MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。 突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。 そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識 インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。 次数を b とすると、
アメブロ 2016: 実録、アメブロリニューアル275日 ~ Webパフォーマンス編 ~
Inside Frontend #1での発表内容です。 - [アメブロ2016 ~ React/ReduxでつくるIsomorphic web app ~](https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/636/) - [アメブロ2016 ~ Isomorphic JavaScriptの詳しい話](https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/3513/) - [アメブロの大規模システム刷新と それを支えるSpring](https://www.slideshare.net/nin2hanzo/spring-69237035) - [アメブロ2016：インフラ編 〜大規模リニューアルの裏側〜](https://developers.cyberagent.co.jp/blog/arch
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