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    tmatsuu
    tmatsuu わいわい。1つ改善する点として、Amazon RDSやAuroraはS3に設置したXtraBackupからのリストアに対応してる(Terraformだとs3_importパラメータ)ので、mysqldumpの代わりにXtraBackupを使うとより一層捗るぞと思いました。

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    ducktoon
    ducktoon アンチパターン。特定の問題を解決するために本番と同じ状態を再現できるようにしておくのは自分もやるけど常用することはないな

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    chiroruxx
    chiroruxx 匿名化や仮名化、個人情報保護法を少し勉強すると「マスキングしたので大丈夫です。」は結構怖い感覚になると思う。

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    QURULI
    QURULI 色々条件が揃わないとGOできない仕組み。ローカルマシンスペックとか

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    Fluss_kawa
    Fluss_kawa 開発環境のDBって、本番では滅多にないようなエッジケースのデータが入ってたりするものじゃないの?過去にこけたパターンとか。あえて壊れてるデータとか。開発環境より検証環境に本番データと同じモノが入っていて

    2024/02/21 リンク

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    raamen07
    raamen07 テストでカバーしろとはいうけど、マジでこんなデータのユーザーいるのかよ!みたいなユーザー限定で起きちゃうバグとか予想つかなかったりするからな

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    manFromTomorrow
    manFromTomorrow オンプレの頃これやってた。本番環境でしか得られないデータの生生しさっていうのはある。

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    kabakiyo
    kabakiyo シードデータだとデータ量が少なすぎてSQLの遅さに気付けないことがよくあった。

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    nemoba
    nemoba 匿名加工はIDも変換しないと連結して照会可能で個人情報とみなされるこtもあって注意が必要だけど大丈夫かな、、

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    pwatermark
    pwatermark 開発者全員セキュリティルームに幽閉できるなら、いいんじゃねえの

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    nil0303
    nil0303 検証とかテスト用に作ったデータが毎日勝手に吹っ飛ぶと日跨ぎで作業できなくない?

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    ghostbass
    ghostbass 個人情報がらみで言うとどれだけ慎重にマスキングしても個人情報なのは変わらず、それを開発用に使うのはそういうポリシーを明示してない限り目的外利用だとか言う事はないかね?

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    sinoh
    sinoh embulkとかでマスキングデータをbigqueryに入れたりするよね

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    NOV1975
    NOV1975 これがコスト上問題にならない程度のシステムならちゃんと網羅性のあるテストケース作った方がいいよ。将来のデータ増加などは本番データではテストできない。

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    Mofuyuki
    Mofuyuki タイトルだけでヒェッてなった。少しだけ誤解だった。

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    dekaino
    dekaino 誤解を恐れずに言えば「デジタルツイン」ってこういうことなんじゃないの?

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    hdampty7
    hdampty7 毎日DBダンプできるようなおもちゃシステムをわざわざgithubアクションとかおもちゃをたくさん使って実現したおあそびの話。ローカルの場合はローカルシードの共有。開発DBもある程度の規模になるとサーバに作る。

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    rdlf
    rdlf これ社員全員がやったらネットワーク死にそうだけど…

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    strawberryhunter
    strawberryhunter 某社ではみんなMacを使っていたけど、たった200GB程度の本番DBをローカルにコピーできていなかった。

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    tofu-kun
    tofu-kun 特定ユーザのデータだけ不具合が出るケースとかだと厳しいんだよな

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    nippondanji
    nippondanji MySQL Shellのダンプ&インポートユーティリティを使うとmysqldumpより爆速になって幸せになれるらしいよ。バックアップが単一ファイルじゃなくてディレクトリになるので運用ちょっと変わるけど。

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    lionsage
    lionsage ローカルのマシンスペック高くないと本番DBのデータ量減らしても処理するのきつそう。

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    b_wa
    b_wa テストのパターンが足りないだけなのでは。本番データは量が多いだけで発生しうるパターンを全網羅しているわけではないから(極端な例、本番にはまだ男性ユーザーしかいない、とか)。負荷試験は別問題。

    2024/02/21 リンク

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    daishi_n
    daishi_n マスキング処理で問題が隠蔽されるのって文字コード周りだよね。住所データとか人名を生成するのは生成AIでリアルなのを出してマスクするのが良さそうだけど

    2024/02/21 リンク

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    mak_in
    mak_in 秘密情報保護の観点で、開発環境にあるといくらマスクしても事故るリスクが払拭できず怖いので、間をとってリリース前に動作確認する保守環境で、似たようなことやってるな。もちろんそちらはちゃんと保護整備して。

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    Wafer
    Wafer えらい小さな規模のプロジェクトなんやな

    2024/02/21 リンク

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    ngsw
    ngsw 毎日やるとI/O費用大変になるかもしれない

    2024/02/21 リンク

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    dorapon2000
    dorapon2000 “Amazon Aurora(Mysql)を使っており、本番DBを毎朝ポイントインタイムリカバリしてクローンしています。つまりこの時点では本番と開発環境と本番をクローンした3つのDBクラスターが存在しています。”

    2024/02/21 リンク

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    turanukimaru
    turanukimaru マスキングしたデータって例えば氏名に機種依存文字が入ってるデータがマスクされて無くなってたりするのでかえってバグを隠しちゃうことがあるんだよな。使えるデータかどうかの判断は難しい。

    2024/02/21 リンク

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    roshi
    roshi 本番DBのデータが大きいとマスキング処理と外部キー制約の整合性を保ちながら不要データを削除するのに時間がかかって大変だった。この辺 https://github.com/dlt-hub/dlt が解決してくれる事に期待。

    2024/02/20 リンク

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