Case study to use MongoDB in middle-class SIer / (中規模) SIerだってMongoDBできたよ!Naruhiko Ogasawara
id:tagomoris さんにお声がけいただきまして、Fluentd Casual Talks にて「fluentdでWebサイト運用を楽にする」というタイトルで発表させていただきました。 発表資料はこちら 主催者の id:tagomoris さん、会場を提供していただいた DeNA 様、いろいろ準備をしてくださった id:riywo さんはじめ多くの方々、参加してくださった100名以上の皆様、ありがとうございました!楽しかったです。 発表ではここ半年ほど Fluentd を運用して来た経験をお話ししましたが、発表内で触れなかったことで大事(?)なことがありますので以下に補遺をいくつか書いておきます。 MongoDB にログを溜めすぎない方がいいかも 太田さん (@kzk_mover) の発表内でも触れられていましたが、数千万件程度にしておいたほうがいいのでは……という実感です。 発表内
Linux File Systems MongoDB uses large files for storing data, and preallocates these. These filesystems seem to work well: ext4 ( kernel version >= 2.6.23 ) xfs ( kernel version >= 2.6.25 ) In addition to the file systems above you might also want to (explicitly) disable file/directory modification times by using these mount options: noatime (also enables nodiratime) We have found ext3 to be very
require 'rubygems' ###################################################################### ### ActiveRecord (PostgreSQL) require 'active_record' ActiveRecord::Base.establish_connection(:adapter=>"postgresql", :database=>"jpop", :user=>"maiha") module PG class Song < ActiveRecord::Base # Indexes: "index_songs_singer" btree (singer) end end # p PG::Song.count # => 64482 ##############################
下記の「リアルタイム分析にMongoDBを使う」という内容のエントリに触発されて自分でも試してみた。Using Mongo for Real-Time Analyticshttp://www.10gen.com/blog/2009/3/using-mongo-for-real-time-analytics"upsert"と"$inc"を使えばいいということなので、とりあえず次のようなコードを書いてみる。 # -*- coding: utf-8 -*- from pymongo.connection import Connection conn = Connection() db = conn.test_db collection = db.test_collection # 最初にキーを消しておく collection.remove({'key': 'SPAM'}) # この時点でキーSP
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