AWS Advanced JDBC WrapperによるAurora Postgresの高速フェイルオーバー - エムスリーテックブログ
【 デジスマチーム ブログリレー1日目】 こんにちは。 デジスマチームの山本です。 クリニック向けDXサービスであるデジスマ診療のWeb フロントエンド・バックエンド・インフラを担当しています。 今回は先日AWSから発表されたaws-advanced-jdbc-wrapperについて紹介します。 はじめに AWS Advanced JDBC Wrapper 提供Plugin フェイルオーバーとは これまでのフェイルオーバー対策 AWS Advanced JDBC Wrapperを利用した場合のフェイルオーバー対策 Failover Connection Plugin Host Monitoring Connection Plugin 導入方法 Gradle(Kotlin)での依存先の追加 Spring Boot + HikariCPでの設定例 実際に動かしてみた 何も設定しない場合 設定後
Leverage pgvector and Amazon Aurora PostgreSQL for Natural Language Processing, Chatbots and Sentiment Analysis | Amazon Web Services
AWS Database Blog Leverage pgvector and Amazon Aurora PostgreSQL for Natural Language Processing, Chatbots and Sentiment Analysis March 2024: This post was reviewed and updated to include Amazon Bedrock models (Titan and Anthropic Claude). Generative AI – a category of artificial intelligence algorithms that can generate new content based on existing data — has been hailed as the next frontier for
Slow Counting/ja - PostgreSQL wiki
以下の記事は9.2より前のPostgreSQLバージョンにのみ適用されることに注意してください。今はインデックスオンリースキャンが実装されています。 以下の例のようなテーブル内の全行数を数えることは、PostgreSQLの性能が遅いことが分かっている操作の１つです。 SELECT COUNT(*) FROM table これが低速となる理由はPostgreSQLのMVCC実装に関連します。 複数のトランザクションが異なるデータ状態を参照することができることは、"COUNT(*)"のためにテーブル全体に渡るデータをまとめる簡単な方法があり得ないことを意味します。 別の見方をすると、PostgreSQLは必ずすべての行をたどります。 これは通常、テーブル内の全行に関する情報をシーケンシャルスキャンを使用して読み取ることになります。 問い合わせがどのように進んでいるかを確認する優れた方法はEXP
PostgreSQL cluster: partitioning with plproxy (part I)
Skype has developed many handy tools for creating a database cluster and this series of posts is intended to shed some light on their rather undocumented features. At the base of it stand’s plproxy. The best way to describe it’s features would be “dblink on steroids”. This short tutorial will explain how to install plproxy, do simple remote database calls and setup a simple horizontally partitione
SkypeGarage/DbProjects/PgBouncer - Skype Developer Zone
PgBouncer Lightweight connection pooler for PostgreSQL. Downloads, bugtracker, CVS: http://pgfoundry.org/projects/pgbouncer Features Several levels of brutality when rotating connections: Session poolingMost polite method. When client connects, a server connection will be assigned to it for the whole duration it stays connected. When client disconnects, the server connection will be put back into
PostgreSQLの可用性と拡張性を向上 PostgresForest
PostgresForestは，複数台のPostgreSQLサーバーを仮想的に1つに統合し，並列分散動作させるソフトウエアである。同ソフトを導入することで，PostgreSQLで構築したデータベース・サーバーの可用性や拡張性を向上できる。 この数年間でLinuxを中心としたオープンソース・ソフトウエア（OSS）は，目覚しい発展を遂げている。特に，Webサーバーに「Apache HTTP Server」，アプリケーション・サーバーに「Tomcat」，データベース・サーバーに「PostgreSQL」を用いた3層システムは，Webシステムの定番と呼べる存在になった。 ただし，Webシステムの可用性や拡張性を考慮した場合には，これらのソフトウエアだけでは不十分だ。Webサーバーとアプリケーション・サーバーはともに，複数台を並列に動作させれば可用性や拡張性を確保できる。しかし，データベース・サーバー
【ハウツー】PostgreSQLの高速化と高信頼化を実現する「pgpool-II」を使ってみる (1) pgpool-IIの概要 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
pgpool-IIの概要 「pgpool-II」とは、PostgreSQLの高速化と高信頼化を目的としたミドルウェアである。pgpool-IIは、下図のようにクライアントとPostgreSQLの間に入る形(プロキシ形式)で動作する。なお、データベースクライアントはPostgreSQLサーバへ接続するのではなく、pgpool-IIへ接続することになる。 pgpool-IIは現在、pgpool Development Groupにより開発が継続されている。ライセンスには修正BSDライセンスを採用しており、ソースコードが公開されているので自由に利用することができる。ソースコードはhttp://pgfoundry.org/projects/pgpoolからダウンロードすることができる。なお、2007年10月1日現在のpgpool-IIの最新バージョンは1.2.1である。 pgpool-IIはさまざ
PostgreSQLのレプリケーションと機能比較 -TECHSCORE-
ここではPostgreSQLのレプリケーションシステムを紹介し、それらの機能を比較していきます。 PostgreSQLのレプリケーションと機能比較 INDEX レプリケーションとは 1.1. レプリケーションとは 1.2. pgpool-II 1.3. PGCluster 1.4. PostgresForest 1.5. ウォームスタンバイ 1.6. まとめ クイックスタート 2.1. pgpool-II 2.2. PGCluster 2.3. PostgresForest 2.4. ウォームスタンバイ 機能比較 3.1. 機能比較の方法 3.2. pgpool-II 3.3. PGCluster 3.4. PostgresForest 3.5. ウォームスタンバイ 3.6. まとめ
pgpool日本語本家サイト
pgpoolは，pgpool開発ページ(pgfoundry)から ダウンロードできます． また，CVSを使ってpgfoundry.orgから開発中の最新のソースコードにアクセスできます． cvs -d:pserver:anonymous@cvs.pgfoundry.org:/cvsroot/pgpool login とすると，パスワードを聞かれるので，何も入力せずにリターンを押す． この操作は最初の1回だけ．これだけでは何もソースは取得されない． 実際にソースを取得するには， cvs -z3 -d:pserver:anonymous@cvs.pgfoundry.org:/cvsroot/pgpool co pgpool とする．なお，2回目以降は，pgpoolのソースディレクトリで， cvs -z3 update とするだけで最新のソースと同期が取れる． CVSをHTMLでブラウズする こ
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java - How to read all rows from huge table? - Stack Overflow
[Think IT] 【データベース夏の陣】PostgreSQLには絶対！pgpool-II
http://www.mono-space.net/blog/pgsql/e070824_plproxy.htm
SLOBSERVER - L'actualité de Second Life
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