GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding
100-Days-Of-ML-Code 100 Days of Machine Learning Coding as proposed by Siraj Raval Get the datasets from here Data PreProcessing | Day 1 Check out the code from here. Simple Linear Regression | Day 2 Check out the code from here. Multiple Linear Regression | Day 3 Check out the code from here. Logistic Regression | Day 4 Logistic Regression | Day 5 Moving forward into #100DaysOfMLCode today I dive
DataRobotで機械学習をしてみた | DevelopersIO
こんにちは、小澤です。 AI(人工知能)ブームですね。 そんな現代のAIの中核ともいうべき技術である機械学習を誰もが使えるようにする「機械学習の民主化」を実現するためのツールとして注目されているDataRobotを使ってみた、というのが今回の内容となります。 目次 機械学習・DataRobotとは？ ビジネス課題 データの収集・確認・前処理 習機械学習における「学習」 学習結果の評価 機械学習における「予測」 機械学習プロジェクトの進め方とさらなる改善 DataRobotを使ってみる データアップロードと性質の確認 学習の実行と評価値の確認 未知のデータに対する予測 おわりに 参考 機械学習・DataRobotとは？ DataRobotとは、機械学習を自動化してくれるプラットフォームです。 機械学習といえば、「これまで人間が頑張ってやってたことを機械が自動的にやってくれる」という風に考えて
What is Cloud Vision API?
Cloud Vision API provides powerful Image Analytics capabilities as easy to use APIs. It enables application developers to build the next generation of applications that can see and understand the content within the images. The service enables customers to detect a broad set of entities within an image from everyday objects to faces and product logos. In this video, we show a Raspberry Pi robot tha
iOSと機械学習 - その後のその後
ビッグデータとかの機械学習隆盛の背景にある文脈や、その拠り所となるコンピュータの処理性能から考えても「モバイルデバイス向けOSと機械学習を紐付けて考えようとする」ことはそもそもあまり筋がよろしくない・・・とは思うのですが、やはり長くiOSだけにコミットしてきた身としては、新たに興味を持っている機械学習という分野と、勝手知ったるiOSという分野の交差点はないのかなと考えずにはいられないわけでして。。 そんなわけで、「iOS と機械学習」について雑多な切り口から調べてみました。 iOSで使える機械学習ライブラリ DeepBeliefSDK コンボリューショナルニューラルネットワークを用いた画像認識ライブラリ。iOSとかのモバイルデバイスで処理できるよう、高度に最適化してある、OpenCVと一緒に使うのも簡単、とのこと。 https://github.com/jetpacapp/DeepBeli
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
DNN/GPU with Ruby #rubykaigi
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
