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Meta will soon officially permit users as young as 10 to use its Meta Quest 2 and 3 VR headsets — if their parents say it’s okay, anyway. In a blog post, the tech giant says that there’s Nikola Corp. is laying off 270 employees, or about 23% of its workforce, and restricting its electric truck efforts to North America as it seeks to preserve cash. The company said Friday it will lay o

[k-takahashi]

『EU加盟国や地方の規制当局などにより、匿名化の基準が再定義される場合』　政治的狙いが強そう。というか、そりゃできるよねとしか

[jiwer5959]

"たった15のデモグラフィック属性から99.98%の精度で個人を再識別できるとされる方法を公表した。"

[punychan]

翻訳ひどい

[jfkintko]

匿名化データから個人を特定可能＞3つの属性（性別、誕生日、郵便番号）に属性をひとつ（配偶者の有無）追加すると、理論上の個人を再特定できる可能性はスコアが54%から95%に跳ね上がった

[denqueue]

natureのサイトに掲載されている元論文を見るに, k-匿名化は攻撃への防御策として有効かもしれないがNP-hardなので実現性が低いのでは?という主張でout of scopeとしてるっぽい. https://www.nature.com/articles/s41467-019-10933-3/

[masayoshinym]

“今手に入る匿名化されたデータセットから、年齢、性別、配偶者の有無など、わずか15属性のデータを使って正確に再特定できることがわかりました”匿名化って、こういうのも除外してくれると思ってた。

[arajin]

“3つの属性（性別、誕生日、郵便番号）でテストした結果、理論上の個人を再特定できる可能性は、属性をひとつ（配偶者の有無）追加すると、スコアが54%から95%に跳ね上がった。”

[mkusunok]

そもそも完全なデータの匿名化って、そのデータ分析に意味があるレベルでは難しいんじゃないですかね？自己撞着だよね

[msykt]

“ヨーロッパの2つの大学の研究者たちが、匿名化されたデータセットから、たった15のデモグラフィック属性から99.98%の精度で個人を再識別できるとされる方法を公表した。”

[ookitasaburou]

“個人情報の複雑なデータセットは、情報サンプル（サブセット）を分離するといった今の匿名化方式では再特定を防げないことを、彼らのモデルは示唆している。”

[fukuroiri]

「匿名化された情報は個人情報ではないから自由に利用可」と言うことになっている。しかし技術的な方法で個人情報に戻すことができる。それをするのは犯罪者なのだから「違法」だと規程すれば防げる、わけではない。

[minoton]

とりあえず、匿名加工情報の再特定自体（照合によるものだけではなく）を禁止するとか

[I8D]

郵便番号とか大部分の解析に不要だし、誕生日も幼少期を過ぎれば不要だし、基本的にいらないよね。

[programmablekinoko]

大切なのは匿名として投稿したデータの帰属を否定する権利だと思う（犯罪行為や誹謗中傷は例外として）

[buenaarbol]

少なくとも再識別確率が理論的に証明/制御できる匿名化手法はある。k-匿名化とか。このタイトルは煽りすぎで不適切じゃないかな。

[userhiro]

“匿名データセットから、驚くほど簡単に個人を再特定できてしまうことを、研究者たちは何年間にもわたり示してきた”

[bottomzlife]

それって逆に言うと、大規模な購買データを集めなくても少人数のパネルを調査するだけでOKだってことを証明してるんじゃないのか

[dot]

まあねえ。直接紐付かなくても組み合わせて個人を識別可能な情報は全て「個人情報」なんだけど、そうなると殆どの情報を収集できないし、そもそも名寄せできないデータはあまり価値や意味が無いんだよね。

[wdoomer]

姓:匿名/名:山田桃太郎

[cocoronia]

なるほどこれだけのデータが纏まって流出するとすれば個人を再特定できるのは当然。名前だけが個人ではない。

[tanayuki00]

「私たちの研究では、米国人の99.98%は、今手に入る匿名化されたデータセットから、年齢、性別、配偶者の有無など、わずか15属性のデータを使って正確に再特定できることがわかりました」

[itochan]

ここでいう「誕生日」って、年月日なんだろうか？

[ijustiH]

この属性のパターンで特定できる人は、全体の何%ですというモデルね。

[chiguhagu-chan]

アキネイターだ

[Yagokoro]

あー。そりゃそうだろうな…。

[RCHeLEyl]

情報の断片化してもやっぱり特定できるよ、という話。統計的な処理がなされていれば大丈夫……か？

[kitaido0]

架空の人物に成りすますか、実在の人物に成り済ます工作員最強ってことか

[at_9FgRkUX8Xr]

少ない情報でも特定されるかー・・・　さらに今ならMLで突合せも力技でいけるからなー・・・(´・ω・`)

[shinichiroinaba]

“個人情報の複雑なデータセットは、情報サンプル（サブセット）を分離するといった今の匿名化方式では再特定を防げないことを、彼らのモデルは示唆している。”