[B! 確率] Mikatsukiのブックマーク

数学者も間違える確率の難問「モンティ・ホール問題」をイラストで解説

by palbo モンティ・ホール問題は、高名な数学者まで間違えるほど「直感で正しいと思える解答と論理的に正しい解答が異なる問題」として有名な確率論の難問です。そんなモンティ・ホール問題について、イラストで視覚的に考え方を理解できる解説が公開されています。 Making the Monty Hall probl em weirder but obvious - DYNO MIGHT https://dyno-might.github.io/2020/09/17/making-the-monty-hall-probl em-weirder-but-obvious/ モンティ・ホール問題は、以下のような問題です。「プレーヤーの前に閉じた3つのドアがあって、1つのドアの後ろには景品の新車が、2つのドアの後ろには、はずれを意味するヤギがいる。プレーヤーは新車のドアを当てると新車がもらえる。プレーヤー

Mikatsuki 2020/10/11

完全に理解した。最初に選んだドアの正解は、1/3の確率なのだ。

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WebサービスのA/Bテストや機械学習でよく使う「確率分布」18種を解説 - paiza times

主な確率分布の関連図こんにちは、吉岡（@yoshiokatsuneo）です。 Webサービスを運営していると、利用状況を分析・予測したり、A/Bテストなどで検証したりすることがよくあります。データを一個一個見ていてもよくわからないので、データ全体や、その背景の傾向などがまとめて見られると便利ですよね。そんなとき、データの様子を表現するためによく使われているのが「確率分布」です。学校の試験などで使われる偏差値も、得点を正規分布でモデル化して、点数を変換したものです。今回は、Webサービスなどでよく使われる確率分布18種類を紹介します。それぞれ、Webサービスでの利用例やPythonでグラフを書く方法も含めて説明していきます。コードは実際にオンライン実行環境paiza.IOで実行してみることができますので、ぜひ試してみてください。【目次】正規分布対数正規分布離散一様分布連続

Mikatsuki 2020/09/08

確率とかだね。いくつかの分布の勉強です。

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統計の基本事項

トップページ→研究分野と周辺→システムの評価→ 基本統計量平均（算術平均）値は、（データ値の総和）÷（データ数）となる。（或るデータの値）－（平均値）を、そのデータの偏差という。偏差の絶対値の大きいデータが多ければ、そのデータ群はばらつきが大きい。データ群のばらつきの大きさを単純に偏差の総和とすると、偏差には正負があるので相殺されてしまう。そこで、各データの偏差を二乗する（こうすれば必ず正の値になる）。（各データの偏差の二乗の総和）÷（データ数）をそのデータ群の分散と呼び、ばらつきの大きさを表す。また、分散の平方根を標準偏差という。英語では偏差はDeviation、分散はVariance、標準偏差はStandard Deviationとなるので、標準偏差はS.D.と略記される事も多い。統計の最も基本的な量である基本統計量としては、他に最大値、最小値、範囲（最大値－最小値）、中央値（デ

Mikatsuki 2016/05/05

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高校数学の美しい物語 | 定期試験から数学オリンピックまで800記事

問題集(PDF)：サイトの各ページと対応している問題集です。 →高校数学の問題集　～最短で得点力を上げるために～中学数学の本： →超ディープな中学数学の教科書算数の本： →超ディープな算数の教科書高校数学の本： →【書籍】高校数学の美しい物語 f(x)=ax3+bx2+cx+df(x)=ax^3+bx^2+cx+df(x)=ax3+bx2+cx+d が極大値と極小値を持つとき，その差は ∣a∣(β−α)32\dfrac{|a|(\beta-\alpha)^3}{2}2∣a∣(β−α)3 である。ただし，α,β (α<β)\alpha,\beta\:(\alpha<\beta)α,β(α<β) は f′(x)=0f'(x)=0f′(x)=0 の解。