Googleが開発ソフトウェアの公開で狙う、人工知能開発のAndroid化とは
TensorFlow の原型は、Google社内の機械学習やディープニューラルネットワークの研究者・エンジニアが開発してきたソフトウェア群。機械学習以外にも応用できることなどから、GoogleではTensorFlow を「機械知能 (マシンインテリジェンス)のためのオープンソース・ソフトウェアライブラリ」と称しています。 近年何かと話題の機械学習やディープニューラルネットワークは Google 社内でもここ数年で急速に導入が進められており、よく話を聞く音声認識や翻訳だけでなく、Googleフォトの被写体認識や顔認識、ウェブ検索結果の最適化、Gmailのメール分別、新生メールソフトInboxの自動返信文作成、さらにYouTubeや広告事業まで、ほとんどのプロダクトを支える新たな根幹技術となっています。
SEOの分析もGoogleスプレッドシートで楽々こなす·SEER's SEO Toolbox MOONGIFT
SEER's SEO ToolboxはSEOに役立つ関数を提供するGoogleスプレッドシート用のApp Scriptです。 SEOを熱心に進めている企業は数多いです。企業のWeb担当者として日々努力されている方も多いでしょう。ただデータを漫然と取るだけでなく、分析を行っている方にお勧めしたいのがSEER's SEO Toolboxです。 配布されているスプレッドシートをコピーします。設定シートでアカウントの設定を行います。 そうすると計算式を使って情報が取得できるようになります。 指定した期間での訪問者数を取ったりするのも簡単です。 SEER's SEO ToolboxはGoogle App Scriptであり、スプレッドシートに関数を付与します。キーワードの回数を数えたり、Googleアナリティクスの各種データを関数として指定できます。また、指定したURLのテキストを取得したりできます
マルコフ連鎖と日本語形態素解析によるワードサラダSEO
マルコフ連鎖とは マルコフ連鎖は未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であることを利用した確率統計モデルです。定義としては次のような形を取ります。 マルコフ連鎖は、一連の確率変数 X1, X2, X3, … で、現在の状態が決まっていれば、過去および未来の状態は独立であるものである。形式的には、 であるような過程をいう。一般の、時間的に均一でないマルコフ連鎖は、この等式を満たさない。（Wikipedia:「マルコフ連鎖」より） はい、難しい数式が出てきましたね。私もこの中身は完全には理解していません。しかし、このマルコフ連鎖を使うと、現在のデータを一定の出現率で並び替えるアルゴリズムを作成することも可能という事を憶えておいてください。実はGoogleのページランクアルゴリズムなどにもマルコフモデルが応用されています。 日本語形態素解析とは 日本語は単語と助詞を中心に、日本独
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