 HTMLまで含めたsourceはこんな感じです。 <script> function Yubin2JSONP(root){ this.root = root; this.parse = function(yubin){ if (! yubin.match(/[0-9]{7}/) ) return
【ハウツー】LL時代のデータ形式 - JavaプログラマのためのYAML/JSON (1) YAML/JSONとは? | エンタープライズ | マイコミジャーナル
YAML/JSONというデータ形式を耳にしたことがあるだろうか? YAMLはRuby on RailsなどLight Weight(LL)系フレームワークで設定ファイルの記述形式として広く利用されているデータ形式である。また、JSONはJavaScriptでの扱いが容易なことからAjaxでのサーバとの通信フォーマットとして利用されるケースも増えている。Javaの世界ではいずれもXMLが幅を効かせている分野であるが、LLでこれらのデータ形式が好んで利用されるからには相応のメリットがあるはずだ。 本稿ではYAML/JSONがどのようなものか、そのメリット、そしてJavaでこれらのYAML/JSONを扱う方法について解説する。
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