頻度論 vs. ベイズ統計（前半） – 医療政策学×医療経済学（写真：Simon Cunningham／クリエイティブ・コモンズ表示 2.0 一般） 世の中には統計学やベイズ統計の本や記事があふれています。頻度論のフレームワークで統計学を学んだ人（「頻度論者」と呼びます）の中には、ベイズ統計は事前分布（詳しくは後述します）という主観的なものを入れ込むので「信用ならない」と言う人もいます。一方で、ベイズ統計を信じている人たち（「ベイズ論者」と呼びます）は、ベイズ統計は頻度論よりも柔軟性が高く、洗練された高度な統計学であり、より優れていると主張します。そして、ちまたにある記事はおそらく頻度論しか使わない人が書いたもの（「なんとなくベイズは苦手」）や、もしくはベイズ統計が大好きな人が書いたもの（「ベイズ最高！」）が多いような気がしています。自分が何を信じているかでどっちが正しいと思うかが決まるイディオロギーの対立に近い感じになってしまっているような印象を受
