Yahoo!の近傍探索ツールNGTを使って類似商品APIをつくる - BASEプロダクトチームブログ
はじめまして、BASEビール部部長の氏原です。BASEのData Strategy Groupで機械学習エンジニアをしています。 今回初登場ということで、暑いときにいいサワーエールのお話でも......といきたいところですが、ここは開発ブログということなので仕方ありません。開発のお話をしましょう。 現在私は商品の画像に基づいて、その商品に似た商品を類似商品として提示するAPIの開発を行なっています。今回はこのAPIをYahoo!さんのNGT（Neighborhood Graph and Tree for Indexing）を使って作成したことについて書いてみようと思います。 背景 BASE株式会社はネットショップ作成サービス「BASE」を運営しています。ここで作成されたショップはそれぞれ別のWEBサイトとして公開されていますが、ショッピングアプリ「BASE」では作成されたショップを横断して
API GatewayによるMicroservices化
API GatewayによるMicroservices化 mercari.go#1 3 July 2018 Taichi Nakashima About me @deeeet / @tcnksm (GitHub) Blog on deeeet.com Tech lead at Mercari microservices platform team 2 Mercari Meetup for Microservices Platform 7/19 遊びに来てくれ！ https://mercari.connpass.com/event/92168/ 3 tl;dr Mercari Microservices化のために開発したAPI Gatewayについて紹介する． API Gatewayとは何か? API Gatewayの設計思想は? API Gatewayの機能の実装方法は? API Gate
Microservice で実現するメルカリオファー機能 | メルカリエンジニアリング
こんにちは、 Backend Engineer の @vkgtaro です。 メルカリでは今まで PHP で開発されたモノリシックな API に対して機能を追加してきたのですが、今後メルカリのシステムを Microservices 化していくその先駆けとして、Offer という新機能を Microservices Platform 上で開発・リリースしました。Offer は今までコメント欄でなされていた値下げ要求を機能としてできるようにしたもので、出品者から承諾が得られれば Offer した金額で購入できるというものです。受け取った人はもちろん断ることもできます。 2018/07/10 現在、「インテリア・住まい・小物」カテゴリーにて使用可能になっています。 今回はこの機能を実装するにあたってやったことをいろいろ振り返ってみようと思います。 ざっくり全体像はこんな感じになってます。 端末と
JavaScriptのStreams APIで細切れのデータを読み書きする
近年、PCに搭載されるメモリは爆発的に増えました。16GBや32GBのメモリが搭載されているのが当たり前の時代です。性能の制限が強いスマートフォンですら4GBほど搭載していることがあります。ストレージの読み書き速度もどんどん加速し、昔では扱えなかったようなデータ量をリアルタイムで処理できます。インターネット回線も同様に大量のデータを扱えるようになりました。 しかし現実的な大きさのデータを一度に扱おうとすると、現代でもそれなりに処理時間がかかります。ユーザはレスポンスに対して敏感で、反応が0.1秒でも遅れるとストレスを感じます。しかし時間がかかるものはかかるのです。この問題は一見どうしようもないように思えます。 そこで登場するのが「データを細切れにして処理する」というコンピュータにおける万能の薬です。細切れにして逐次処理すれば、少しずつデータを処理することができ、素早いレスポンスを実現するこ
Google Cloud Speech API+Rubyで音声ファイルを文字起こししてみるテスト - razokulover publog
Google Cloud Speech APIの文字起こし精度が結構高いという話を聞いたのでRubyでAPIを叩いて試すところまでやってみた。 流れとしては、 サービスの有効化 GCPでサービスアカウントキーを取得 音声ファイルの作成 ストレージに音声ファイルをアップロード APIを叩く という感じ。 APIを叩くのはライブラリを使えばいいだけなので簡単だが、音声ファイルの作成には少し注意が必要だった。その辺含めてメモ。 サービスの有効化 まずはSpeech APIを利用できるようにしないといけない。 このクイックスタートのプロジェクトを設定するというセクションまでやっておく GCPでサービスアカウントキーを取得 APIを叩くのにアカウント認証用のjsonファイルが必要。 Google Cloud Platform のサービスアカウントキーを作成するとか見て、キーを作成する。与える権限はS
「改めまして、Progressive Web Appsと申します」── Web UXの新たな基準を考える
Progressive Web Appsというワードが世に出て約2年半が経ちました。2015年10月に開催されたChrome Dev SummitにてFlipkartの事例をもってお披露目となったそのコンセプトは、2018年現在までに徐々に成功事例を増やしながらWeb界隈の注目を集め、ついに先日（忘れもしない2018年3月30日！）iOS 11.3からiOSデバイスでも一部の機能が利用できるようになるまで成長しました。これは、まるで進学する我が子を見ているかのような、新年度にふさわしい晴れやかなニュースですし、いい機会なので PWAとは何かを改めて振り返ってみようと思います。 Webに足りなかったもの 私はWebが大好きです。リンクを1つクリックしたら（インストールなど煩わしい手続きなしで）すぐに新しいコンテンツを読めるのは最高の体験だなと常日頃感じています。ただし、今までのWebアプリの
Faradayを触ってみた - 成らぬは人の為さぬなりけり
実はこれが、2014年最初のエントリー。サボりすぎ。 WebAPIを呼ぶスクリプト書くのにFaradayを使ってみたので、使い方などをメモっておこうと思います。 Faraday自体は前から知ってたんですが、リダイレクトとかめんどくさい事考えなくて良い場合に、 特にHTTPクライアントのライブラリ入れて使うより、Net::HTTPで十分じゃない？と思って使った事ありませんでした。 なんとなーく、Ruby書きたくなって、使ったことないgemを使ってみたかったので、使ってみた次第です。 ちなみに、読み方は ふぁらでい なんでしょうかね？ 環境 OS : Mac OS X 10.9.2 Ruby : ruby 2.1.1p76 (2014-02-24 revision 45161) [x86_64-darwin13.0] 使用するライブラリのバージョン gem 'faraday', '~> 0.9
Elasticsearchのための新しい形態素解析器 「Sudachi」 - Qiita
tl;dr （要約） Kuromojiに代わる新しい形態素解析器「Sudachi」 なにが良いの？ 最新の辞書 企業（ワークスアプリケーションズ）による継続的な更新 複数の分割単位 → 検索用途での再現率と適合率の向上 プラグインによる拡張 省メモリ Elasticsearchで使いたい プラグイン: WorksApplications/elasticsearch-sudachi 使い方は当記事の後半をご覧ください 注: この記事の執筆者はSudachiの開発に関わっています さまざまな形態素解析器 形態素解析は、伝統的な自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）において基盤となる技術です。そして世の中にはさまざまな形態素解析器が存在します。販売されているものもありますが、一般に公開されているものだけでもいくつか例をあげると、JUMANとRNNLMを利
LaravelでRestAPIをつくる - Qiita
LaravelでReactをフロントエンドのフレームワークとして採用しているのですが、APIを設計する必要がでてきたのでやってみました。 やること ResourceControllerをつくってデータを出力するだけのAPIをつくる API公開を見越した認証用ミドルウェアを実装する やらないこと Restの説明 APIデータの更新や削除 Ajaxでのデータの取得と出力 環境 Laravel5.2 Resource Controllerをつくる 職人さんの朝は早い・・・ php artisan make:controller HogeController --resource 職人が仕事するとこんなコントローラーをつくってくれます。 <?php namespace App\\Http\\Controllers; use Illuminate\\Http\\Request; use App\\H
Widebullet〜API Gateway with JSON-RPC〜 | メルカリエンジニアリング
SRE(Site Reliability Engineering)チームの@cubicdaiyaです。今年のはじめから開発しているWidebulletというシンプルなAPI Gatewayを紹介します。 WidebulletはJSON-RPCをベースにしたシンプルなAPI Gatewayです。Goで書かれています。 github.com JSON-RPCはJSONによるRPC(Remote Procedure Call)プロトコルで、リクエストやレスポンスのボディに含まれるJSONを利用してクライアント/サーバ間の通信を行います。 # リクエストボディ { "jsonrpc": "2.0", "method": "echo", "params": {"msg": "ok"}, "id": "1"} # レスポンスボディ {"jsonrpc": "2.0", "result": "ok",
サーバーレスアーキテクチャのパターン別ユースケース - yoshidashingo
セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 昨今のサーバーレスアーキテクチャの実装パターンについて5つの分野でユースケースをまとめました。 実装方法はAWSがベースですが、クラウド各社のFaaSに大きな機能差はないので(そもそもシンプルなコンセプトなので)、FaaS単体よりも、連携可能な周辺サービスまで含めて自分のアプリケーションのユースケースに合っているかどうかが大事になってきます。また、そもそもいくつかの実装はPaaSのオプション機能として組み込まれている場合もあります。よって、この先連携先の機能強化などによってもっと多くのパターンが発見されることになると考えています。 【1】Webアプリケーション シングルページアプリケーション ex. Serverless Single Page Apps Web API REST API GraphQL 非同期Webジョ
GitHub APIから学ぶ次世代のAPI実装方式GraphQL - Qiita
最近公開されたGitHubのAPIは、GraphQLという形式に対応しました。今後はこちらが主流になっていくようで、既存のREST APIからGraphQLへのマイグレーションガイドも提供されています。 今回は、このGraphQLについて、実際にGitHubのAPIを叩きながらその仕組みを解説していきたいと思います。 GraphQLとは 歴史 GraphQLは、Facebookの中で2012年ごろから使われ始めたそうです。その後2015年のReact.js Confで紹介されたところ話題となり、同年"technical preview"のステータスでオープンソースとして公開されました。その後仕様が詰められ、2016年9月に晴れて"preview"を脱し公式実装として公開されました。これと同じタイミングで、GitHubからGraphQLバージョンのAPIが公開されています。 このあたりの経緯
「サーバが出来ていない？ 俺なら3分でモックを用意できるよ。」というために。 - Qiita
はじめに フロントエンドを作っていたり他サーバと連携するバックエンドを作っていると、対向サーバが出来るまでダミーのモックサーバが欲しくなりますよね。 適当に固定のダミーデータを返すだけで良いのですが、本来の開発以外のところに工数を取られるのは嫌なものです。 探してみると色々なモックサーバがあるのですが、好みに合うものが見つからなかったので作ってみました。 欲しかった機能： レスポンスヘッダを設定できる。 レスポンスを簡単に切り替えることが出来る。 リクエスト、レスポンスの内容を確認することができる。 (あると嬉しい) リクエスト内容によってレスポンスを切り替えることが出来る。 instant-mock 使い方 作ったモックサーバはこちらです。 https://github.com/arenahito/instant-mock 細かい説明は後にして、まずは動かしてみます。 Node.js 製
30分でAIが使えるようになる 写真から年齢と性別を認識する「Face API」を試してみた
いよいよAIを使ってみることに挑戦です。今回も教えてくれるのは、日本マイクロソフトテクニカルエバンジェリスト大田昌幸（おおたまさゆき）先生。APIを使って、初めて「AIを使う」体験をしてみます。使うのは、Microsoftが公開している「Face API」。これを使えば、写真から年齢と性別が認識できるようになるそうです。 連載一覧 第1回：AIってなぁに？ 第2回：Amazon、Google、IBM、Microsoftが公開する「AIを使うための手段」一覧 第3回（今回）：30分でAIが使えるようになる 写真から年齢と性別を認識する「Face API」を試してみた 第4回（予定）：Emotion APIを使って、感情を認識してみよう！ 「Postman」をダウンロード APIを使う前に、まず「Postman」をダウンロードします。Postmanは、APIを試したいときに便利なツール。RES
Authlete を使って超高速で OAuth 2.0 サーバー & API サーバーを立てる - Qiita
Authlete を利用して, 超高速で OAuth 2.0 サーバー & API サーバーを立てる方法を解説する. 対象読者 OAuth 2.0 の基本的な概念 (アクセストークン, 認可コードフロー, 認可エンドポイント, トークンエンドポイント等) を大体把握している人 (もしカスタマイズしたいなら) Java 屋さん 所要時間 5~10 分 システム構成 構成は下図の通り. また, 今回は以下のようにダミー情報を用いることに注意. エンドユーザー情報 → 認可サーバー内に定義されたダミー情報 リソース → リソースサーバー内に定義されたダミー情報 手順 手順は以下の通り. Authlete にサインアップ 認可サーバーのセットアップ リソースサーバーのセットアップ 動作確認 1. Authlete にサインアップ 1.1. サインアップ こちらから, Authlete にサインアッ
誰でも簡単に人工知能を使えるサービスがヤバすぎる！ | プログラミング教育ナビ
ここ数年、人工知能(AI)や音声認識を使ったサービスが急速に広まっています。「siri」、「OK,Google」など、あなたが呼ぶだけでインターネットにアクセスし用事をこなしてくれるパーソナルアシスタントはますます一般的になってきています。さらには、FacebookはMessengerアプリに「M」という名のパーソナルアシスタントを入れようとしています。世界中では、次々と最新のテクノロジーを活用したサービスが登場しているのです。もし、人工知能を搭載したサービスやIoTデバイスを使ったアプリなどを自分でプログラミングして作れたら・・と考えてる方も少なくないのではないでしょうか。 今回は、そんなあなたのためにアプリやIoTデバイス上で音声認識や人工知能を簡単に使えるようになるサービスをご紹介します。 また人工知能を勉強できるおすすめの書籍を紹介しています。 興味を持たれた方は下記からご覧くださ
LINE BOT API Trialでできる全ての事を試してみた - Qiita
4/7 18:00頃にLINEの「BOT API Trial Account」が無償提供されたと聞いてとりあえず触ってみたら出来る事は結構少なかったので勢いで全て試してみた。 [追記 4/14 9:28] Facebook Messenger Platform BETAでできる全ての事を試してみた（LINE BOT APIとの比較あり）も合わせてどうぞ。 [追記 4/9 11:49] 現在、巷で話題のLet's Encrypt問題以外でコールバックがコールされない問題があるらしいのでご注意を。 [追記 4/9 12:49] 上記の問題は解決した模様。 まずはアカウント登録 ※先着10,000名って少ない気がするけどまだ登録できるって事はそんなに人気ないのかな。 https://business.line.me/ja/products/4/introduction BOT API が利用開始
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GitHub - mercari/go-httpdoc: Golang package for generating API documentation from httptest. See example output
Amazon、Google、IBM、Microsoftが公開する、AIを使うための「API」「ライブラリ」「実行環境」一覧
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