Apple、GPUを1チップに統合して驚異的な性能を発揮する「M1 Pro」、「M1 Max」
西川善司の3DGE：GeForce RTX 30シリーズのアーキテクチャを探る。CUDA Coreの増量とRT Coreの高性能化に注目だ
西川善司の3DGE：GeForce RTX 30シリーズのアーキテクチャを探る。CUDA Coreの増量とRT Coreの高性能化に注目だ ライター：西川善司 去る9月2日，NVIDIAは，オンラインイベント「GeForce Special Event」を行い，新世代GPU「GeForce RTX 30」シリーズを発表した。発表となったGPU製品は「GeForce RTX 3090」「GeForce RTX 3080」「GeForce RTX 3070」の3種類で，2018年8月に発表となった「GeForce RTX 20」シリーズの後継製品となる。 本稿では，GeForce RTX 30シリーズのアーキテクチャについて詳しく解説してみよう。 Ampere世代のGPUアーキテクチャを検証する Ampere初のGPUである「GA100」を搭載するモジュール 今回発表となったGeForce R
Thermal testing Raspberry Pi 4 - Raspberry Pi
Raspberry Pi 4 just got a lot cooler! The last four months of firmware updates have taken over half a watt out of idle power and nearly a watt out of fully loaded power. For The MagPi magazine, Gareth Halfacree gets testing. Raspberry Pi 4 Model B Raspberry Pi 4 launched with a wealth of new features to tempt users into upgrading: a more powerful CPU and GPU, more memory, Gigabit Ethernet, and USB
215mm角のCerebrasの巨大マシンラーニングエンジン - Hot Chips 31
2019年8月に米国にて開催された最先端のLSIチップに関するトップレベルの学会「Hot Chips 31」での多数あった発表の中でもっとも度肝を抜かれたのはCerebrasの「Wafer Scale Deep Learning」という発表である。 発表を行ったのはCerebrasの創立者の1人でチーフハードウェアアーキテクトを務めるSean Lie氏である。 Cerebrasのウェハスケールディープラーニングを発表したSean Lie氏 次の写真がウェハスケールエンジン(WSE)で、右下のチップは比較のために置いたNVIDIAのV100 GPUである。何しろ、46,225mm2で215mm角となると巨大で、チップと呼ぶのも憚られる。V100 GPUは815平方mmであるので、CerebrasのWSEは56.7倍のシリコン面積である。また、トランジスタ数では、Cerebrasは1.2Tトラ
NVIDIA GPUなどの最新技術を採用した プライベート・スーパーコンピュータ MN-2 を自社構築し、7月に稼働 - 株式会社Preferred Networks
MN-1、MN-1ｂ、MN-2合計で約200※1ペタフロップス※2の計算資源を保有 株式会社 Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、プライベート・スーパーコンピュータ MN-2（エム・エヌ・ツー）を自社構築し、2019年7月に稼働します。 MN-2は、NVIDIA(R) V100 Tensor コア GPUを搭載した最新のマルチノード型GPGPU※3計算基盤で、すでにPFNが保有するプライベート・スーパーコンピュータMN-1（2017年9月稼働）、MN-1ｂ（2018年7月稼働）と合算して、PFNは合計約200 ペタフロップスの計算資源を保有することになります。またMN-2の構築に並行して、PFNが独自開発するディープラーニング・プロセッサー MN-Core(TM) によるプライベート・スーパーコン
AMD 50周年
AMDは、世界の最も困難で興味深い課題の答えを見つけるべく、高性能演算とグラフィックステクノロジーの設計、統合、発展に努めています。 1969年にシリコンバレーでスタートアップ企業として設立したAMDは、数十名の社員と共に最先端の半導体製品にフォーカスした企業としての歩みを始めました。 そして1万人を抱えるグローバル企業に成長し、数多くの業界初を成し遂げています。工学のキャリアを積み始めたころから、半導体テクノロジーの影響と将来への可能性に驚かされ、ここまで到達できたことを誇りに思います。 AMDは、世界で最も困難で興味深い技術的課題の答えを見つけるべく、非常に高性能な製品や視覚化/視覚化業務製品を開発しています。 今は、半導体業界にいることが最も良い時期です。今後50年間、生活を変革する高性能演算とグラフィックスソリューションに取り組んでいきます。 - Lisa Su、代表取締役社長兼
例のグラボ 「Radeon RX470」の性能はどんなもん？ - 電気カモメ.net
先日やっとの思いで2枚購入した例のグラボですが, 実際の性能ってどんなんやろ？と思っている人は僕だけじゃないと信じているので, 体感してみました。とりあえず自分のつい最近組み始めたPCの構成は次のよう。 ・CPU : Celeron G3930 ・RAM : 2GB DDR4 2400*2 + 8GB DDR4 2400*1 = 12GB ・GPU : 改造済み Radeon RX470 8GB + 未改造 Radeon RX470 8GB CF ・M B : SuperMicro C7Z270-CG-L ・PSU : MouseComputer MCH850AT 850W ・BOX : Junk ￥500 なんというか, CPUはCeleronだしRAMは変な構成でしかも人権(16GB)を得られていなかったりと散々ですが, ジャンク志向がPCを組むとこうなりますので(笑) 本来はCPU
例のグラボ「マイニング専用 Radeon RX470」をグラフィック化改造 - 電気カモメ.net
お金が無くて流行に乗れないかと思いましたががんばってお金を得たので早速手を出してしまいました(笑) 秋葉原のパソコン工房(Buy more)さん やARKさんで大量入荷＆格安セールしていた例のグラボ「RX470」です。 例のグラボ AMDから出ているRadeonブランドのRX470。しかし, セールででているのは映像出力機能が省かれたマイニング仕様の製品です。お一つ5980円。Amazonでは同製品が45000円程度で販売されているので驚きの安さです。通販もあります。 www.pc-koubou.jp akiba-pc.watch.impress.co.jp www.google.com ビットコインバブルがはじけた(?)影響か, どこからか大量に入荷した物のようです。Buy more店舗にはショーケースにもたんまり積まれてましたし(2019年1月14日現在), 僕が買ったときは店の裏から
SAPPHIRE RADEON RX 470 8G GDDR5 MINING QUAD バルク 中古品 初期不良のみ対応 (※中古品の為、細かいスリ傷や使用感等がある場合がございますのであらかじめご了承ください。) - 製品詳細 | パソコンSHOPアーク（ark）
SAPPHIRE (サファイア) RADEON RX 470 8G GDDR5 MINING QUAD バルク 中古品 初期不良のみ対応 (※中古品の為、細かいスリ傷や使用感等がある場合がございますのであらかじめご了承ください。) 映像出力端子を搭載していないマイニング専用 RADEON RX470搭載カード 搭載メモリ8GB 付属品無し、簡易梱包の中古品です。 マイニングや動画エンコード用として如何でしょうか ※グラフィックスドライバーがインストールできない場合は基板上部にあるディップスイッチを切り替えてから再度インストールをお試しください。
マイニング専用グラボをゲームに転用してみる (＋その他活用方法) : Misc Mods
情報が増えたため簡易まとめ 青字：管理人が実際に確認したもの 無改造でできること ・CrossFireのセカンダリ ・エンコード ・Win10のGPU割当でゲーム(OpenGL除く)(Haswell以降のiGPUのみ対応？) →APUはこうするといけるらしい？ https://twitter.com/MC7ek_/status/1084786259430526976 ・HDMIコネクタを使って内部的にレンダリング ・ダミープラグとiGPU併用でミラーリング(New！) ・MacのeGPU 隠しHDMIコネクタ復活改造でできること ・HDMIコネクタから映像出力 ・CrossFireのプライマリ →http://blog.livedoor.jp/miscmods/archives/15067124.html 更に改造するとできること ・HDMIコネクタ2つ目の増設 ※マイニング用に改造BIO
Direct3D team office has a Wall of GPU History - DirectX Developer Blog
When you are the team behind something like Direct3D, you need many different graphics cards to test on. And when you’ve been doing this for as long as we have, you’ll inevitably accumulate a LOT of cards left over from years gone by. What to do with them all? One option would be to store boxes in someone’s office:
さくらの専用サーバ 高火力シリーズ Quad GPUモデルの新規提供終了のお知らせ | さくらインターネット
お客さま各位 さくらインターネット株式会社 平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 さくらの専用サーバ 高火力シリーズ Quad GPUモデルにつきまして、2017年12月21日に お知らせしましたとおり、新規提供を一時停止しておりました。 ・さくらの専用サーバ 高火力シリーズ Quad GPUモデルの新規提供一時停止のお知らせ https://www.sakura.ad.jp/news/sakurainfo/newsentry.php?id=1828 このたび2018年1月31日より、下記Quad GPUモデルについて、新規提供を終了いたします。 ・Quad GPU（Pascal）モデル：TITAN X （Pascalアーキテクチャ）搭載 ・Quad GPU（Maxwell）モデル：TITAN X （Maxwellアーキテクチャ）搭載 NVIDIA
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https://stadia.dev/blog/google-partners-with-amd-for-custom-stadia-gpu/
NVIDIA、世界初のレイトレGPU「Turing GPU Architecture」を投入。新GeForceも間近か
Intel、AMD GPUを1パッケージに統合した新CPUを正式発表 ～Core i7-7700HQ+GeForce GTX 1060を上回る性能を実現 - PC Watch