チャート、グラフを書くのに良さそうなJavascriptライブラリ6選 - Qiita
Javascriptのライブラリはたくさんあるけれど、いろんな統計分析結果を表示するのに良さそうなライブラリは意外と限られてます。 そんな図/グラフ描画用Javascriptライブラリを画像とともにまとめておきました。 NVD3.js ライセンス: Apache 2.0 D3.jsで作られたチャート描画用ライブラリ。グニュグニュ動いてカッコいいが複雑なものを使うとバグを踏んだりする。git hub管理されているのでパッチを投げるのは比較的簡単。 Vis.js ライセンス: Apache 2.0 / MIT グラフ理論的なグラフを描くのが主眼のライブラリだが、棒グラフ、折れ線グラフなどは描ける。パイチャートは描けない。 Google Charts ライセンス: completely free 言わずと知れたGoogle先生のライブラリ。使いやすいが、見慣れているせいか少しダサく感じるのが欠点
【初心者向けGAS】面倒なことはライブラリに任せよう！その概要と追加の方法
それで、チャットワークにBot通知をする、つまりメッセージを送るのであれば、POSTというメソッドで、payloadにメッセージの本文を、あとheaderにチャットワークのAPIトークンを乗っけて送ればOK！ それらを、fetchメソッドの引数のパラメータにオブジェクト形式で与えればOK！ …って、ちょっと難しそうですよね。 そんな時のために、先人がライブラリというのを用意してくださっているんですね。 ライブラリを使うことで、超簡単にチャットワークにメッセージを送ることができるようになります。 ライブラリとは何か GASでは、作成した関数を他のプロジェクトから利用できる仕組みが用意されていて、それをライブラリと言います。 ライブラリは、別のアカウントからでも利用することができますので、どなたかが公開してくださっていれば、それを利用させてもらうことができるというわけです。 もちろん、自作する
ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース（TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換） - その後のその後
「いつか勉強しよう」と人工知能／機械学習／ディープラーニング（Deep Learning）といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、本質的な理解等はさておき、とにかく試してみるということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ／フレームワーク3種と、2015年に話題になったディープラーニングを利用したアプリケーション2種（DeepDream、chainer-gogh）。 （DeepDreamで試した結果画像） タイトルに半日と書きましたが、たとえばTensorFlowは環境構築だけなら10分もあれば終わるでしょうし、Chainerなんてコマンド一発なので5秒くらいです。Caffeは僕はハ
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「ゼロから作るディープラーニング」を動画でまとめている人がいたので紹介します。｜Dai
