マイクロソフト、GPT-4に任意のドキュメントなどを読み込ませて回答してもらえる「Azure OpenAI Service On Your Data」が正式サービスに
マイクロソフトは、GPT-35-TurboもしくはGPT-4に任意のデータソースを指定することでそのデータの内容を読み込み、質問に対して内容を基に回答できるようになる新機能「Azure OpenAI On Your Data」が正式サービスとなったことを発表しました。 例えば、社内規約や社内マニュアルなどを読み込ませると、「PCの修理を申し込むための社内手続きは？」といった、汎用の知識だけしか持たない従来のGPTでは答えられない質問にも回答できるようになります。 任意のドキュメントを読み込ませるための支援ツール「Azure AI Studio」には、Azure OpenAI On Your DataでカスタマイズしたAIを、チャットボットとして公開する機能も備わっています。 カスタマイズしたチャットAIのサービスを、社内や社外に簡単に公開できるようになります。 Azure OpenAI S
ChatGPTでHARファイルを解析してWebアクセスの問題点を検出する - Taste of Tech Topics
9月になりましたが、まだまだ暑い日が続きますね、昼間に出歩く際にはネックリングが手放せない菅野です。 Webアプリケーションで問題があった際には、よくブラウザの開発者ツール等を確認してエラーや、遅延の原因を探ったりしますよね。 今回は上記のようなエラー解析、問題解析をChatGPTで簡単に実施できないか検証していきます。 とはいえ、ブラウザの開発者ツールをそのままChatGPTに渡すことはできないため、開発者ツールから生成したHARファイルをChatGPTのAdvanced Data Analysisで解析してもらいます。 「Advanced Data Analysis」というのは、少し前まで「Code Interpreter」と呼ばれていたChatGPTの機能のことです。 名称変更されただけで挙動は変わっていないようです。 個人的には「Code Interpreter」の方が好きだったの
マイクロソフト、ChatGPTに任意のドキュメントを読み込ませて回答を得られる「Azure OpenAI Service On Your Data」パブリックプレビュー開始
マイクロソフトは、ChatGPTとChatGPT-4に任意のドキュメントなどを読み込ませることで、そのドキュメントに基づいた回答を自然言語で得られる新サービス「Azure OpenAI Service On Your Data」のパブリックプレビューを発表しました。 例えば、社内規約や社内マニュアルなどをChatGPTに読み込ませると、「PCの修理を申し込むための社内手続きは？」といった、汎用の知識だけしか持たない従来のChatGPTでは答えられない質問にも回答できるようになります。 さらに、ChatGPT/ChatGPT-4に任意のドキュメントを読み込ませるための支援ツール「Azure AI Studio」には、そのままチャットボットAIをWebアプリケーションとして公開する機能が備わっています。 これにより、ドキュメントやデータを読み込ませるように設定したチャットAIのサービスを、簡単
Nuxt3で個人的にuseFetchよりuseAsyncDataを推したい理由
はじめに Nuxt3の安定版がリリースされ、しばらく経った。現在筆者もNuxt3を活用しているプロジェクトがある Nuxt3は以前の2系にも増して更に強力な機能を公開しており、快適な開発体験を提供してくれる 代表的な機能としては Auto-imports Data-fetching utilities Zero-config TypeScript support Universal rendering (Server-side rendering and hydration) といったものがある。またNitroという新しいサーバーエンジンが導入され、より高いパフォーマンスでのレンダリングが可能になった そしてNuxt3では2つの新しいAPIであるuseFetchとuseAsyncDataが導入されている(useLazyFetchとuseLazyAsyncDataも含めれば4つ)。useFe
Nuxt.jsで認証認可入り掲示板APIのフロントエンド部分を構築する #4 サインアップページの作成 - Qiita
←Nuxt.jsで認証認可入り掲示板APIのフロントエンド部分を構築する #3 個別記事ページの作成 サインアップ(登録)ページの作成 サインアップページ及びそのロジックを作っていきますが、難易度が一気に上がります。 一気にすべて理解しようとせず、少しずつコードを読み解いていってください。 まずはサインアップページを作ります。 <template> <v-app id="inspire"> <v-main> <v-container class="fill-height" fluid > <v-row align="center" justify="center" > <v-col cols="12" sm="8" md="4" > <form @submit.prevent="signUp"> <v-card class="elevation-12"> <v-toolbar color=
【Nuxt3入門】Nuxt3で簡単なGPT-3アプリを作成する - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは、フロントエンドチームの亀ノ上です。 最近は画像生成AIやテキスト生成AIなど、AIによる自動生成に関する話題をよく目にします。特にここ最近は ChatGPT の勢いが凄まじく、毎日のようにニュースを見かけるような気もしています。 今回はそんな ChatGPT でも使用されている言語モデルである GPT-3 を用いて、Nuxt3 で簡単なテキスト生成アプリを作成します。 Nuxt3について Nuxt3とは Nuxt3の機能 Nuxt3インストール インデックスページの設定をする フロントエンド開発 バックエンド開発 OpenAIのAPI Keysを作成 フロントエンドとバックエンドを連携 おわりに 参考 Nuxt3について Nuxt3とは Nuxt3 とは、Vue.js アプリケーションを構築するためのフレームワークです。特徴としては、高速な開発、シンプルな設計、高機能な機能など
GA4 GTMを使ったカスタムイベントの設定方法| Start Point
2023年7月で終了するユニバーサルアナリティクスがサポート終了します。 それに伴い、新しくリリースされたGA4でのカスタムイベントの設定方法を解説。 任意の項目をGTMを使い、GA4のレポート画面に表示させるまでを記事にしています。 公開日： 2022-07-03 04:09:09 最終更新日： 2023-12-14 06:00:54 商品リンクにアフィリエイト広告を利用しています ユニバーサルアナリティクスが2023年7月1日でサポート終了 2023年7月1日にたくさんの人に愛されてきたグーグルのユニバーサル アナリティクスのサポートが終了します。 2023年7月1日以降は少なくとも6ヵ月はアクセスできるようですが、新たなデータ取得はできなくなります。 ユニバーサルアナリティクスの終了に関する詳細はグーグルのアナリティクス ヘルプページをご覧ください。 終了したあとのアナリティクスはG
型を明確にしながらaxiosを使う - Qiita
この記事では、APIへの問い合わせ時にJSONの各項目の型を明確にしながらaxiosを利用してみます。 （get, postなどの基本的なメソッドに絞った内容です。） JSみたいに利用する JSと同じようにaxiosを利用すると、成功時のレスポンス・エラー時のレスポンスそれぞれがanyになります。 import axios from 'axios' axios.post( 'https://reqres.in/api/register', { email: 'eve.holt@reqres.in', password: 'pistol', } ) .then(res => { // res.dataはanyになる console.info('token: ' + res.data.token) }) .catch((e) => { if (e.response !== undefined)
React.ComponentProps 型を積極的に使おう
Atomic Design でいう Atoms に相当する、汎用コンポーネントについての小話です。次の様に Props 型定義を用意し、解説している記事をよく見かけます。<input />タグを使わずコンポーネント化している理由は style を施すためかと思いますが、このコンポーネントが受け取れる Props は限定的で、メンテナンスコストが高いためお勧めできません。 type Props = { value: string; onChange?: React.ChangeEventHandler<HTMLInputElement> onBlur?: React.FocusEventHandler<HTMLInputElement> } export const Input = ({ value, onChange, onBlur }: Props) => ( <input value=
Elasticsearch運用ノウハウ | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルカリMicroservices SREチームの藤本(@jimo1001)です。 私は現在、Embedded SRE として サーチインフラチームに入り活動しています。このサーチインフラチームは、Elasticsearchを使用した検索基盤を管理し、様々なマイクロサービスに検索機能を提供するチームです。この検索基盤は非常に巨大なプラットフォームで、メルカリ全体のマシンリソースの高い割合を占めており、メルカリの検索を支える非常に重要なものです。私の Embedded SRE としてのミッションは検索基盤の信頼性の向上と自動化を推進することです。 今回は、メルカリの検索基盤で利用している Elasticsearch における運用のノウハウを紹介したいと思います。 Elasticsearch とは Elasticsearch は、Elastic社が開発する Apache Lucen
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した 2022-03-08 Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blog というデータサイエンスをテーマにしたブログがある。 その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事を元にして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントだったので、ここでその感動を共有したかったので筆をとったしだい。 Good Data Analysis の概
Alfredの代替としてRaycastを使っている - 詩と創作・思索のひろば
新春ツール入れ替えシリーズです。macOS における Spotlight 的なランチャーツールとして Alfred を長いこと使ってきたが、最近 Raycast を使ってみてこれがよかったので、以来ずっと使い続けている。 Raycast - Supercharged productivity 開発者のための便利ツールという売り文句のようで、そういう点がまさに気に入った。 カレンダーの次の予定が表示される まずこれがいい。これだけで十分使える。ランチャーを起動したときにカレンダーの次の予定を表示してくれる。Enter でそのまま Meet や Zoom を開いてくれるのでキーボードから手を離す必要がない。 もともとカレンダーの確認には Dato を使っていたし今も使ってるが、これでミーティングへのアクセスがかなりよくなった。 コミュニティベースの Store で機能を追加できる https:
約5分で快適！ 炎天下に駐車後、すぐに車内を冷やす「エアコン」の正しい使い方 | clicccar.com
■JAFが実証した速攻の車内冷却テクニック 今年の夏も猛暑が続いています。特に、炎天下の野外に駐車した後だと、車内の温度は50℃を超えてしまうことも度々。そんな時、エアコンを使っても「なかなか車内の温度が下がらない！」と困っている人も多いのではないでしょうか。 車内をすぐに快適にする夏の正しいエアコン使用法とは？ 実は、夏場に約5分で車内の温度を快適にできるエアコンの使い方があります。ここでは、ロードサービスを手掛けるJAFの実験をもとに、速攻の車内冷却テクニックを紹介します。 ●「エアコン＋走行」が最も早く冷える JAFでは、2016年に同じミニバン5台を用意し、車内温度が55℃になったタイミングで、それぞれ違う方法で温度低下に挑戦するという実験を行いました。 実験は以下の5パターンです。 1,ドア開閉 エアコンは使わず、助手席の窓だけを開け、運転席のドアを5回開閉して車内の熱気を逃し、
Do You Really Need Redis? How to Get Away with Just PostgreSQL
Do You Really Need Redis? How to Get Away with Just PostgreSQL There’s a tried-and-true architecture that I’ve seen many times for supporting your web services and applications: PostgreSQL for data storage Redis for coordinating background job queues (and some limited atomic operations) Redis is fantastic, but what if I told you that its most common use cases for this stack could actually be achie
Firestoreセキュリティルールの基礎と実践 - セキュアな Firebase活用に向けたアプローチを理解する - Flatt Security Blog
こんにちは、株式会社Flatt Security セキュリティエンジニアの梅内(@Sz4rny)です。 本稿では、Cloud Firestore (以下、Firestore) を用いたセキュアなアプリケーション開発を行うためのアプローチについて説明するとともに、そのアプローチを実現するセキュリティルールの記述例を複数取り上げます。 本稿を読むことで、そもそも Firestore とは何か、どのように Firestore に格納するデータの構造を設計、実装すればセキュアな環境を実現しやすいのか、また、Firestore を利用するアプリケーションにおいてどのような脆弱性が埋め込まれやすいのかといったトピックについて理解できるでしょう。 なお、本稿は以前に投稿した記事と共通する部分があります。理解を補強するために、こちらの記事も適宜ご覧ください。 flattsecurity.hatenablo
株価データ・株主優待情報・先物データ・ランキングデータ・CSVダウンロード無料 | 株式投資メモ・株価データベース
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【Team & Project】LINE全社のデータ基盤のミドルウェアやData ingestion pipelineの開発・運用を担当しているチームを紹介します
―― 今のチーム課題と課題解決に向けた取り組みを教えてください。 Wang：私たちのチームでは、主に3つの課題について取り組みを進めています。 まずは1つ目の課題は「マルチテナントのクラスターの運用」についてです。 Hadoopは一般的に、有数のユーザと予測可能なワークロードで運用されていますが、LINEのData OpenによってDAUが700人弱であり、且つワークロードも10万+/日となっています。Isolationがまだ完備されていないので、ユーザ間にリソースの競合が発生している状況です。 2つ目は「Data catalog」についてです。ユーザが自由にデータを生成したり利用したりする環境においては、データのカタログがとても重要です。そのため、Data Lineageを自動的に生成する仕組みが必要となってきます。 そして「大規模のインフラを効率よく運用すること」も私たちの課題です。私
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