マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究 | CiNii Research
マイクロブログから特定の話題に対するユーザの反応を取得する技術が研究されている．マイクロブログをソーシャルセンサとして有効活用するには，ユーザごとの特性を知る必要がある．しかし，マイクロブログでは，ユーザが属性を公開していない場合が多々あるため，ユーザごとの特性を把握できない．このことから，マイクロブログのユーザ属性を推定する研究が注目されている．しかし，既存手法では，主にマイクロブログの投稿内容にのみ着目しており，リアルタイムに発信されるマイクロブログの特性を属性推定に活かせていない．そこで，本研究では，各単位時間の投稿数に基づきユーザをクラスタリングし，投稿内容，生活習慣と投稿時間帯から職業属性を推定する手法を提案する．実証実験では，投稿内容のみを使用して推定する既存手法と，時間的特徴をも考慮する本手法について比較実験を行い，本提案手法の有用性を確認した． Research is be
警視庁犯罪抑止対策本部（@MPD_yokushi）Twitter 運用ポリシー
警視庁犯罪抑止対策本部（@MPD_yokushi）Twitter 運用ポリシー １ 目的 本方針は、警視庁犯罪抑止対策本部の Twitter アカウント（ @MPD_yokushi）の運用に関す る事項について定める。 ２ 基本方針 @MPD_yokushi は、警視庁のメール配信システム「メールけいしちょう」により配信された メールの情報等を発信するものとし、原則として、関係機関以外への返信、通報及び相談の受 理は行わない。 ３ 運用方法 @MPD_yokushi は、警視庁犯罪抑止対策本部の職員が以下のとおり運用する。 (1) ア イ ウ エ オ (2) 発信する情報 メールけいしちょうにより配信された情報 防犯情報 警視庁が主催する防犯イベントに関する情報 その他警視庁の取組みのうち、都民の安全に資する情報 担当者の発言 他アカウントのフォロー 原則として関係機関以外の
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