OpenAI の Model Spec の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 Exampleは省略してるので元記事で確認してください。 ・Model Spec (2024/05/08) 1. Model Spec の概要1-1. Model Spec の概要これは「Model Spec」の最初のドラフトであり、OpenAI APIおよびChatGPTでのモデルの望ましい動作を指定する文書です。これには、一連の中核目標と、矛盾する目標や指示に対処する方法に関するガイダンスが含まれています。 OpenAIの目的は、研究者やデータラベル作成者がRLHF と呼ばれる手法の一部としてデータを作成するためのガイドラインとして「Model Spec」を使用することです。「Model Spec」はまだ現在の形式では使用していませんが、その一部はOpenAIでRLHFに使用したドキュメントに基づいています。また、モデルが「Model
最近話題の マルチモーダルLLM まとめ｜npaka
10月14日 MiniGPT-v2「MiniGPT-v2」は、キング・アブドラ科学技術大学(KAUST)とMetaが開発した様々な視覚言語タスクを統合インターフェイスで利用できるモデルです。 (1) Grounding: 画像 → 画像部分の説明+バウンディングボックス (2) Refer: 画像+画像部分の指示 → バウンディングボックス (3) Detection: 画像+画像部分の指示 → 画像部分の説明 (4) Identify: 画像+バウンディングボックス → 画像部分の説明 (5) VQA: 画像+質問 → 応答 (6) No Tag: タグなしのフリースタイル
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