Hadoop Pig の使いどころ - Tech-Sketch
「PigとHive何が違うの？」 「Difference between Pig and Hive? Why have both?(PigとHive何が違うの？)」 という質問を、先日、StackOverFlowで見かけました。恐らくHadoopを触ると一度は疑問に思う事ではではないでしょうか。 PigとHiveは、共にSQLライクな記法でMapReduceを書けるDSLですが、利用者数においてはHiveに軍配が上がっているようにみえます。 一方で、「Pigをもっと早く試せば良かった」というお話を伺うこともあり、有用（かもしれない）ツールであれば、正しく理解しておいた方がよさそうです。 というわけで、ここではPigの活用を探ります。 Pigの性能 Pigが今一つ利用されていないのは、SQLとの親和性に加え、性能面で、「JavaMapReduce＞Hive＞Pig」という傾向があるからで
Hive & Pig
Hive & Pig Two ways of doing one thing Or One way of doing two things Ashutosh Chauhan Who am I? • Pig Committer & PMC Member • Hive Committer & PMC Member • Hcatalog Committer & PPMC Member • ASF Member • Software Engineer at HortonWorks Two ways of doing same thing • Both generate map-reduce jobs from a query written in higher level language. • Both frees users from knowing all the little secret
Cloudera Blog
Riding the wave of the generative AI revolution, third party large language model (LLM) services like ChatGPT and Bard have swiftly emerged as the talk of the town, converting AI skeptics to evangelists and transforming the way we interact with technology. For proof of this megatrend look no further than the instant success of ChatGPT, […] Read blog post
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
A smarter Pig: Building a SQL interface to Apache Pig using Apache Calcite
とりあえずPig on Tez を動かしてみた - 一歩一歩
Pig on Tez / Hive on Tez メモ - 一歩一歩
Cloudera Blog
Pig on Tez: Low Latency Data Processing with Big Data
