[GA4] About custom dimensions and metrics - Analytics Help
Analyze and advertise using the custom data from your website or app A custom dimension or metric in Google Analytics enables you to analyze and advertise using the custom data you've gathered from your website or app. A custom dimension or metric goes beyond the standard data automatically collected and surfaced by Google Analytics, allowing for more detailed and relevant analysis. Custom Dimensi
【特別寄稿】GA4をGoogleタグマネージャーで適切に設定できていますか？ - コラムバックナンバー - アナリティクス アソシエーション
【特別寄稿】GA4をGoogleタグマネージャーで適切に設定できていますか？ 株式会社JADE 郡山 亮 発信元：メールマガジン2022年3月16日号より 初めまして。 株式会社ウエディングパークの郡山と申します。 突然ですが皆さん、GA4の設定を適切にできていますか？ 2019年にGoogleが発表した新型のGoogleアナリティクス「アプリ＋ウェブ プロパティ」が、2020年10月にβ版から「Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）」へ名称を変更・正式にリリースされました。 この1年あまりで、GA4を徐々に導入するケースが増えてきましたが、従来のGoogle アナリティクス（以下、UA）と比べてGA4はまだまだ発展途上の段階であり、基本的にはUAをメインで活用する企業・ユーザーが多い印象です。 そして、GA4の仕様や活用法について解説する書籍・記事・セミナーはまだ少なく、
[GA4] レポート用識別子 - アナリティクス ヘルプ
Google アナリティクスがデバイスやプラットフォームをまたいでユーザー単位の測定を行う仕組みについて説明します。 同じユーザーが複数のデバイスやプラットフォームを通してビジネスに触れることは珍しくありません。たとえば、朝食の際に Pixel タブレットで商品を閲覧していたユーザーが、昼休みに仕事用のパソコンで情報を収集し、夕食後に iPhone で商品を購入するといった一連の行動が考えられます。各行動は別々のセッションとして記録されますが、Google アナリティクス 4 では次の 4 種類の手段を使用して、これらのセッションをデバイスをまたいだ 1 つのユーザー ジャーニーとして統合できます。 User-ID デバイス ID モデリング アナリティクスは同じ識別子に関連付けられたデータを集約することにより、単一のユーザー ジャーニーを形成します。すべてのレポートでこれらのユーザー識別
[GA4] BigQuery Export スキーマ - アナリティクス ヘルプ
この記事では、BigQuery にエクスポートされる Google アナリティクス 4 プロパティのデータおよび Firebase 向け Google アナリティクスのデータの形式とスキーマについて説明します。 データセット BigQuery にリンクしている Google アナリティクス 4 プロパティおよび Firebase プロジェクトごとに、「analytics_<property_id>」という名前の 1 つのデータセットが BigQuery プロジェクトに追加されます。プロパティ ID は、アナリティクスのプロパティ ID を指します。これは、Google アナリティクス 4 プロパティのプロパティ設定、および Firebase のアプリ分析の設定で確認できます。BigQuery へのエクスポートが有効になっている Google アナリティクス 4 プロパティとアプリごとに 1
GA4のデータをSQL（BigQuery）で扱うハンズオン
風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。 書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。 ぜひカジュアルトークをお申し込みください。 風音屋の共同代表 @mizuki_takenobu です。 この記事ではアクセス解析ツール「Google Analytics 4」（以下GA4）のデータをSQLで扱う方法をサンプルコードとともに紹介します。 背景 2023年7月のUniversal Analytics（以下UA）の終了にあたり、デジタルマーケティング担当の方々からGA4の相談を受けることが増えています。 UAとGA4ではデータの種類や定義が異なりますし、コンソール上で試行錯誤するには限界があります。 BigQueryで柔軟に集計するニーズが高まっています。 弊社では
Google Analytics4のUserIDについて - Yosshi Labo.
GA4では、今までのUAと同じように、user_idでの計測が可能です。 ここではそんなuser_idの計測方法であったり、管理画面上での表示、そしてBigQueryのローデータで吐き出fした際の表示などを確認していこうと思います。 そもそもuser_idとは？ まずUAやGA4を今回初めて触った方もいると思いますので、user_id（ユーザーID）とはなんぞやから説明をしたいと思います。 サイトにアクセスするユーザー1人1人に対して、UAやGA4のcookieである「_ga」というものが発行されます。 正式にはこの_gaはブラウザ×デバイス粒度で発行されます。 同じ例えばPCを使っている人が、safariとchromeの2つでサイトにアクセスすると、それぞれのブラウザで別々の「_ga」が発行されるので、同じ人がアクセスしても、ユーザーは2人とカウントされてしまいます。 なので、別々のユー
user_idのような高基数（high cardinality）のディメンション - GA4 Quick.com
user_idのような高基数（high cardinality）のディメンションは、データの分析が難しくなることがあります。高基数ディメンションは、大量の固有の値が存在し、それらの値がデータセット全体でほぼ均等に分布している場合が多く、データの集約や可視化が困難になることがあります。 そのため、user_idをカスタムディメンションとして使用するのではなく、より一般的な属性やセグメントに基づくディメンションを利用することをお勧めします。例えば、代わりに以下のようなディメンションを設定することが考えられます。 user_age_group（ユーザー年代） user_gender（ユーザー性別） user_location（ユーザー地域） これらのディメンションは、高基数ではなく、データの集約や可視化が容易であるため、ウェブ解析に適しています。これらのディメンションを利用してユーザー属性ごとの
プライバシーポリシー | 株式会社LITALICO
制定日：2006年4月1日 最終改定日：2023年6月15日 株式会社LITALICO 代表取締役 山口 文洋 株式会社LITALICOパートナーズ 代表取締役 深澤 厚太 株式会社LITALICO及び株式会社LITALICOパートナーズ（以下「株式会社LITALICO」と「株式会社LITALICOパートナーズ」を併せて「当会社」と総称する。）は、障害者総合支援法に基づく就労支援事業、児童福祉法に基づく障害児支援事業、学習塾及び幼児教室の運営、インターネットメディア事業等を通じて、多くのお客様の「個人情報」を取扱っています。また、福祉サービス企業として、その社会的責任が極めて高いものと認識しております。当会社は従来から、サーバのセキュリティ確保や不正アクセス、紛失、改ざん及び漏洩等の防止に努め、安全性については万全を期してまいりました。更に、個人情報保護に関する当会社の基本姿勢とその取扱い
How to configure User ID in Google Analytics 4 (2024)
January 20, 2024 Google Analytics 4 User ID for cross-device tracking: how to configure it Updated: January 20th, 2024 Google Analytics 4 has three ways of identifying people who visit your website: User ID, Google Signals, and the device. “Device” basically means 1st party cookies. If a visitor clears cookies or starts using a different device, that will be treated as a new one. Google Signals us
GA4 BigQueryの100万/日イベント上限の節約方法 | GLASS BLOG
GA4でBigQueryを使った分析をする大前提となるものがBigQuery Exportです。 このBigQuery Export ですが、サイトの規模やイベントの計測設定状況によって、無料のGA4だと機能しないことがあるので注意ください。 1日100万イベントのエクスポートまでが上限 管理画面で設定をする際に下記のような注意が出ます。 この1日の推定合計イベントが1、つまり100万件に近づいている場合は注意が必要です。これが0.1以下のサイトであればいったん無視して問題ないでしょう。 上限を超えるとどうなるのか？ ヘルプにはこのように記載がされています。 標準プロパティでは、BigQuery Export の 1 日の上限は 100 万イベントです。プロパティがエクスポートの上限を継続的に超えると、BigQuery の日次エクスポートは一時停止され、それ以前の数日間のエクスポートは再処
GA4 BigQueryへのデータエクスポート | オンラインセミナー アーカイブ動画＋テキスト起こし（2022年6月16日開催） - GA4 Quick.com
公式ヘルプ： https://cloud.google.com/bigquery/docs/sandbox 解説：サンドボックスについて BigQuery サンドボックスについて 制限事項 BigQuery サンドボックスには次の制限があります。 すべての BigQuery の割り当てと上限（https://cloud.google.com/bigquery/quotas）が適用されます。BigQuery の無料枠（https://cloud.google.com/bigquery/pricing#free-tier）と同じ無料使用量の上限（毎月 10 GB のアクティブ ストレージと 1 TB のクエリデータ処理）が設定されます。BigQuery BI Engine の最大容量は 1 GB です。詳細については、BigQuery BI Engine とは（https://cloud.go
The Google Analytics user ID - Tag Manager Help
G Suite is now Google Workspace: everything your business needs to get work done. The Google Analytics User ID is used to associate multiple user sessions and activities with a unique ID. With it, you can get a more accurate user count, analyze the signed-in user experience, and understand user behavior across devices. Configuring Google Analytics tags to capture the User ID involves two steps: St
GA4にユーザーIDを渡す｜na｜note
1. 目的と背景GA4はユーザースコープアナリティクスです。SDKが発行する、ga_cidから抜け出て、サービスが発行するユーザーIDベースの分析を進めていきましょう。 一番重要なメリットは（ネイティブアプリやブラウザサービス、TVデバイスといった）マルチアプリ、マルチデバイスでサービスを提供している際に、ユーザーを一意に捉えるために各デバイスで同じユーザーIDを管理、タグ発行する事です。 参照：オーディエンス、リマーケティング、User-ID > [GA4] レポート用識別子 2. 渡し方と使い方2-1. 要件の整理少し、要件を整理すると、以下のような目的を満たす必要がある。 ①GA4の標準、探究レポートをユーザーIDベースとする ②BigQueryをユーザーID毎に集計できるようにする ③GA4の標準、探究レポートのフィルターやディメンジョンとしてユーザーIDを利用できるようにする ①
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How to use GTM in a Vue 3 TypeScript Single Page Application Part 2 - Managing Events in the dataLayer
GA4 BigQueryへのデータエクスポート（GA4オンラインセミナー2022年6月16日開催分）
トップページ - GA4 Quick.com
GA4 ユーザー プロパティ設定（GA4オンラインセミナー2022年3月31日開催分）
How to Configure User ID in Google Analytics 4
GA4設定済みの方必見！必ず行うべきBigQueryを連携すべき理由！ | GA4 BigQuery 情報コラム
Track Single Page Applications with Google Tag Manager and Google Analytics 4 (3 methods)