目を覚ますと、シェルターの中にいたミシェル。その日からハワード、エメットとの共同生活が始まる。ハワードは、本当に信用できるのか?それとも別の目的がある悪人なのか?ある日、ミシェルは必死にシェルターから抜け出そうと試みるが、「ドアを開けるな!皆 殺されるぞ!」と叫びながら制止された。シェルターのドア越し、彼女の眼に見えていた世界とは…。謎めいた世界に観客を引き込んでいく展開は必見! 何が真実で何を信じればいいのか!?ただ一つだけはっきりしていることは、この恐怖から逃れることだ!
目を覚ますと、シェルターの中にいたミシェル。その日からハワード、エメットとの共同生活が始まる。ハワードは、本当に信用できるのか?それとも別の目的がある悪人なのか?ある日、ミシェルは必死にシェルターから抜け出そうと試みるが、「ドアを開けるな!皆 殺されるぞ!」と叫びながら制止された。シェルターのドア越し、彼女の眼に見えていた世界とは…。謎めいた世界に観客を引き込んでいく展開は必見! 何が真実で何を信じればいいのか!?ただ一つだけはっきりしていることは、この恐怖から逃れることだ!
この教科書は、はてなサマーインターンの講義資料として作成されたものです: https://github.com/hatena/Hatena-Textbook この章では機械学習について、Webサービスの開発で必要とされる知識を中心に、とくに自然言語処理にフォーカスしながら解説します。 Webサービス開発と機械学習 実現困難な機能の例 闇雲な実装 もう少しましな実装 機械学習によるパラメータ決定 分類問題のための機械学習手法 パーセプトロン 判別アルゴリズム 学習アルゴリズム 特徴量のとり方 形態素解析 量をともなう特徴 組み合わせ特徴量 モデル 機械学習の種類 教師あり学習 分類 (質的変数の予測) 回帰 (量的変数の予測) 教師あり学習でのデータセット 教師なし学習 クラスタリング 次元削減(次元圧縮) 頻出パターンマイニング 異常値検出 アルゴリズムの評価 訓練データとテストデータ 学
Goは、 信頼できる賢い人たち によって作られた愛すべきささやかなプログラミング言語で、 現在も成長中の大規模なオープンソースコミュニティ によって、継続的に改善が続けられています。 Goの基本原則はシンプルであることですが、時折、約束事が分かりにくいこともありますね。以下では、私がどのようにしてGoのプロジェクトを始め、どのようにGoのイディオムを使っているかを紹介したいと思います。一緒に、Webアプリケーション用のバックエンドサービスを構築しましょう。 環境の構築 新規プロジェクト Webサーバの作成 ルートの追加 複数APIへのクエリ 並列化 シンプルさ 追加演習 環境の構築 最初のステップは、もちろんGoをインストールすることです。オフィシャルサイトに用意されている、 お使いのオペレーティングシステム用のバイナリディストリビューション を使ってください。MacでHomebrewを使
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