AWS 導入事例：株式会社フロム・ソフトウェア | AWS
アクション RPG『ELDEN RING』のオンラインサービスを AWS のマネージドサービスで構築 ワールドワイドで最大 150 万同時接続のスケールに対応 ゲーム機向けアクションゲームの企画・開発を手がける株式会社フロム・ソフトウェア。同社は 2012 年からゲームソフトのインフラ基盤としてアマゾン ウェブ サービス（AWS）を利用しています。2022 年 2 月にリリースした『ELDEN RING（エルデンリング）』では、バックエンドにマネージドサービスの Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）や Amazon Kinesis Data Firehose を採用。スピーディな構築を実現し、ゲーム発売直後の最大 150 万同時接続に対しても迅速なスケールアウトで乗り切りました。リリース後はわずか 4 名の自社要員で安定した運用を継続し
Amazon Kinesis Data Firehoseから直接New Relicにデータを取り込む
成功者がどのようにNew Relicを使用してKubernetesのパフォーマンスを4倍に向上させ、拡張性とスループットを改善したかをご覧ください。
New Relic drinks straight from the Firehose: Consuming Amazon Kinesis data | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog New Relic drinks straight from the Firehose: Consuming Amazon Kinesis data February 9, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. New Relic can now ingest data directly from Amazon Kinesis Data Firehose, expanding the insights New Relic can give you into your cloud stacks so you can deliver more perfect
Amazon Kinesis Data Firehoseから直接New Relicにデータを取り込む - New Relic公式ブログ
「New Relic Drinks Straight from the Firehose: Consuming Amazon Kinesis Data」の抄訳です。 新しいNew Relic One開始にあわせて、AWSとのパートナーシップと、すべてのテレメトリデータに対応したオープンでプログラマブルなプラットフォームをお客様に提供する取り組みを正式に発表しました。 Telemetry Data Platformの一部として、New Relicを利用したログ管理は、これまで以上に簡単かつ手頃な価格で利用できるようになりました。毎月100GBのデータ取り込みは無料です。また、100GBを超えるデータは、1ヶ月のデータ取り込み1GBあたりわずか0.25ドルとなっています。 この取り組みの一環として、New Relicはお客様がAmazon Kinesis Data Firehoseからデータを
AWS CloudWatch Logs に貯めこんだログをどうにかしようとしてハマった話 - アクトインディ開発者ブログ
こんにちは!!こんにちは!! インフラエンジニアのyamamotoです。 AWS CloudWatch Logs に貯めこんだログを、Kinesis Data Firehose を使って S3 に保管し、Athenaで検索しよう、と思ったらいろいろつまづいたのでまとめてみました。 きっかけ 当社の新プロジェクトで、ログをどげんかせんといかん、という話に。 ひとまず CloudWatch Logs に保存しておいて後でどうにかしようと思ったのですが、検索するにも保管するにも良くないので、S3に保管してAthenaで読めたらいいよねー、ということになりました。 しかし CloudWatch Logs のログを S3 に出そうとすると、手動での実行か、Lambdaでゴニョゴニョしないといけなさそうです。 もっとスマートに、逐次出力できないものか、と思って調べてみたところ、Kinesis Data
AWS Amplify の Analytics カテゴリまとめ - Qiita
メリークリスマス、この記事では AWS Amplify で行える色々な分析機能について話します。 AWS Amplify は Web およびモバイルアプリを開発するためのフレームワークです。 Amplify CLI を通じてアプリケーションにカテゴリを追加、設定することで、開発者は自分のアプリに欲しい機能を使えるようになります。 例えば GraphQL API を使いたいなら amplify add api からの amplify push といった具合です。 $ amplify add api ? Please select from one of the below mentioned services GraphQL ? Provide API name: amplifyandroid ? Choose an authorization type for the API Amazon
Amazon Kinesis StreamsとAmazon Kinesis Firehoseは何が違うのか | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。 先日のRe:InventでKinesisの体系が変わりまして、「Kinesis Family」「Kinesis三兄弟」なんて言われるようになりました。 今まではKinesisの一機能として「Kinesis Streams」というのがあったのですが、それがメインのサービスとして昇華し、新たに「Kinesis Firehose」「Kinesis Analytics」が増えて現在の形になりました。 今回はそのうち混同しやすい「Kinesis Firehose」と「Kinesis Streams」の使い分けについてご紹介したいと思います。 やろうと思えば両方できる Kinesis Streamsは次々と送られる大量のデータをリアルタイムに収集、次のサービスに配送するためのサービスです。一方Kinesis Firehoseは同じく次々と送られる大量のデータをRedShift
Using custom log routing - Amazon Elastic Container Service
You can use FireLens for Amazon ECS to use task definition parameters to route logs to an AWS service or AWS Partner Network (APN) destination for log storage and analytics. The AWS Partner Network is a global community of partners that leverages programs, expertise, and resources to build, market, and sell customer offerings. For more information see AWS Partner. FireLens works with Fluentd and F
Kinesis Streams/Firehose/Analyticsを試す - sambaiz-net
https://aws.amazon.com/jp/kinesis/ リアルタイムのストリーミングデータを扱うサービス群。 いまのところTokyoリージョンではKinesis Streamsしか使えない。 Kinesis Firehose AWSのデータストアに送るストリーム。自分でデータを読む処理を書かなくてよく、スケーリングも勝手にやってくれるので簡単に使える。 https://aws.amazon.com/jp/kinesis/firehose/faqs/ Q: 送信先とは何ですか? 送信先はデータが配信されるデータストアです。Amazon Kinesis Firehose では、 現在送信先として Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service がサポートされています。 料金は取り込まれたデータ量による。 一見そんなに高
[AWS]kinesisまとめ - Qiita
AWSのkinesisについて学んだ事をまとめます。 kinesisの概要やベストプラクティス、豆知識取得のためにどうぞ。 1 kinesisとは AWS kinesisには大きく分けて3つの機能があります。 Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Firehose どちらもコンピュータから送られてくるログやイベントデータ等の大量のデータを高速に別のサービスに転送するためのサービス。 違いや使い分けについてはコチラのサイトで詳しく解説されていました。 https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/difference-between-kinesis-streams-and-kinesis-firehose/ 一言で言うなら Amazon Kinesis Data Streamsのほうが速い。 Amazon
![[AWS]kinesisまとめ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b16ec8bc748e3aef0f54acf69a30f74c0c712de/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCQVdTJTVEa2luZXNpcyVFMyU4MSVCRSVFMyU4MSVBOCVFMyU4MiU4MSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NzZjODhmYjU0MGE5MTI4NWI3MTg4YzM2MDFjYzVhMGQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQweVNoaWcmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTY5ZjNjMjQ3OWQyMDE4M2ZkYWE0ZThhOTZkMTE5ZjAx%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dea4c8fff7d0873222cbd0fcd6a7f51e6)
Apache Spark を実行しているAmazon Kinesis Data Firehose と Amazon EMR によるダウンストリームデータ処理の最適化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Apache Spark を実行しているAmazon Kinesis Data Firehose と Amazon EMR によるダウンストリームデータ処理の最適化 増え続けるデータを処理し、新しいデータソースを取り込むことは、多くの組織にとって大きな課題となっています。 多くの場合、AWS のお客様は接続中のさまざまなデバイスやセンサーからメッセージを受け取っていますが、それらを詳しく分析する前に、効率的に取り込み、処理する必要があります。 結果として、あらゆる種類のデータが行き着くソリューションが Amazon S3 となるのは当然と言えるでしょう。 ただし、データが Amazon S3 に格納される方法によって、ダウンストリームデータ処理の効率とコストに大きな違いが生じる可能性があります。 具体的に言うと、Apache Spar
Amazon Data Firehose に関するよくある質問 - ストリーミング Data Pipeline - Amazon Web Services
Q: ストリーミング ETL とは何ですか? ストリーミング ETL とは、リアルタイムのデータをある場所から別の場所へと処理し移動することです。ETL とは、データベース関数の抽出、変換、ロードの略です。抽出とは、何らかのソースからデータを収集することです。変換とは、そのデータで行われるあらゆる処理のことです。ロードとは、処理されたデータを、ウェアハウスやデータレイク、分析ツールなどの送信先に送ることです。 Q: Amazon データファイアホースとは何ですか? Data Firehose はストリーミング ETL ソリューションです。ストリーミングデータをデータストアや分析ツールにロードする最も簡単な方法です。ストリーミングデータをキャプチャして変換し、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service、Snowflake、Splun
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GitHub - awslabs/kinesis-kafka-connector: kinesis-kafka-connector is connector based on Kafka Connect to publish messages to Amazon Kinesis streams or Amazon Kinesis Firehose.
Class: Aws::Firehose::Client — AWS SDK for Ruby V3
Backup and Advanced Settings - Amazon Kinesis Data Firehose
料金 - Amazon Kinesis Data Firehose | AWS