経済学、数学、統計学などの資料纏め - あんちべ！
※適宜追加します 経済学 計量経済学 京大 末石直也 http://www.econ.kyoto-u.ac.jp/~sueishi/econometrics/econometrics.html 経済数学系資料 http://www.f.waseda.jp/ksuga/ 経済学のための位相数学の基礎とブラウワーの不動点定理 http://www2.chuo-u.ac.jp/keizaiken/discussno39.pdf 経済学のための最適化理論：講義ノート http://www.meijigakuin.ac.jp/~mashiyam/pdfdocs/optimization.pdf 経済学に必要な最適化理論 http://mediaislandr.org/pdf/static_optimization.pdf 経済学のための確率論入門 http://www.meijigakuin.ac.
新卒採用サイト2023年卒｜リクルート
20分で解説まるわかり！リクルート 忙しい学生のみなさんに、 サクっとすきま時間に見てほしい リクルートの会社説明動画です。 チャプターリスト 00:12 オープニング 02:17 リクルートについて 04:33 リクルートの事業について 08:12 配属職種について 10:37 入社後キャリアパスについて 11:56 成長を促す制度と風土 15:58 新規事業への挑戦 18:20 仕事とプライベートの両立
データ解析できるかな（１）：プログラムを読んで動かしてみる:十五夜のブロマガ - ブロマガ
はじめに「進撃の巨人を読んだことない人がデータだけでキャラを推測してみる」でやってたデータ解析が面白かったので、色々勉強を兼ねて自分のメインクラスタであるTIGER & BUNNYでやってみようかな、と思ってみたんですが、統計手法に詳しくないのでできるかどうかわかりません。あと、腐界は分析されるのを好まない傾向があるので、結果があまりに不評なようならさくっと消すかも知れません。まあ、そんな感じでぬるぬるやっていこうかな、と。 ということで、作業の前提条件としては以下のような感じ。 プログラミングはそこそこできる。ただし、関数型言語やPythonはそれほど詳しくない。サーバ管理はぼちぼち。パケット解析も軽くはできるが専門ではない。統計手法というかデータマイニング手法についてはよく知らない。共起とか階層化クラスタリングとかどうやって作るの？レベル。腐女子暦は長い＆pixiv暦はそこそこ（ただし
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