ChatGPT でゲーム作ってみた｜EIKI`
前置き省略。ChatGPT がゲーム作ってくれるならもうプログラムしなくていいじゃん！ヤッター！ ＊以後、Q：入力文 A：AI からの回答です。長いので飛ばし飛ばし読んでください。 セットアップ～移動までQ. Unity で 2D アクションゲームを作りたいと思います。空のプロジェクトをセットアップしましたが、何を配置すれば良いですか？ A. まず、2D キャラクター用のスプライトを配置します。次に、キャラクターを動かすためのスクリプトを作成し、キャラクターにアタッチします。さらに、背景や障害物などのスプライトを配置し、それらを動かすためのスクリプトを作成します。また、ゲームのルールやポイントなどを表示する UI エレメントも配置します。最後に、ゲームのシーンやゲームオーバーやクリアなどの状態を切り替えるためのスクリプトを作成します。 つくりました。素材は全部アセットストアです。Q. プレ
『龍が如く7』は進化を続け、自動バグ発見どころかほぼ全自動のバグ取りシステムを構築。これぞ無職から勇者に成り上がるデバッグだ！【CEDEC 2020】 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
本記事では、1日目におこなわれた『龍が如く7 光と闇の行方』（以下、『龍が如く7』）のデバッグに関するセッション“「龍が如くスタジオ」のQAエンジニアリング技術を結集した全自動バグ取りシステム”をリポート。 セッションには、セガのQAエンジニア・阪上直樹氏と、ビルドエンジニアの粉川貴至氏が登壇した。 バグをハグしたくなる自動システム！ まずは阪上氏が開発者たちへ向けて、「バグは好きですか？」という質問からセッションがスタート。最初に龍が如くスタジオの各タイトルで、バグを発見した数の推移が公開された。ゲームの規模が大きくなるにつれ、バグも増加傾向にあるという。 そして全自動バグ取りシステムを運用した『龍が如く7』では、なんと25000ものバグが発見されたという。こう見るとネガティブな印象を受けるかもしれないが、バグ発見数が多ければ多いほど、ゲームクオリティがアップするということだ。 バグとい
遺伝的アルゴリズムを用いたニューラルネットワークにシンプルゲーム「Flappy Bird」を学習させてみた : 小太郎ぶろぐ
鳥が障害物にぶつからないように右へと進み続けるシンプルなゲームアプリ「Flappy Bird」を、遺伝的アルゴリズムを用いたニューラルネットワークで学習させてみた映像。 1世代につき200羽の鳥を行動させて、その結果を次の世代の行動に活かしつつ繰り返し、21世代にして最適な行動を習得。 一度最適な行動を覚えてしまえばずっと飛んでいられるんだもの、すごい技術だよね。 【関連】 二足歩行生物が徐々に進化していく、筋肉ベースの3D歩行シミュレート結果 神の視点。バーチャル生物が進化していく過程を追った映像 物理演算エンジンを使った相撲ゲームのなんだか笑えるプレイ映像 センサー位置を把握して利用。自動ドアの開け方を学習したツバメ
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