Google傘下の人工知能開発企業DeepMindは病気の予測やエネルギー効率化などさまざなまな分野でAIアルゴリズムを役立てています。2019年10月15日(火)、新たにDeepMindは古代の碑文から「抜け落ちた記述」を予測するアルゴリズムを開発したと発表しました。人間の専門家が2時間かける作業を、AIはものの数秒で完了するとのことです。 [1910.06262] Restoring ancient text using deep learning: a case study on Greek epigraphy https://arxiv.org/abs/1910.06262 Restoring ancient text using deep learning: a case study on Greek epigraphy | DeepMind https://deepmind.c

by rawpixel.com 人工知能(AI)の活躍は医療の現場でも期待されていて、膨大な画像やデータを基に学習したAIは人間の医師よりも優秀だという研究も報告されています。しかし、「AIの医療現場への応用を研究した論文の多くはその内容が不十分であり、実際はAIと人間の診断精度は変わらない」という調査結果が報告されています。 A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(19)30123-2/fu

INNOVATION SINGULARITY & SUPERINTELLIGENCE シンギュラリティ懐疑派へもの申す！：人工知能による社会の大変革にあなたは準備できているか？ 2019.07.16 TUE 「人工知能が人類の知能を超える」といわれる「シンギュラリティ（技術的特異点）」。AIを始めとするテクノロジーの急速な発展は、人類社会にかつてない大変革をもたらそうとしている。その一方で、シンギュラリティなど「夢物語」にすぎないと、その到来に懐疑的な人々も少なくない。シンギュラリティの本質とは何か？ それは、どのような形でやってくるのか。未来の超知能とはどんなものなのか。日本のシンギュラリティ・コミュニティの草分けであり、現在も多方面に刺激を与え続ける「シンギュラリティサロン」の主宰者、松田卓也（神戸大学名誉教授）と、同サロンの常連聴講者、「セーラー服おじさん」こと小林秀章氏が、シンギュ

中国政府による監視プログラムのために顔認証ソフトウェアを提供している中国の人工知能(AI)スタートアップ・Megviiが、犬の顔を認証するAIシステムを開発中であることが明らかになっています。このシステムの特徴は「犬の鼻の模様」を認識することで、個々の犬を識別するという点です。 Move over humans, this startup is making facial recognition for pets | Abacus https://www.abacusnews.com/future-tech/move-over-humans-startup-making-facial-recognition-pets/article/3018307 A Chinese AI startup is tracking lost dogs using their nose prints - Th

拾った小枝で作ったロボットが自力で歩く！ けなげな姿に感動が止まらない…2019.07.14 09:006,772 Andrew Liszewski- Gizmodo US ［原文］ （ R.Mitsubori ） 木の枝が起き上がって歩くなんて、ディズニー映画みたいだ。 先日、ボストンダイナミクスが開発した二足歩行ロボット｢ATLAS｣が話題になりましたね。障害物が置かれた試験コースでバク転動画が公開され、｢すげーっ｣と世界中で注目されました。ただ、一見難なく技をこなしているようでも、実は何千時間におよぶ開発やテストのたまものです。 同じように試行錯誤するロボットでも、こちらは一風変わった｢枝ロボット｣。その辺の木の枝を集めて作ったもので、床を這いつくばって前進する姿は見ていてなんとも不憫で胸を打ちます。でも、憐れむことなかれ。実は｢ロボットが自分で動き方を学習する｣というロボット工学の

原文記事: [阿尔法狗再下一城 | 蛋白结构预测AlphaFold大胜传统人类模型] (2018/12/03公開) 「研究したいタンパク質があるのだが、その構造と機能がわからない」 — これは分子細胞生物学の研究者が日々直面する最大の難題の一つである*a。アミノ酸配列測定技術が発展する中で、多くのタンパク質の配列がハイスループット*1に解析されているが、この配列決定の段階から実際に3次元構造を決定するまでの間には、未だに大きな距離がある。 生物の基本単位が細胞だとして、細胞の基本的な機能単位こそが、複雑多岐なタンパク質の1つ1つである。そしてまさにタンパク質の機能の本質を決定しているのが、タンパク質の構造である。タンパク質の機能を研究したり、それをターゲットとする薬剤を開発したいというとき、タンパク質の構造はとても重要な要素の一つになる。だからこそ、生物学には、構造生物学という学問領域まで

まぎるぅ @yusumimi 世界規模ではブームが移り変わっているのに、新しいブームにうまく乗れないことがあるのが日本（クラウド→機械学習） pic.twitter.com/7FWNK4p2JB 2018-12-24 08:57:25 リンク Wikipedia 機械学習 機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。 センサやデータベースなどから、ある程度の数のサンプルデータ集合を入力して解析を行い、そのデータから有用な規則、ルール、知識表現、判断基準などを抽出し、アルゴリズムを発展させる。なお、データ集合を解析するので、統計学との関連が深い。 そのアルゴリズムは、第一にそのデータが生成した潜在的機構の特徴を捉え、 27 user

逆翻訳 (Back-Translation) を用いた手法が驚くべき快挙を成し遂げました*1． 逆翻訳がヤバいスコアを叩き出しててびっくりした．おそらくAttention以降では最大の性能uphttps://t.co/ssaQw2s22f 深層学習はえげつない手法が突然ポッとでてくるからおもろい pic.twitter.com/RwyrjCn8Rx— Ryobot | りょぼっと (@_Ryobot) 2018年11月15日 毎年開催される機械翻訳の国際会議 WMT18 のシェアードタスク*2にて人手評価の1位を獲得し，機械翻訳のベンチマークでは以前の最高スコアが 29.8 なのに対しこの手法は 35.0 を達成しています． 下図は機械翻訳のベンチマークにおける手法の比較です*3． 昨年登場した翻訳モデル Transformer *4も大きく評価スコアを上げましたが，逆翻訳はそれ以上の上が

2017年10月に上海で開催されたパブリック・セーフティー（公共の安全）エキスポで顔認識システムを体験する見学者　Bobby Yip-REUTERS ＜顔認証による国民の監視が行われている中国で、顔が見えなくても歩き方で人物を特定できる歩行認識テクノロジーが実用化した＞ 中国は最新の「歩行認識」ソフトウエアの導入を開始している。これは、体型や歩き方だけで人を識別することができる高度先端技術に基づく監視システムだ。 ＡＰ通信によれば、このソフトウエアは顔が映っていない映像からでも、被写体を確実に特定することができる。 中国共産党は人工知能とデータに基づくセキュリティ・インフラの構築を進めており、歩行認識ネットワークはすでに北京と上海の街で市民の監視に使われている。 この歩行認識システムを開発した中国ウェイトリックス社のファン・ヤンジェンCEOによれば、同社のカメラは50メートル離れた場所にい

「AIが仕事を奪う」という悲観論に対し、「いや、AI失業は決して怖くない」という「楽観論」もまた、世の中には数多く出回っている。その根拠となっているのが「AIは決して、人間の能力に追いつくことができない」という見解だ。一見、耳に心地の良いこの楽観論。はたしてどちらを信じるべきなのか。著書『「AI失業」前夜』にて、近未来のAIと人間との関係を描いた鈴木貴博氏に聞いた。 人工知能では東大に合格できない!? 私は人工知能による仕事消滅の影響がこれから大きな社会問題になると考えている論者だ。深層学習能力を人工知能が手に入れたことで、これから先、社会のさまざまな分野で「いらなくなる仕事」が大量に出現すると警鐘を鳴らしている。 ところが、当然のことではあるが、世の中には反対の意見の論者も多く存在する。 究極的にはこれから起きる未来の技術進化に関わる議論なので、その意見が分かれるのは仕方がないことなのだ

ゆきえす @yuk381 ホンダの人工知能が「天下一品」の看板と「進入禁止」の標識を見分けられないので、車種によっては天下一品に近づくだけで人間に進入禁止の警告を出してしまう件、嘘だろと思ってたら本当に進入禁止になって笑った pic.twitter.com/3Qk1UVIxox 2018-09-12 20:24:01

By UCL Mathematical & Physical Sciences 材料科学の分野では、過去数百年もの間、科学者は試行錯誤や運、偶然などの要因で新しい素材を発見してきました。しかし、人工知能(AI)の登場により、新しい素材を発見するプロセスが省略されつつあるため、将来的に大きく進歩することが期待されています。 How AI is helping us discover materials faster than ever - The Verge https://www.theverge.com/2018/4/25/17275270/artificial-intelligence-materials-science-computation 過去の材料科学の研究者たちは新しい化合物を作成するときに、過去の実験で得た経験や直感に基づいて材料を混ぜ合わせ、何が形成されるかをよく観察する

「東大出身の研究者たちが日銀の黒田総裁の表情をAIで解析して、経済政策予想に応用」という記事を読んで、「日銀総裁たるものそんな簡単に読み取れるような表情はしないだろう」と一応調べてみたら、全体的に割と俺でも読み取れそうな感じだった。 https://t.co/ZNEmlwyskM

期待のAIチップ搭載。Huaweiの新型スマホ｢Mate 10 Pro/Lite｣の画像がリーク！2017.10.02 12:05 その性能や、はたして…。 成長著しい中国スマホメーカーのHuawei（ファーウェイ）は2017年10月16日に新型スマートフォン｢Mate 10 Pro/Lite｣を発表予定ですが、その2機種の画像がリークされましたよ！ 今回の画像を投稿したのは、リーク情報ではおなじみのTwitterアカウント、Evan Blass。トップ画像はハイエンドモデルと目される｢Mate 10 Pro｣です。 Leicaのライセンスを受けたデュアルカメラと指紋認証機能、そしてベゼルレスなディスプレイデザインと、その姿はハイエンド端末にふさわしいもの。どれだけのパフォーマンスが達成されているのかが気になりますね。 This is the 18:9, quad-camera Huawe

via “DEEP NEURAL NETWORKSCAN DETECT SEXUAL ORIENTATION FROM FACES” 人工知能を使って人間の顔写真データを分析することで、「同性愛者かストレートか」を高精度で見破ることができるという研究結果が報告され、世界的な物議を醸している。 スタンフォード大学の研究チームはこの度、開発したアルゴリズムを利用して、男性の場合81％、女性の場合74％の確率でそれぞれ同性愛者かどうかを正確に区別することができたという研究結果を発表した。 研究者であるMichal Kosinski氏とYilun Wang氏は、米国出会い系サイトに集まった35000枚以上の顔画像データを利用。「ディープニューラルネットワーク」を駆使して、その画像から特徴を抽出した。なお、識別する対象となる人物の画像を一人あたり5枚使用したところ、その精度はさらに向上。男性91％、