WebサービスのA/Bテストや機械学習でよく使う「確率分布」18種を解説 - paiza times

主な確率分布の関連図 こんにちは、吉岡（@yoshiokatsuneo）です。 Webサービスを運営していると、利用状況を分析・予測したり、A/Bテストなどで検証したりすることがよくあります。 データを一個一個見ていてもよくわからないので、データ全体や、その背景の傾向などがまとめて見られると便利ですよね。そんなとき、データの様子を表現するためによく使われているのが「確率分布」です。 学校の試験などで使われる偏差値も、得点を正規分布でモデル化して、点数を変換したものです。 今回は、Webサービスなどでよく使われる確率分布18種類を紹介します。 それぞれ、Webサービスでの利用例やPythonでグラフを書く方法も含めて説明していきます。コードは実際にオンライン実行環境paiza.IOで実行してみることができますので、ぜひ試してみてください。 【目次】 正規分布 対数正規分布 離散一様分布 連続

[Bosssuke]

あとで読む…のか！読めんのか！おい！オレ！読めんのか！

[auto_chan]

「ポアソン分布」「1時間に何人来客があるか」の「　N(λ、λ)　」が入り口にトボトボ来客が入っていく感じで好き。

[Mikatsuki]

確率とかだね。いくつかの分布の勉強です。

[t10471]

基礎中の基礎だけど、まとまってて嬉しい...

[tmatsuu]

わいわい

[altar]

共益分布という誤変換を見て。朧気に自分もそう読んでた気がするが、ネットを見る限り分野によらず共役はきょうやくとしか読まないらしい／https://anond.hatelabo.jp/20111221181957 メジャーかつ根拠ゼロの誤読とのこと

[yamasta]

いつかまた読みたくなるはずなのでブックマーク。

[choota]

大学の統計の授業では躓きの連続でした。実例が伴って、自分で分布プロットして、だと覚えられるのだろう。

[mtS2jhF]

対数正規分布の平均が中央値になってますよ。

[reef]

ABテスト

[Sei]

適宜読む

[iyochoo]

読んだ

[tettekete37564]

Web上で実際にグラフを描画するソースコード付き。Python のこれ欲しい / 解説も分かり易い

[dlive1]

良記事。正規、対数正規、離散一様、連続一様分布 二項分布 多項分布 ポアソン分布 指数分布 ガンマ分布 幾何分布 負の二項分布 ベータ分布 ディリクレ分布 t分布 カイ二乗分布 F分布 コーシー分布 ロジスティック分布

[cruller]

あとで読む

[ludwig125]

グラフ見てるだけでも面白い

[tonkas]

読み込んだ。が明日には全部霧散するので事あるごとに読む。

[roshi]

それぞれにコインやサイコロなどを使った用例が書かれていてよかった。

[kiria25]

正しく使えてる人はどれくらいいるんだろう。

[schrift]

助かります。ありがとうございます。

[diacompass]

統計分布でバトルするゲームが巷の巷あたりでありそう