Announcing Playwright for Python: Reliable end-to-end testing for the web - Python
Announcing Playwright for Python: Reliable end-to-end testing for the web Automated end-to-end tests are a powerful tool for your team to ship faster and with more confidence. End-to-end tests automate UI interactions and can validate the functionality of your applications. To this end, we are announcing Playwright for Python in preview today. Playwright enables developers and testers to write rel
Containerized Python Development - Part 3 | Docker
This is the last part in the series of blog posts showing how to set up and optimize a containerized Python development environment. The first part covered how to containerize a Python service and the best development practices for it. The second part showed how to easily set up different components that our Python application needs and how to easily manage the lifecycle of the overall project wit
Containerized Python Development - Part 2 | Docker
This is the second part of the blog post series on how to containerize our Python development. In part 1, we have already shown how to containerize a Python service and the best practices for it. In this part, we discuss how to set up and wire other components to a containerized Python service. We show a good way to organize project files and data and how to manage the overall project configuratio
Djangoで静的ファイルとうまくやる
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仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (1): オールマイティ編 | フューチャー技術ブログ
BusterとかStretchという名前が見慣れない方もいるかもしれませんが、これはLinuxディストリビューションとしてシェアの大きなDebianのコードネームです。 Debianバージョンが少し古いStretchの方がちょびっとサイズが小さかったりはしますが、まあ実用的にはサポートが長い方がいいですよね。slimを使ってGCCとかのコンパイラを自前でダウンロードしている記事とかもたまに見かける気がしますが、マルチステージビルドであれば、そんなにケチケチしなくていいのと、パッケージダウンロードは逐次処理なので遅く、処理系が入ったイメージのダウンロードの方が高速です。並列で処理されるし、一度イメージをダウンロードしてしまえば、なんどもビルドして試すときに効率が良いです。また、多くのケースでネイティブのライブラリも最初から入っており、ビルドでトラブルに遭遇することはかなり減るでしょう。 Py
Using Alpine can make Python Docker builds 50× slower
Introduction to Dockerizing for Production Improve your DevOps skills: learn an iterative process for Dockerizing your code. Get your free ebook Using Alpine can make Python Docker builds 50× slower by Itamar Turner-Trauring Last updated 21 Mar 2023, originally created 29 Jan 2020 When you’re choosing a base image for your Docker image, Alpine Linux is often recommended. Using Alpine, you’re told,
Docker のマルチステージビルドで自前でビルドした Wheel を含むイメージを作る - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Docker のマルチステージビルドを使って Wheel が提供されていない Python パッケージを含む Docker イメージを作ってみる。 これだけだと、なんのこっちゃという感じなので、以下で前提から説明しておく。 まず、今の Python のパッケージングにはソースコード配布物 (sdist) と Wheel という二つのフォーマットが主に使われている。 ソースコード配布物は、文字通りソースコードをそのままパッケージングしたもの。 ソースコード配布物では、パッケージの中に Python/C API などで書かれた拡張モジュールがあっても、ソースコードの状態で含まれる。 それに対して Wheel は、拡張モジュールが含まれる場合にはビルドされたバイナリの状態で提供される。 そして、現行の pip はソースコード配布物をインストールするとき、一旦 Wheel にビルドした上で
Python in GitHub Actions
GitHub’s own CI called GitHub Actions has been out of closed beta for a while and offers generous free quotas and a seamless integration with the rest of the site. Let’s have a look at how to use it for an open source Python package. This is the followup to my article on Python in Azure Pipelines and while Azure Pipelines are more advanced, my current recommendation for most people is to switch to
GitHub - microsoft/vscode-remote-try-python: Python sample project for trying out Dev Containers
Once you have this sample opened, you'll be able to work with it like you would locally. Some things to try: Edit: Open app.py Try adding some code and check out the language features. Make a spelling mistake and notice it is detected. The Code Spell Checker extension was automatically installed because it is referenced in .devcontainer/devcontainer.json. Also notice that utilities like pylint and
Python実践入門を執筆しました
2020年01月24日発売の「Python実践入門 ── 言語の力を引き出し、開発効率を高める」を執筆しました。 お話をいただいたのが2017年の終わり頃1で、そこから2年をかけてじっくりと書きあげました。 その間、レビュアーの方々には何度も何度もレビューをしていただき、自分でも納得のいく書籍となりました。 そこで、ここで著者として本書を紹介しておこうと思います。 対象読者と本書の紹介 Python実践入門は、主な対象読者に次のような方々を想定して書いています。 Pythonの入門書をやりきった方 入門書は一通りやったけどまだ自信を持てない Pythonを業務利用するのはまだ不安 他言語でのプログラミング経験者でこれからPythonを始める方 業務利用の経験はないが転職先やこの先の案件でPythonが必要になる 普段は別の言語を書いてるけどPythonを始めたい すでにPythonを書いて
依存モジュールが少ないソースコードを読む - スペシャリスト岡野真也に聞くPythonの読み方と使い方 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
依存モジュールが少ないソースコードを読む - スペシャリスト岡野真也に聞くPythonの読み方と使い方 現在、多くの支持を集めるPython。10年以上にわたりPythonを使い続ける岡野真也さんに、同言語の学び方、使い方を聞きました。 機械学習やデータサイエンスの隆盛に伴い、Pythonは多くの人に使われる言語になりました。GitHubの「The State of the Octoverse 2019」のレポートによると、GitHubリポジトリのコントリビューターから人気のあったプログラミング言語として、PythonはJavaScriptに次いで2位となっています。 「さまざまな課題を、楽に解決できるのがPythonの魅力」と語るのは、10年以上も前からPython・Djangoフレームワークのヘビーユーザーであり続けてきた岡野真也（おかの・しんや／ @tokibito ）さん。彼はいか
mypy - Optional Static Typing for Python
Compile-time type checking Static typing makes it easier to find bugs with less debugging. Easier maintenance Type declarations act as machine-checked documentation. Static typing makes your code easier to understand and easier to modify without introducing bugs. Grow your programs from dynamic to static typing You can develop programs with dynamic typing and add static typing after your code has
Poetryのここが判らない - Qiita
以前Pythonのパッケージ周りのベストプラクティスを理解する（2019年現在）を書きました。 この記事では「基本的には pipenvを使えばOK」と書きましたが、意図的に無視していた部分があります。 Poetryです。 Poetryは調べてみたのですが、各種日本語の記事（は一部の英語記事）はざっと読んだ限りでは、Poetryはどうにも了解できないことが多かったからです。そして、現時点ではPoetryよりPipenvの方が知名度が高そうだし、Pipenv自体は十分実用的なので「pipenvを使えばOK」としました。 とは言え、来年にはPoetryが天下をとっているかもしれません。そこで、そのうち書く記事の足がかりとして、あわよくば誰かが教えてくれたらいいなという虫のいい期待を込め、疑問点を列挙したいと思います。 Pipfile の使用はPEPで決まったものではない？ それはどこまで問題でし
Python Development in Visual Studio Code – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python Development in Visual Studio Code (Setup Guide) One of the coolest code editors available to programmers, Visual Studio Code, is an open-source, extensible, light-weight editor available on all platforms. It’s these qualities that make
pyenv install fails to build 2.7.14 with ImportError: No module named pyexpat · Issue #1066 · pyenv/pyenv
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community. Pick a username Email Address Password Sign up for GitHub By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails. Already on GitHub? Sign in to your account
Python in Visual Studio Code – October 2019 Release - Python
We are pleased to announce that the October 2019 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available. You can download the Python extension from the Marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. If you already have the Python extension installed, you can also get the latest update by restarting Visual Studio Code. You can learn more about
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型ヒントでPython開発を加速 ～Microsoft、VS Code向けの拡張機能「Pylance」を発表／“IntelliSense”による強力な入力補完や型チェック、モジュールの自動インポートが利用可能に
Support poetry virtual environments · Issue #8372 · microsoft/vscode-python
Receipt OCR API
GitHub - jazzband/django-silk: Silky smooth profiling for Django
