Databases in 2022: A Year in Review | OtterTune
OtterTune is an automated optimization service for PostgreSQL and MySQL running on Amazon RDS and Aurora. It uses machine learning to tune your database’s configuration knobs, indexes, and cloud settings. 🦦 Try it now on your first database for free! Another year has gone by, and I’m still alive. As such, it is an excellent time to reflect on what happened in the world of databases last year. It
ここがすごいぞyugabyteDB！～OSS版CloudSpanner～ - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは。インフラエンジニアの gumamon です！ 近年、Kubernetes等の登場により、アプリケーションのスケールアウトはとても簡単になりました。対して、データベース(DB)のスケールアウトは依然として困難です。 「RDBMS」⇒ データの一貫性は保てるが、スケールアウトが難しい 「NoSQL」⇒ データの一貫性を保てないが、スケールアウトが容易 DBのスケールアウトを考えるとこの２択に行きつく、というのが今までの常識だったかと思いますが、 『どっちも！』が出来てしまう第３の選択肢が登場しました。 データの一貫性を保て、且つスケールアウト容易な『NewSQL』！ 最近、NewSQLの一つである yugabyteDB の検証をする機会がありましたので、アーキテクチャと検証結果を紹介します。 目次 目次 ここがすごいぞ yugabyteDB！ yugabyteDBのアーキテクチャ
SQLite is not a toy database
English • Russian • Spanish Whether you are a developer, data analyst, QA engineer, DevOps person, or product manager - SQLite is a perfect tool for you. Here is why. A few well-known facts to get started: SQLite is the most common DBMS in the world, shipped with all popular operating systems.SQLite is serverless.For developers, SQLite is embedded directly into the app.For everyone else, there is
データベースを遅くするための８つの方法
はじめに Twitterのタイムラインを見ていたらバッチ系のプログラムで逐次コミットをやめて一括コミットにしたら爆速になったというのを見ました。当たり前でしょ、と思ったけど確かに知らなければ分からないよね、と思って主に初心者向けにRDBを扱うときの注意点をまとめてみました。 プログラミングテクニック的なところからテーブル設計くらいの範疇でDBチューニングとかは入ってないです。 自分の経験的にOracleをベースに書いていますが、他のRDBでも特に変わらないレベルの粒度だと思います。 大量の逐次コミットをする バッチアプリケーションでDBにデータをインサートすると言うのはかなり一般的な処理です。しかしデータ量が少ない時はともかく大量のインサートを逐次コミットで処理するとめちゃくちゃ遅くなります。数倍から十数倍遅くなることもあるので、10分程度のバッチが１時間越えに化けることもザラにあるので原
第61回 いよいよ連載6年目、MySQL Database Service本格展開開始、PostgreSQLのリリース情報とイベント情報 | gihyo.jp
この記事は開催前に執筆しており、実施状況をお伝えすることができませんので、次回にご報告したいと思いますが、簡単なメモと公開される発表スライド資料・ビデオへのリンクを、OSSコンソーシアムのWebサイトにも掲載しておきます。ビデオの公開は一部の内容になる可能性があります。 ［MySQL］2020年8月の主な出来事 2020年8月はMySQLの製品リリースはありませんでした。8月27日にはMySQL 8.0へのバージョンをテーマにしたセミナーとして、KDDIでのMySQL 8.0導入事例紹介があり、MySQLサポートチームの奥野氏などが登壇した、オンラインのイベントMySQL Day Virtual Event in Japanが開催されています。 7月にリリースされたMySQL 8.0.21に関するMySQL開発チームやコミュニティチームのブログのリストはMySQLチームのブログにてご紹介し
本当にあったやらかしDB設計③【ロジカルクエリー】 - Qiita
どうも、最近システムエンジニアの出てくる海外映画をよく見る人です 今日は「本当にあったやらかしDB設計②【囚人番号テーブル】」に続いてびっくりしたことを紹介します これ、本当に良く見かけます どういうことかというと、本来アプリケーションで処理するべき機能を無理矢理クエリーに詰め込む、ということです 何が悪いの？？ DBというのはデータという商品の入った、ただの倉庫です RDMBSという倉庫番が居るため、倉庫に入れる前に商品を検査することができます 倉庫番(RDBMS)は商品を倉庫に入れたり、取り出したりすることが仕事であり、その道のプロです そこにアプリくんがやってきました アプリくんはレシピを持っていて、こう言いました 「RDBMSくん、このレシピあげるから倉庫に入っている商品を調理して完成品をちょうだい。もちろん、きれいにね」 この後どうなってしまうでしょうか RDBMSくんも商品を調
B TreeとB+ Treeの違い - Carpe Diem
概要 インデックスに対してMongoDBはB Treeを採用し、MySQLのInnoDBはB+ Treeを採用しています。 どうして採用しているアルゴリズムが違うのだろう？と思って調べてみました。 主な違い B+ TreeはほとんどB Treeと同じですが、以下の点が異なります。 リーフノードとリーフノードを結ぶポインタがある データはリーフノードのみに保持する 具体例 言葉だけだと分かりにくいので、Visualizeするツールを使って具体例を表示します。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15, 18]という数列に対し、Order: 3で作ってみます。 Orderは１ノードから出る枝の数のことです。 B Tree B-Tree Visualization B+ Tree B+ Tree Visualization 先程のB Treeと違って、データはリーフノードに持つの
Distributed SQL 101 | Yugabyte
What is Distributed SQL?Distributed SQL is a category of relational databases that combines the core features of traditional SQL and NoSQL systems, being strongly consistent while natively providing ACID transactional support across data centers, availability zones, and regions—in the cloud. It provides a single logical relational database deployed across a cluster of network servers. Distributed
[レポート] 高速でPDCAサイクルを回し、ゼロダウンタイムでAWSに移行したPokémon GOプロジェクト #reinvent [GAM304] | DevelopersIO
こんにちは。DA事業本部の春田です。 本記事は、AWS re:Invent2019の GAM304: Migrating the live Pokémon database to Aurora PostgreSQL のセッションレポートです。 The English version is here. 概要 Learn how the Pokémon Company International stores and supports data for more than 300 million players with the help of AWS. In this session, Jeff Webb (development manager) and David Williams (senior DevOps engineer) discuss how they migrated to
![[レポート] 高速でPDCAサイクルを回し、ゼロダウンタイムでAWSに移行したPokémon GOプロジェクト #reinvent [GAM304] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0e07f2c7d39da6051582c4376520fb03003c8a16/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd1tlzifd8jdoy4.cloudfront.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
ストレージエンジン「Spider」が目指す世界
スパイラルアーム、オランダに事務所開設 小幡さんと斯波さん 小幡：「斯波(しば)」って珍しい名字だよね。 斯波：室町時代の守護大名で管領になれる家系だったそうです。うちは分家で関係ないですけど。 小幡：そう言われれば、しゃべり方が大名っぽい！ 斯波：いやいや、しゃべり方は引き継いでいません（笑）。 小幡：この前、オランダ アムステルダムのMariaDBイベントに参加したら、中国で時価総額がアリババを超えたというゲーム会社Tencentのメンバーが熱く発表しているセッションがあったの。それが斯波さんのSpider。Tencentはすごい規模でSpiderを使っている（データは100TB、Spiderは396台、データノードは2800台）。分析基盤で… 斯波：ゲームの基盤です。 小幡：そうだそうだ。なんとかプラットフォームって言ってた。前にSpiderの話を聞いたときはイマイチ頭に入ってこなか
リレーショナルデータベースの仕組み (3/3) | POSTD
データマネージャ このステップで、クエリマネージャはクエリを実行するので、テーブルとインデックスからデータを取得する必要があります。そこでデータマネージャに対してデータを取得するよう要求するのですが、ここで次の2つの問題が発生します。 リレーショナルデータベースはトランザクションモデルを使用しています。この場合、「いつでも・どんなデータも取得できる」というふうにはいきません。どこか別の場所で、ここに格納されているデータを同時に使用したり更新したりしている可能性があるからです。 データの取得は、データベース内で実行する処理の中で最も時間のかかるもの です。従ってデータマネージャはそれを見越して、メモリバッファにデータを取得しておき、それを保持しなければなりません。 このセクションでは、リレーショナルデータベースがこの2つの問題にどう対処しているかを説明します。なお、データマネージャがデータを
リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
12cでリソースの共有と非共有のはざまで... その1
CPUリソース編 データベース側でリソース制御を行うには、Resource Limit(Profile)やDatabase Resource Manager(Enterprise Editionが必須)がある。また、Database Resource Managerと初期化パラメーターCPU_COUNTを利用したインスタンス・ケージングがあるが、Oracle Database 12cのDatabase Resource Managerでは、プラガブル・データベース単位やサービス単位など、さらに細かい粒度でリソース制御が可能になっている。 筆者の環境は複数のコンテナ・データベースがあり、さらにコンテナ・データベース内には複数のプラガブル・データベースが存在している。そのような環境では、コンテナ・データベース間でインスタンス・ケージングを利用し、さらにリソース制御下の各コンテナ・データベースで
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今まで生き残ってきたRDBMSとこの先10年戦えるデータストア戦略 / Database now and in the past
GitHub - beekeeper-studio/beekeeper-studio: Modern and easy to use SQL client for MySQL, Postgres, SQLite, SQL Server, and more. Linux, MacOS, and Windows.
Eloquent をおさらい - Qiita
次期SQL：2020はどのような仕様になるのか？ ～ビッグデータ対応の次世代SQL DBMSがNoSQLを取り込み進化を継続～
Database Watch
GitHub - OmniDB/OmniDB: Web tool for database management
SQL Server運用実践 - 3年間80台の運用経験から20の教訓
