Python と R で連携する - Qiita
R と Python の連携を考える 最近 R による基本的なデータプロッティングやファイル入出力の方法について説明しました。 データ分析の言語としては Python ですべてをやろうという傾向があるようですが、やはり過去の膨大な R による資産は魅力的でそう簡単に切り捨てられるものではありません。 よくあるケースとしては、部分的なデータ解析については R を流用したいが、全体的なプログラミングは Python で書きたいというシーンでしょう。また、プロッティングだけ R でおこないたいという場合もあるでしょう。こんなとき Python と R で連携できれば問題が一気に解決して便利です。 Python から R を利用するライブラリ PypeR かつては RPy2 というライブラリが使われていたようですが、最近使われており主流なのは PypeR です。 PypeR のインストール インス
Python + PypeRでPythonからRをつかってみる - 工作とかオーディオとか
Pythonは機械学習周りのパッケージは充実している感じがあるのですが、どうにも統計周りのパッケージが不足している感じがあって、PythonからRを叩くパッケージを試してみることにしました。 PythonからRをつかうパッケージとしてはRPy2が有名っぽいですが、 There is currently no binaries or support for Microsoft Windows (more for lack of ressources than anything else). とのことで・・・ 試しにeasy_installでインストールしてみましたがエラーが出てインストールできなかったので、違う方法を試すことにしました。 PythonからRを使いたい -だがRPy2おめーはダメだ- - 盆栽日記を見てPypeRのほうを試すことにしました。 インストールはいつもどおりeasy_
中古マンション売買データを分析してみた(1) - 築年数と駅からの距離は価格にどう影響するか - About connecting the dots.
新しい年度になって消費税も上がったことで，3月までの駆け込み消費*1の反動でマンションとか全く売れていないんだろうなぁと思う今日この頃です*2．個人的な趣味でいうと新築よりは中古派ですので，増税前に無理矢理ローン組んだ人がさくっと数年で手放したのを買うのとかが，味があってよいと思うわけですけれども．2015年に消費税が10%にあがる公算も高そうですしね． さて，先日こんな興味深い記事を拝見いたしました． 徒歩5分vsバス利用、中古マンションの値下がり具合を可視化 - マンションチラシの定点観測 | マンション選びのお役立ち情報ブログ REINSといえば，不動産会社御用達の物件データベースなわけですが，当然のことながら業者専用のデータベースなので，私のような一般の人はみることができません．と思っていたら，上記記事で紹介があるように，中古物件の成約済みデータに関しては閲覧可能なんですね． 上記
kmeansで楽できる(かもしれない)パッケージを作った - yokkunsの日記
k-means法は、非階層的クラスタリングの代表的な手法ですごく便利ですが、使って行く上で、以下の2つが問題になってきます。 初期値がランダムなので、結果がぶれる 最適なクラスタ数が分からない この2つの弱点に対して拡張版や手法が提案されていますが、すごくシンプルな方法で解決するパッケージを作ってみました。 その名もykmeansパッケージ・・・！ http://cran.r-project.org/web/packages/ykmeans/index.html ※改良とか拡張とかしてるわけではないので、kmeans2とか付けるのは自重した このパッケージは、上記の二つの問題に対して、以下のアプローチで対応しています。 N回(デフォルトは100)実行して、一番分類されたクラスタを採用する 任意の変数のクラスタ内分散の平均値が小さくなるクラスタ数を採用する N回実行して一番多く分類されたクラ
Rによるベン図の描き方
以下のような2つのファイル"foo.txt"および"bar.txt"からベン図を作成する。それぞれのファイルには","で区切られた英単語が数十個ずつ格納されている。 a, about, according, an, and, are, associated, because, but, by, certain, comprehensively, Diagrammatic, diagrams, different, earlier, easy, entitled, fact, first, formal, formalized, generalize, he, history, however, in, introduced, is, it, John, Journal, logic, Magazine, Mechanical, much, not, of, On, originated,
［R］［データ分析］階層ベイズモデルのサンプルコード bayesmパッケージを利用 - データ分析がしたい
Rの階層ベイズモデルのサンプルコードが全然見当たらなかったので、自分で書くことにします。詳細を説明しだすとかなり面倒な領域なので、取り合えず使えるというレベルを目指します。 利用するパッケージは「bayesm」です。 階層ベイズに限らずベイズ推定用MCMCの実行はWinBUGSが一般的だと思いますが、Rのみで利用可能かつ事前分布に関する知識なしで利用可能なのが魅力的なので。 階層ベイズモデルについて 階層ベイズモデルは簡単に説明すると個体差を取り入れた統計モデルです。イメージとしては回帰モデルを作成した際の回帰係数が個体ごとに異なっているようなモデルで、最尤法に基づく重回帰モデルやロジスティック回帰モデルより高い表現力を持ちます。 もちろん単純に人ごとに回帰係数を変えるとデータ数より係数の方が多くなり推定できないのですが、係数は個体ごとに大きく異ならないという仮定を入れて問題を解きます。こ
Rから利用するオープンデータAPI
Linked Open Data勉強会2020 後編：SPARQLの簡単な使い方、SPARQLを使った簡単なアプリ開発KnowledgeGraph
R言語で統計解析入門： 目次1 テクニカルデータプレゼンテーション 梶山 喜一郎
Technical Data presentation in R コピペで学ぶ Rでテクニカルデータプレゼンテーション １．基礎統計解析編 グラフィックス・リテラシ－教育: 「図学 I ・図形情報 I ・統計学」科目 修了後のコースウェア 福岡大学工学部図学教室 梶山 喜一郎 ・つまみ食いで，学習しないように願います． ・データの可視化を体系・系統だったスキルにするために順を追って学習する． ・統計ブームに乗っている学習者も先人に感謝の気持ちを．さらに， ・確かなスキルにするために，教科書・解説書を理解し，Rスクリプトで確認． A. はじめに--ここは統計・解析の必要を味わった後で読めばよい まず，統計の手続きを実行する．慣れたら統計的に考えよう． 学校の統計学を復習--買った教科書とノートをまた読むだけ a. 測定と尺度 Measurement and scale b. 記述統計学の
MacR のインストールから最初の起動
4月10日追記。開発者の今尾さんご自身が MacR のダウンロードサイトを用意してくださったので、そちらのリンクを紹介します。インストール方法等の説明はありませんので当ブログエントリーは残しておきますが、ファイル自体はこちらからダウンロードしてください。 MacR ダウンロードサイト https://sites.google.com/site/casualmacr/ 2月23日のLET関西支部メソドロジー研究部会で正式に発表された MacR は、オープンソースの統計解析ソフト R に GUI を装備し、ドラッグ・アンド・ドロップなどを使いながら直感的に統計処理を行うことを目指した Mac OS X 専用のアプリケーションです。 製作者の今尾康裕さん（大阪大学）による正式なサイトが未完成で、マニュアルやチュートリアル的なものも未整備なため、とりあえずインストールをして使えるようになるまでの手
統計言語 R の公式ヘルプでさらっと目を通しておくと良いトピックまとめ - ほくそ笑む
『アート・オブ・Rプログラミング』の日本語訳が出たので早速買いました。 細かい仕様の解説が多くちりばめられていて結構いい感じです。 プログラミング初心者向けではないですが、他の言語になじんでる人が R に入門したい場合には、他の入門書よりもこっちを読んだ方が手っ取り早いのではないかと思います。 例えば、下記のように、他言語との比較による解説が各所に見られます。 他のスクリプト言語の経験がある読者は、Python での None や Perl での undefined などの「存在しない」値を知っているかもしれません。実は、R にはこのような値が2つあります。NA と NULL です。 http://www.amazon.co.jp/gp/product/4873115795 さて、今日はこの本の 1.7.4 節からの話題です。 統計言語 R には、公式ヘルプが付属しており、例えば平均値を計
沖縄R同好会 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2011-01-24 沖縄R同好会 Rでベイズ統計学 2011-01-23 Ｑ＆Ａ (中級者コース) 2011-01-22 Ｑ＆Ａ (初級者コース)/13 2011-01-21 RArcInfo(ArcInfoカバレッジ・インポート)パッケージ中のオブジェクト一覧 2011-01-20 トップ頁へのコメント RとWebサービス 2011-01-19 QGIS で R ＲでＧＩＳ 2011-01-18 plotrix(様々なプロット関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 Ｑ＆Ａ (初級者コース)/12 2011-01-17 CRAN パッケージリスト--I Rでデータマイニング Rで複雑系 2011-01-16 ishida 2011-01-13 RecentDeleted 2011-01-12
「実践! R で学ぶ統計解析の基礎」がおもしろい - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2010.12.21 「実践! R で学ぶ統計解析の基礎」がおもしろい (2) カテゴリ：R バクフー株式会社, 柏野雄太氏 の @IT の連載記事、「実践! R で学ぶ統計解析の基礎」 が結構おもしろい。ほんとうの使い方の細かな初歩の初歩から始めるのではなく、こんなことができるのだよ、というところをストレートに見せてくれる。オープンソースのRで身近なオープンデータをあれこれ扱うという方向性が好感できる。こういう記事があると、こんなことができるなら使ってみようかなという新たなユーザーがさらに増えていくかもしれない。 Rは統計解析のブッシュナイフだ Rで実践する統計的検定の初歩 Rによるオープン・データの可視化（1） Rによるオープン・データの可視化（2） インターリュード: TwitterとR 夏の異常気象をオープン・データで確認 大相撲のアノーマリー （1） 統計計算や科学計算をする人に
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
RjpWiki - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
R言語マニュアル1 - Pukiwiki
インストールを始める前に，自分のノートパソコンが無線ランにつながっているかどうか，確認してください．つながっていない場合は，マニュアルで必要なファイルを各自のPCにコピーします． † ↑ R言語インストールの手順 † この授業では，R言語及びGUI（グラフィカル・ユーザ・インターフェース）を以下の手順でインストールします． R-2.2.1 (Windows版)のインストール Rコマンダー（Rcmdr）と関連パッケージのインストール：マウス操作だけで解析を行うためのツールです ↑ R-2.2.1 Windows版のインストール † 日本語インターフェースを持つR-2.1.1 Windows版をインストールします． RWikiサイトの説明に準拠しています． このサイトにアクセスし，R-2.2.1-win32.exeをクリックしてください． 以下の画面が出たら，「保存」をクリックします． 保存場
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Amazon.co.jp: R初心者のためのABC: A.ジュール (著), E.イエノウ (著), E.ミースターズ (著), 石田基広 (翻訳), 石田和枝 (翻訳): 本
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