閲覧者のユーザーエージェントを三角関数で判定できるか？ - Qiita
概要 先日ふと自分のPCのフィンガープリントを取ってみたところ「IPアドレス」など様々な項目が並ぶ中に「Math.tan」という変な項目を見つけました。 「なぜ三角関数が出てくるの？」と気になって調べてみたところ、**三角関数の値はブラウザやOSの実装により微妙に異なることがあり、特定の式をブラウザに計算させることで利用者を識別する手段になり得る1**という話でした。 面白そうだなと思ったので、本記事ではその手法で実際どの程度までブラウザ/OSを判別できるのか調査してみました。 検証方法 今回は様々な文献12の情報を参考に、以下の式を各OSの各ブラウザに計算させました。 tan(-1e300) cosh(10)（厳密には三角関数の類似ですが） これら以外も10数種類ほど試したのですが、判別に使えたのはこの2つのみでした。 試したOSとバージョン macOS Catalina (ver.10
fatalErrorから復帰させる不思議なSwiftライブラリFortifyを読み解く - Qiita
参考: Swiftのエラー4分類が素晴らしすぎるのでみんなに知ってほしい - Qiita しかし先日TwitterでFortifyというライブラリを見かけて、Swiftを使い始めて以来最大の衝撃を受けました。Fortifyはたった150行の1つのSwiftファイルからなるシンプルなライブラリですが、なんとUniversal error, Logic failureから復帰する機能を提供しているのです！ // FortifyのREADMEより import Fortify do { try Fortify.exec { var a: String! a = a! // 普通はここで落ちるはず } } catch { // が、catchできるErrorに変換されてここで拾える NSLog("Unwrap error: \(error)") } この記事ではFortifyがいかにしてこの挙動を
SFC版風来のシレンの乱数生成アルゴリズムの話 考察編 - Qiita
この記事は続編です。 前回の記事で、SFC版風来のシレンのROMデータの解析内容を元に乱数がどのようにして生成されているかを解説しています。そちらを読んでからこの記事を読んでいただくと、より内容を理解しやすいかと思います。 前回の記事：SFC版風来のシレンの乱数生成アルゴリズムの話 解析編 SFC版風来のシレンの乱数の品質を調べる さて前回の記事でSFC版風来のシレンの乱数生成アルゴリズムが線形帰還シフトレジスタの一種であることが分かりました。 しかし乱数生成アルゴリズムは理解したものの、それによって生成された乱数が妥当な物なのかというのはアルゴリズムを見ただけでは分かりません。 シレンの乱数は偏りやすいと断言できるような目に見えて質が悪いものなのでしょうか。 この項でそれを考察してみたいと思います。 先にお断りしておきますが、本気で定量的・客観的に乱数の品質を検証しようと思うと本格的な統
Swift 4の新しいreduceが素晴らしいので紹介する - Qiita
この新しい reduce は、これまでの reduce の抱えていた問題を鮮やかに解決してくれるものなので、その素晴らしさについて説明します。 これまでのreduceの問題点 reduce を使って Array を生成する場合を考えてみます。たとえば、 [2, 3, 5] という Array があったときに [2, 2+3, 2+3+5] のように、その要素とそれまでの要素の合計値を格納した Array を作りたいとします[^1]。 そのような処理は reduce を使って↓のように書けます。
マサカリの起源について - Qiita
はじめに 技術的な指摘をすることを「マサカリを投げる」と呼ぶ。ネットスラングにありがちだが、この言葉の意味は常に変動しており、地域、人によっても定義が異なる。現在では、何か自分で詰めが甘いことを書く時に「修正、批判コメント歓迎」の意味で「マサカリをお願いします」と言ったり、誰かが適当なことを書いてコメントやブコメで炎上している時に「さっそくマサカリ投げられてて草」というような使われ方をしているようだ。 この「マサカリ」という言葉がいつ、どのような形で使われるようになったのか、できる範囲で調べてみた。 2006年以前 僕は1990年代の後半から2000年の前半にかけて、Niftyのフォーラムや、いくつかの技術系メーリングリストに登録していたが、当時この意味での「マサカリ」という言葉を目にした覚えがない。とりあえず当時所属していて、現在過去ログが見られるDelphiやBCB-MLの過去ログで検
ディープラーニングでアスキーアートを作る - Qiita
はじめまして。 本業はアスキーアート (以下AA) 職人のOsciiArtといいます (本業ではない)。 AlphaGo対イ・セドルの対局を見て、「僕もディープラーニングで神AA職人を倒したい！」と思い、pythonをインストールしてちょうど一年の成果を書いていきます。 コードはこちらにアップしてあります。 https://github.com/OsciiArt/DeepAA ここで扱うアスキーアートとは ここで扱うAAとは、 こういうの……↓ ではなく、こういうの……↓ でもなく、こういうの……↓ ともちょっと違って、こういうの……↓ ではもちろんなく、こういうのです。↓ このような、線画を文字を作って再現した「トレースAA」と呼ばれるタイプのAAをここでは扱います。 詳細はwikipediaの「アスキーアート」のページの「プロポーショナルフォント」の項を参照してください。 wikipe
2017年におけるObjective-Cコミュニティの動向 - Qiita
try! Swift Tokyo 2017 Aftershow にてObjective-Cコミュニティの話をしてきたので記事に起しました。 Agenda Swiftコミュニティではあまり話題にならないObjective-Cライブラリの紹介 なぜObjective-Cなのか 今後どうなるのか Pinterest's Implementation PINCache : non-deadlocking parallel object cache https://github.com/pinterest/PINCache PINOperation (NSOperationQueue) https://github.com/pinterest/PINOperation PINRemoteImage : feature rich image fetcher https://github.com/pin
GLSL作曲講座 - Qiita
今回使うツール DemoEditor https://github.com/notargs/DemoEditor 作りました ホットリロード機能付きGLSLEditor 動的に音楽/映像をGLSLで編集できる ビルドにpremake5が必要 好きなエディタでshaders直下のファイルを弄る（自分はVisual Studio Codeを使用） 今回のサンプルも入ってます シェーダーで曲を作る 4kb introなどで有効な手法 プロシージャルなので当然mp3よりは圧倒的に軽い Math用の標準ライブラリをincludeする必要が無くなるため、その分ちょっと軽くできる 頑張って曲を作りました サンプルを流す わかったこと DAW使って普通に作曲したほうが圧倒的にラク 手探りでやってる部分が多いのでまだまだ改善できそう 音を鳴らす - 空気の振動が耳に伝わって音が聞こえる - スピーカーが振動
すごーい！ きみはプログラミング言語を実装できるフレンズなんだね - Qiita
ジャパリパークのみんなー！ フレンズのためのプログラミング言語ができたよー！ サンプルコード Socrates すごーい！ かばんちゃん は ヒトの フレンズ なんだね！ すごーい！ あなた が ヒトの フレンズ なら あなた は しっぽのない フレンズ なんだね！ だれ が しっぽのない フレンズ なんだっけ？ すごーい！ 0 は 自然数の フレンズ なんだね！ すごーい！ きみ が 自然数の フレンズ なら きみ の 次 も 自然数の フレンズ なんだね！ すごーい！ 0 は 3の倍数の フレンズ なんだね！ すごーい！ きみ が 3の倍数の フレンズ なら きみ の 次 の 次 の 次 も 3の倍数の フレンズ なんだね！ すごーい！ 0 は 5の倍数の フレンズ なんだね！ すごーい！ きみ が 5の倍数の フレンズ なら きみ の 次 の 次 の 次 の 次 の 次 も 5の倍数
例の機械学習コースが良いらしいと知りながらも2年間スルーし続けたがやはり良かったという話 - Qiita
先日、オンライン学習サイトCourseraの"Machine Learning"コースを修了しました。これが最高に勉強になったわけですが、機械学習に興味があって情報収集を始めてる人にとって、「Courseraの機械学習コースがおすすめですよ」という話は 「はい、知ってます」 という感じではないでしょうか。 （たとえば、Qiitaで検索してみると、以下のような同コースに関連する超人気記事が出てきます） 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita 機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 - Qiita 僕もそんな感じで、幾度となく人や記事に同コースを薦められたりしつつ、たぶん2年ぐらいスルーし続けてきたと思います。 しかし約2ヶ月前、ひょんなきっかけから本講座を始めてみて、やはり評判通り最高だったと思うと同時に、僕と同じような感じでこのコースが良い
初心者がchainerで線画着色してみた。わりとできた。
ﾃﾞｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞはコモディティ化していてハンダ付けの方が付加価値高いといわれるﾋﾟ-FNで主に工作担当のtai2anです。 NHKで全国放送されたAmazon Picking Challengeでガムテべったべたのハンドやロボコン感満載の滑り台とかを工作してました。 とはいえ、やっぱりちょっとディープラーニングしてみたいので1,2か月前からchainerを勉強し始めました。 せっかくなので線画の着色をしたいなーと思って色々試してみました。 線画の着色は教師あり学習なので線画と着色済みの画像のデータセットが(できれば大量に)必要です。 今回はOpenCVでカラーの画像から線画を適当に抽出しています。 抽出例 → カラーの画像を集めて線画を作ればデータセットの完成です。（今回は６０万枚くらい使っています） ネットワークの形ですが、U-netという最初の方でコンボリューションする時の層の出
Rustでむりやりプレステ1向けプログラムをつくってみる - Qiita
この記事はRust その2 Advent Calendar 2016 4日目の記事です。 こんにちは、murachueです。 Rustについて知った時、「RustでOSを書くこともできるんだぜ～」的なことを耳にしたので、きっとCやC++でしか書けないようなモノもRustなら書けるんだろうな～と思いました。 というわけで、今回はRustでむりやり初代PlayStation(以下PS1)向けの簡単なプログラムを作ってみます。 Cという名の高級アセンブラやC++という名の超高級アセンブラに負けないぞ～。 (ちなみに、その昔「ネットやろうぜ!」という一般人でもPS1ゲームが作れるキットがあったらしいんですが、その開発言語はCだったそうです。) いちおう、RustについてはThe Rust Programming Languageの5～6章ちょっとくらいまでに書いてあることくらいを知っている前提です
[翻訳] 25歳の Python - Qiita
本稿は 2015年2月24日 に Bennie Mols (@BennieMols) 氏によって書かれた記事の翻訳です。 Python at 25 誤訳などありましたら編集リクエストを送って頂けると助かります。 @uasi に誤訳を修正して頂きました、ありがとうございます！ By Bennie Mols February 24, 2015 Python を開発して25年が経ちました。Guido van Rossum は "学びやすく使いやすい、とても対話的に機能する" というプログラミング言語を未だに探し続けています。 クレジット: Bennie Mols 長年にわたり、Python は世界で使われている言語のトップ10に入るようになりました。Dropbox, Google, Mozilla そして Walt Disney アニメーションスタジオといった企業にはたくさんの Python ユ
![[翻訳] 25歳の Python - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f03add0af6662f599bc3c28ebe4abc904cc7e583/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCJUU3JUJGJUJCJUU4JUE4JUIzJTVEJTIwMjUlRTYlQUQlQjMlRTMlODElQUUlMjBQeXRob24mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTlhZmI4NDYxNzgyZTlkYzgzMGFhNjhjNGVmZDA5ZDZj%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdDJ5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1lNWViMjQ2OTcyNjE0ZGEyNDM4Y2VmMDQ2NjY0ZTBiNA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da2e121ae2c4d23c3f10ba7d1c2182dce)
Swift3 全予約語 (98語) の解説 - Qiita
Swift3 に合わせて Swift2 全予約語 (82語) の解説 をまとめ直しました。 Swift4 はこちら Swift4 全予約語 (98語) の解説 宣言 (declarations) クラス、変数、定数、メソッド、関数などの宣言部分で使用する予約語 class クラスの宣言や、メソッドやプロパティの前に指定することでクラスメソッド、クラスプロパティの宣言をします。 class Sample { var member = 1 } let a = Sample() let b = a a === b // -> true (指すものは同じ) a.member = 2 b.member // -> 2
OpenGLやDirectXなGUIにimguiが最強すぎる - Qiita
imguiとは imguiは、OpenGLやDirectXなどの描画環境の中で動くGUIフレームワークです（vulkanも？）。 "Immediate Mode GUI"と呼ばれるパラダイムにより、大変短く直感的なコードでGUIを構築できます。 どういうGUIコンポーネントが使えるかは、リポジトリのスクショを見ていただいたほうが良いかと思います。 デバッグや調整、テスト用のGUIを構築することが目的のフレームワークです。 環境 今回この記事ではwindows10, vs2015, Cinder（0.9.0）上でサンプルを作成しました。 Cinder用には専用のimgui拡張があるため、そちらを使用します。 https://libcinder.org/ https://github.com/simongeilfus/Cinder-ImGui 根本的な考え方や、imguiのAPIは同じですが、
ヴォイニッチ手稿について - Qiita
ヴォイニッチ手稿ハッカソンという謎のイベントが開催されるので主催でもなんでもないけど勝手にそれ向けの資料をまとめていく。 計算言語学の論文を書いた時に、ネタでVoynich manuscriptとRongorongoも一緒に計算対象にしたりして、サーベイをしたのでその時の知見をまとめて行く。書いた論文は別に未解決文字にフォーカスした論文ではなく面白いかどうかはわからないけどかなり真面目な内容の奴なのであしからず。 voynich maniscriptとは 謎の文字と気持ち悪い絵がいっぱい書かれた変な本。何らかの未知言語で書かれているかもしれないし、適当にそれっぽく作って詐欺に使われた道具かもしれない。個人的には、アラビア語系の言語で書かれたなんらかの文書をもとに適当に作ってそれっぽい絵を付けた美術品だと思ってる。 以下のページが、これまでの歴史的経緯について詳しい http://www.v
try! Swift (2016年) 資料まとめ - Qiita
try! Swift に参加された方も参加されなかった方も、今回のカンファレンスから多くを得られることを願っています Special thanks to @niwatako (すべての発表を聞き起こしてくれた方です！) 全体的なもの try! Swift 公式アプリソースコード NatashaTheRobot/trySwiftApp: try! Swift Conference App 感想・レポート・考察記事のまとめ try! Swift みんなの感想・レポート・考察記事 #tryswiftconf ここからが try! Swift - niwatakoのはてなブログ 1日目 オープニングまで 世界中のSwiftデベロッパーが東京に集結！ 早朝から熱気が凄い #tryswiftconf オープニングまで - Togetterまとめ レポート try! Swift 最速レポート 1日目午前
Commit Hash から、該当 Pull Request を見つける方法 - Qiita
git blameなどを使用して、変更を加えたcommit sha hashだけわかった時、git show daced1d3のようにすれば、そのコミットの変更内容を見れます。ですが、本当は内容よりその変更を加えたPull Requestを知りたいことありますよね？ そんなコミットからプルリクエストを探したい時に使えるgit aliasコマンドを紹介します。 git showpr Pull Requestをマージしているコミットログを見つけます。 show pull request => showpr としてますが、名前は好きにつけてください。 .gitconfigのalias設定 [alias] showpr = !"f() { git log --merges --oneline --reverse --ancestry-path $1...master | grep 'Merge p
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zsh の起動を500%高速化した話 - Qiita
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