もう二度と、絶対にMongoDBを使うべきじゃない理由
MongoDBは悪だ。なぜならそれは… …データを無くす（ソース：1、2）。 …実際、長期間、デフォルトでエラーを無視し続け、何があってもすべての単一書き込みが成功したとみなした（ 32ビットのシステムで3GBかそこらを使用したら、MongoDBの制限によって何の警告もなしに全データを失うことになった）。 …宣伝していたユースケースでですら遅く、これが早いと主張するには完全に証拠に欠けている（ソース：3、4）。 …ほぼ全てのユースケースで、暗黙のスキーマという悪しき習慣を強要してくる（ソース：4）。 …ロッキングに問題がある（ソース：4）。 …セキュリティの問題になるくらい、応答時間が酷く遅い。求めてきた人全員に認証なしで全データをさらしてしまうという危険なデフォルト設定をパッチするのに2年かかった（ソース：5）。 …ACID特性に準拠していない（ソース：6）。 …拡張やメンテナンスをする
[Mongo] findメソッドのいろいろな使い方（MySQLと比較） - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 以前にフロントエンドエンジニアにオススメなデータベース、MongoDBに入門とフロントエンドエンジニアにもできるMongoDBを使ったログ分析のブログを書いたのち、MongoDBを引き続き使っていますが、findの使い方を調べることが多く、今回はそれらをブログに残しておきたいと思います。 https://flic.kr/p/55XJ83 目次 Mongoの検索メソッドは多機能 Mongoのfind、findOne、count、distinctは検索を行うことができるメソッドたちです。使うときそれぞれのユースケースに合わせた使い分けをしていく必要があり、それぞれのメソッドの機能をある程度知っている必要があります。今回はSQLのselect文をMongoで実現するにはという切り口で、Mongoの検索機能を学んでみたいと思います。 今回利用するデータ 今回
![[Mongo] findメソッドのいろいろな使い方（MySQLと比較） - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7083a8456614960ca249d77d5e313645388eb957/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F370.jpg)
死んでしまったサービスの供養
この記事は 闇アドベントカレンダー、 22 日目の記事です。何書こうか迷って担当日に書けなかったので三日ほど遅れてしまったけど書きます。 2011 年の 10 月から FANIC という音楽配信サービスの開発に携わっていたのだけど、サービスを成長させることができず、 2013 年の 8 月にサービス終了した。 サービスが死ぬのは技術者がクソだということだけではないと思う。市場とか外部環境に左右されるし、企画とか売り方がダメなことの方が多いと思う。しかし現実に自分はプログラマーとして FANIC というサービスの死に荷担してしまった。弔いになるか分からないけど、 FANIC で何がよくて何が良くなかったのかを書いてみたいと思う。 FANIC とは FANIC は主にアマチュアのミュージシャンをターゲットにしたホームページ作成＆音楽販売サービスで、アーティストは自分の公式ホームページを簡単に作
MongoDB 3.0インストール後のワーニングの消し方 - Qiita
$ mongo MongoDB shell version: 3.0.0 connecting to: test Server has startup warnings: 2015-03-06T23:40:40.565+0900 I CONTROL [initandlisten] 2015-03-06T23:40:40.565+0900 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'. 2015-03-06T23:40:40.565+0900 I CONTROL [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never' 2015-03-06T23:40:40.565+0900 I CONTROL [init
Node.js(Express) と MongoDB で RESTful な API サーバを作る - Qiita
これは Heroku Advent Calendar 2014 の２１日目(12/21)の投稿です。 最近はクライアント(ネィティブアプリ、JavaScriptベースのWEBアプリ)とサーバを RESTful な WEB API でつなぐパターンが増えてきてる気がしています。エンドユーザ向けのサービスだけでなく、管理画面やツールなどでも。 今回は AngularJS Full-Stack（generator-angular-fullstack） を利用して Node.js(Express) と MongoDB ベースの RESTful な API サーバ を作り Heroku へデプロイするまでやってみます。（AngularJS の環境は、今回は使いません。フロントエンドは AngularJS をそのまま使ってもいいし、それ以外にしてもOK。） 『AngularJS Full-Stack』
スタバのTwitterデータをpythonで大量に取得し、データ分析を試みる その１ - Qiita
また、データの格納にmongoDBを使うのでこちらやこちらなどを参考にインストール。mongoDBの概要は「MongoDB の薄い本」などを参照。 PythonからmongoDBにアクセスするため、pymongoも導入します。 from requests_oauthlib import OAuth1Session from requests.exceptions import ConnectionError, ReadTimeout, SSLError import json, datetime, time, pytz, re, sys,traceback, pymongo #from pymongo import Connection # Connection classは廃止されたのでMongoClientに変更 from pymongo import MongoClient from
MongoDB+Express+AngularJS+Node.jsでシンプルなCRUDアプリ作成 - Qiita
手作りMEAN Stack 業務アプリをAngularJS+PHP+MySQLで組んでいたのですが、JavaScriptとPHPの文法の微妙な違いのおかげでケアレスミスが多く出てきてしまいました。 そこで、フロントエンドもバックエンドもJavaScriptで統一できる、流行りのMEAN Stack(MongoDB+Express+AngularJS+Node.js)を試してみようと考えた次第です。 MEAN Stackのひな形を作るツールもいろいろあるのですが、今回は手作りで作成してみます。 WindowsとUbuntuの導入方法を挙げますが、他のOSでもほとんど同じ感じでいけると思います。 M: MongoDBのインストール・設定 言わずと知れたNoSQL界の雄です。 Windowsの場合 http://www.mongodb.org/ こちらからダウンロードしてインストールします。今回
MongoDBのshellを使い倒す - nifty engineer blog
こんにちは。モリフジです。 MongoDB大好きです。 MongoDBはdocument指向の分散DBで、shardingやreplicationの仕組みを備えている非常に使い勝手がいいデータベースです。 MongoDBはMySQLやPostgreSQL、HBase、Hiveと同様にinteractive shellを備えているのですが、これが結構いろいろできることをご存じない方は多いかと思いますので、紹介したいと思います。 mongo – The Interactive Shellにいろいろと書いてあるのですが、定常的なcronにするには使い勝手がいいとは言えません。 また、MongoはJavaScriptエンジンを内包しており(現在はMozillaのSpiderMonkeyがJavaScriptエンジン。src的にはv8の切り替えの準備も進んでいます)、JavaScriptでロジック
普段MySQL使ってる僕がMongoDBを使って気づいたこと2つ - こちょこちょブログ
2015-04-07 普段MySQL使ってる僕がMongoDBを使って気づいたこと2つ テクノロジー プログラム Tweet ロゴ見て気づいたのですが、 MongoDBの頭文字って小文字なんですね。 そんなことは置いといて。 最近mongoDB（小文字に変えたｗ）を使う機会がありました。 僕が普段触っているMySQLと違って、 ググっても、まあー情報が少ないんですよね。 コマンドとかは割りとあるのですが、 PHPでの操作とかは少なかった印象です。 そこで今回は、 PHPでの操作 mongoDBの復旧（リストア） の2つを備忘録として、まとめておこうと思います。 PHPでループさせて検索ができない こういうことです↓ ※サンプルの一部はPHPの公式ドキュメントから拝借しました。 つまり、検索値（findの条件）を変数にしてループすることが出来ないようです。 まあ、そもそも何回もDB接続せずに
MongoDB 深くネストしてしまった要素を検索する
データのネストを深くしてしまった!! 何でもMongoDB様は入れることができるので、 調子に乗ってあれよこれよとデータをくっつけていたら思いのほか配列の配列になってしまって、 どうやって取るんだこれみたいな感じになってしまいました。 こんな感じ、 { "_id" : ObjectId("53a8590e2d8a3d0169bcf5b8"), "MongoID" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "data" : [ [ "data1", "data2" ], [ "data1", "data2" ], [ "data1", "data2" ] ] } $elemMatchを利用して配列以下のデータを取得 $elemMatchを利用して配列以下の中身に対して$inをかけて取得します。 http://docs.mongodb.org/manual/reference/op
データベース「MongoDB」の管理ツール「phpMoAdmin」に存在するゼロデイ脆弱性の解析 | トレンドマイクロ セキュリティブログ
「PHP MongoDB administration tool（phpMoAdmin）」は、オープンソースのドキュメント指向データベース「MongoDB」をグラフィカルユーザインタフェース（GUI）で操作できる無料の管理ツールです。phpMoAdmin は 、NoSQL のデータベース「MongoDB」を管理する人気のツールで、PHP言語で記述されています。 2015年3月上旬、リモートでコードが実行されるゼロデイ脆弱性が、「phpMoAdmin」で確認されました。この脆弱性を利用することにより、攻撃者は、認証なしに任意のコードを実行することができます。これは、コマンドインジェクションの脆弱性で、通常は、Webアプリケーションがユーザの入力に基づいて特定のオペレーティングシステム（OS）のコマンドを実行する際に発生するものです。 ■脆弱性の解析 この脆弱性は、「moadmin.php」と
45歳以上はMongoDBを使ったシステムが使えなくなる件 - Qiita
MongoDBを使うシステムが、最近多いと思います。 2.6系(安定版)の最新2.6.7ですが、Date型のインポート処理にバグがありそうです。 「1970/01/01」以前の Date型 を mongoexport すると、負の "$numberLong" として出力されるのですが、それを mongoimport すると、それ以降のフィールドが欠落してしまうのです。 例えば、ユーザマスタに「誕生日」フィールドがあると、45歳以上の人は「1970/01/01」以前の値が入っているわけで、マスタデータを移行したりでもすると、その人のフィールドがガッツリ無くなってしまいます。でも若手は大丈夫だから「どうせ部長の使い方がおかしいんでしょwww」といういつもの「偉い人に限って障害が発生する」パターンが展開されます。 大急ぎで調べた所、以下が判明しました。 2.6形式 "1965-11-17T00:
MongoDBのメモリの使い方とプレヒーティング - Qiita
MongoDBのMongoDBのメモリの使い方とプレヒーティングについて簡単に解説します。 前提はMongoDB ～2.6 on Linuxです。2.8の新しいストレージエンジン(wired tiger)ではこの話は関係ありません。 MongoDBのメモリ管理 まずMongoDBがどうやってメモリを管理しているかですが、 結論から言うとメモリは管理していません。 OSにすべてを任せています。具体的にはLinuxOSのmmap()というシステムコールを利用しています mmapとは？ mmapはファイルシステム上のファイルをメモリにマッピングして、プロセスからはメモリ上に乗せられたファイルの中身に高速にアクセスできる仕組みです。 プロセス起動直後にmmapでファイルをマップしても、最初は何もメモリには乗りません。 プロセスがファイルを読み取ろうとしたときに初めてメモリに乗せます。 その後はメモ
php×mongodbで配列のn番目の要素(index)について集計したいときメモ(find*cursorでゴリゴリ、groupby、aggregate*unwind) - tweeeetyのぶろぐ的めも
はじめに mongodbでのデータ集計で 配列のn番目の要素に関して集計したかったときのメモ 特にjsというよりはphpで この記事のサンプルのメインはjavascriptです。 実際はMongoDB PHP ドライバからMongoへアクセスする必要があったので javascriptで試す ↓ phpに置き換えてバッチとか作成 って流れでやったのでその所感もつづっておきます。 とはいえ文書だと説明しずらいのでまずは事例から 集計したい事例 集計したいデータ データは以前の記事で1億件つっこんでみたデータと同じものにしました ただしドキュメント数は100分の1(100万件)ほど。 どんなデータか ゲームやらなんやらでポイントGETするたびに１ドキュメントinsert insertされるのはポイントの総計と内訳 内訳は、[GETしたポイント + ボーナスポイント]の配列 ボーナスポイントはGE
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GitHub - mongodb/laravel-mongodb: A MongoDB based Eloquent model and Query builder for Laravel (Moloquent)
MongoDBのインストール - Qiita
(PDF) MongoDB に対する探索行為の増加について - 警察庁 (平成27年2月20日)
MongoDB: システム可用性を拡張するインデクス戦略
MongoDBのアレをアレする
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