Amazon SageMaker Immersion DayAmazon SageMaker Immersion Day
自社OCRエンジン「NineOCR」の学習効率化のため SageMaker Training を導入した話 - Sansan Tech Blog
はじめに NineOCR とは NineOCR が抱える課題 Amazon SageMaker Training とは SageMaker Training の始め方 事前準備 AWS が提供しているコンテナイメージを拡張する方法 独自のコンテナイメージに SageMaker Training Toolkit をインストールする方法 スクラッチでコンテナイメージを作成する方法 まとめ 学習ジョブの実行 学習結果の確認 終わりに はじめに こんにちは、研究開発部の石井です。 本エントリーでは、弊社の OCR エンジン「NineOCR」の開発フローに SageMaker Training を導入した話を紹介します。 NineOCR とは NineOCR は Sansan が独自に開発した名刺特化の OCR エンジンです。 名刺をデータ化するフローの中で実際に活用されており、タスクの高速化・高精
Transformerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話 - Qiita
Transformerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話 作ったもの DLsiteの新作音声作品をクローリング -> 好みかどうか推論 -> 好みならSlack通知をするシステムを完全サーバーレス（AWS SAM）で構築しました。さらなる精度向上のため、Slackメッセージのボタンをもとに教師データを蓄積する処理も作りました。 デモ（ぼかしMAX） とてもわかりにくいですが、好みであろう作品がPOSTされているSlackの画面です。各メッセージについている「興味あり！」「別に…」ボタンを押すとLambdaが起動し、DynamoDBに新たな教師データとして保存されます。 なぜ作ったのか DLsiteが好き、以上。 ・・・ もう少し真面目に書くと、 会社でテキストデータに触れることが多いので、うまく扱えるようになりたい 音声作品はシチ
Amazon SageMaker 推論 Part3（前編）もう悩まない！機械学習モデルのデプロイパターンと戦略【ML-Dark-05a】【AWS Black Belt】
Amazon SageMaker を用いて機械学習モデルをデプロイする際に選べるデプロイオプションとコスト削減の機能についてまとめ、それぞれをどう選択するか、判断基準を解説します。 この動画は前後編に分かれており、後編 ( https://youtu.be/7pScGkPped8 ) では機械学習モデルを安全にデプロイするために SageMaker が提供する機能を紹介します。 00:00 はじめに 06:11 機械学習モデルのデプロイ 09:21 Amazon SageMakerのデプロイオプション 16:12 機械学習モデルデプロイの最適化 19:24 機械学習モデルのデプロイオプション選択のディシジョンツリー ・Amazon SageMaker 推論 Part1 推論の頻出課題とSageMakerによる解決方法【ML-Dark-03】【AWS Black Belt】 https:
noteは機械学習をどう活用している？MLチームの開発指針と取り組みまとめ 【2022年版】｜noteエンジニアチームの技術記事
本記事ではnoteのMLチームの取り組みについて、機能と概要をそれぞれ紹介します。 紹介する機能はnote全体の一部ではありますが、MLチームの全体像を掴むことができます。 ▼この記事でわかること▼ MLチームが取り組んでいる内容が全体的に理解できる note内でどのように機械学習が利用されているのかがわかる MLチームの全体的なアーキテクチャと開発指針を知ることができる 前提noteの取り組みを説明する前に、まずはMLチームの開発とアーキテクチャについて簡単に説明していきます。 現状の開発について 開発の規模 / 現在のアーキテクチャなどの影響もあり、「バックエンドエンジニア」と「MLエンジニア」の開発の垣根が薄い MLエンジニアは機械学習以外にも、バックエンド開発やアーキテクチャのリプレイスなど、多様な開発能力が求められる アーキテクチャ図2022年10月時点アーキテクチャを決定する上
StepFunctionsとSageMakerでML学習パイプラインをつくる - Money Forward Developers Blog
初カキコ…ども… 俺みたいなインターネットミームおじさん、他に、いますかっていねーか、はは 今日の社内の会話 あのシステムかっこいい とか あの機能ほしい とか ま、それが普通ですわな かたや俺は電子の砂漠でデッドロックしたレコードを見て、呟くんすわ it’a true wolrd．狂ってる？それ、誉め言葉ね。 好きなエディタ neovim 尊敬する人間 弊社CTO なんつってる間に4時っすよ(笑) あ～あ、会社員の辛いとこね、これ というわけで初めましての方は初めまして、@ken11です。 最近はマネーフォワードのCTO室AI推進部という部署で、MLとかML Opsとかクソコラ職人とかやってます。 冒頭自己紹介がわりに古のコピペをぶっこんだけど大丈夫そ？ さて、そんなインターネットミームについて語る時間も欲しいところですが、今日はAI推進部らしくML学習パイプラインの話をしようと思います
AWS、機械学習のスキルが身につくトレーニングや認定試験情報を掲載する日本語サイト | Ledge.ai
画像は公式サイトより アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社（Amazon Web Services、AWS）は、機械学習のスキルを身につけられるとうたうトレーニングや「AWS 認定試験」の情報を掲載する「AWSで機械学習をマスターする」日本語版ページを公開した。 公式サイトより 同ページに掲載しているトレーニングは、機械学習、人工知能（AI）、ディープラーニング（深層学習）をビジネスに応用し、新しい分析情報や価値を手に入れる方法について学習できるというもの。65以上のデジタルコースを利用できる。価格は無料のものが多い。 公式サイトより 「デベロッパー」「データサイエンティスト」「データプラットフォームエンジニア」「ビジネス上の意思決定者」といったジャンルから、好きなトレーニングを選択することも可能。 たとえば、「データサイエンティスト」向けには、「データサイエンスの要素（中級コース
AWS DeepComposer – 生成的な機械学習モデルを使用して音楽を作成する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DeepComposer – 生成的な機械学習モデルを使用して音楽を作成する 本日、世界初の機械学習対応のミュージカルキーボードである AWS DeepComposer を発表します。読み間違えではありません。 機械学習 (ML) には、数学、コンピューターサイエンス、コード、およびインフラストラクチャの知識がかなり必要です。これは非常に重要なことですが、意欲的な ML 開発者の多くは圧倒され、時には (あえて言うと) 退屈に感じさえするでしょう。 誰もが実用的な ML について学び、それを楽しんでいただけるように、ML を搭載したデバイスをいくつか導入しました。AWS re:Invent 2017 では、世界初の深層学習対応カメラである AWS DeepLens を導入し、開発者がコンピュータービジョンの ML について学習できるよ
[AWS]SageMakerで独自の学習コンテナをインフラエンジニア目線でデプロイしてみるHello World!! | DevelopersIO
[AWS]SageMakerで独自の学習コンテナをインフラエンジニア目線でデプロイしてみるHello World!! SageMakerで学習を実行するときの挙動について、インフラエンジニアがデータサイエンティストの方をサポートできるようにまとめました。 インフラエンジニア視点のため、機械学習のアルゴリズムなどは一切出てこないのでご安心ください。 コンニチハ、千葉です。 SageMakerをインフラエンジニア目線で使ってみます。つまり、機械学習関連ではなく「コンテナを動かすためのインフラ」、「バッチ的何か」という観点で使ってみます。なので今回は、機械学習関連の単語は使いません！！ インフラエンジニアが、データサイエンティストをインフラ面でサポートできることを目的として書きます。 まずは整理 機械学習のフローとして大きく、学習用データの用意、コード開発、学習(バッチ実行)、推論API構築(モ
![[AWS]SageMakerで独自の学習コンテナをインフラエンジニア目線でデプロイしてみるHello World!! | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cfb4ffe551df6a5134c8dc8c5373df46d27ee65d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F11%2Feyecatch_amazon-sagemaker_1200x630.jpeg)
「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス
「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス Amazon Forecastは、なんらかの時系列データおよびその時系列データに影響を与えたであろう周辺情報、例えばある店舗の売り上げの時系列データおよび、その店舗の場所の天候、気温、交通量、曜日や祝祭日など売り上げに影響すると思われる周辺情報を与えると、予測に必要な機械学習モデルの構築、アルゴリズムの選定、モデルの正確性の検証や改善などを全て自動で実行し、売り上げに関する予測のデータを出力してくれるというサービスです。 一般に、機械学習を活用するには、学習用のデータと検証用のデータを用意し、学習用のデータから求められた予測結果を検証用データで検証して正確性を評価し、より適切なモデルやアルゴリズムを選択する、といった作業が発生します。 Amazon Fo
新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – Amazon Forecast – 時系列予測を容易に 未来を予見する能力は、信じられないほどのスーパーパワーとなります。AWSは、あなたにその力を与えることはできませんが、機械学習において、数ステップで時系列の予測を行うお手伝いができます。 時系列予測のゴールは、毎週の売上、1日の在庫レベル、1時間ごとのウェブサイトトラフィックなどの時間依存データの将来の値を予測することです。 今日の企業は、シンプルなスプレッドシートから複雑な財務計画ソフトウェアまであらゆるものを使用して、製品需要、リソースニーズ、財務パフォーマンスなどの将来のビジネス成果を正確に予測しようとしています。 これらのツールは、時系列データと呼ばれる一連の履歴データを見て予測を作成します。例えば、そのようなツールは、レインコートの将来の売上を、過去の売上データと、
Amazon、AWSでのオンライン「機械学習大学」を無料で開講 - ITmedia NEWS
米Amazon.comは11月26日（現地時間）、社内エンジニア向けに提供している機械学習講座を、AWSトレーニング経由で無償で一般公開すると発表した。 コースには開発者向け、データサイエンティスト向け、データプラットフォームエンジニア向け、ビジネスプロフェッショナル向けがあり、各コースに入門編と上級編がある。全部で30件以上、合計で45時間以上のコースで、「Amazon Polly」や「Amazon Recognition」などを含む、機械学習全般を学べる。 関連記事 Apple、女性起業家養成キャンプへの参加者募集開始 Appleが、アプリ開発で起業を目指す女性のための養成キャンプ「Apple Entrepreneur Camp」を立ち上げた。本社キャンパスのテクノロジーラボで2週間、エンジニアや幹部の指導を受けられる。 Alexaスキルで使える音声増やす「Amazon Polly」
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Using the Serverless framework to deploy hybrid serverless/cluster workflows
Amazon、社内エンジニア教育に使っている機械学習コースを無料提供 – TechCrunch Japan