【2023】爆速でGCPにリモートAI開発環境を構築する方法🔥 | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.
はじめに こんにちは、TC3 Data Scienceチームの@mumeco_mlです！弊社は2022/10からGCP Cloud Partnerとなっておりまして、現在GCP(Google Cloud Platform)のプロジェクトでの活用をより促進しております。今回は、このGCPの機能の1つであるCompute Engineを利用したAI開発環境の作り方をご紹介いたします。GCPのVMで開発環境を作る場合、大きく分けて事前にML用に用意された環境を利用する方法と、Dockerを使ってOS環境等も含めて作る方法があると思いますが、今回は前者を説明します。需要があれば、後者の解説も作ろうと思います。 クラウド開発環境の利点・欠点 利点 高額なGPUをオンデマンドで効率的に活用できる ローカルマシンの動作が重くならない 任意のマシンスペックを利用できる 欠点 使用時間に応じて課金される 実
モノレポ環境の Next.js を Cloud Run にデプロイして社内のメンバーだけが閲覧できるようにするまで
app router は普通にわいわいと書けばいい。 管理画面を想定しているので、直接 Cloud SQL と繋ぐためローカル開発の際は cloud sql proxy を経由する。 または docker compose とかで DB を立てる import { ColumnType, Generated, Insertable, Selectable, Updateable, } from 'kysely'; export interface UserTable { id: Generated<number>; email: string; created_at: ColumnType<Date, string | undefined, never>; updated_at: ColumnType<Date, string | undefined, never>; } export ty
少人数での爆速開発を目指してgolang×GCPの技術選定をした話
この1年くらいでgolangとGCPを使ったWebアプリケーションをフルスクラッチで開発したので、その際の技術選定の理由だったりを言語化して残しておきたいと思い、HHKBを手に取りました。 少し長くなってしまいましたが、どなたかの参考になればと思います。 どんな人が書いてるの？ 立ち上げ期のスタートアップCTOをしています。雑に言うとフルスタックエンジニアです。 開発歴はざっくり、Androidアプリの開発歴が一番長くて3年、バックエンド開発（Elixir × GCP）に転身して1年ほど担当、その後、これから言語化するプロジェクトを1年くらいかけてgolangで構築したところです。 今回の範囲からは外れますが、並行してNuxt.js×TypeScriptで書かれたフロントエンド開発も行っていたので、今はその辺りも一通り習得しています。 1. 方針 表題にもある通り、少人数での爆速開発を目指
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
