Complex Analysis
A Visual and Interactive Introduction Juan Carlos Ponce Campuzano 2019 - Juan Carlos Ponce Campuzano 2019 - The study of complex analysis is important for students in engineering and the physical sciences and is a central subject in mathematics. In addition to being mathematically elegant, complex analysis provides powerful tools for solving problems that are either very difficult or virtually imp
市外局番は、きれいな柄であり、地域を読み解く鍵である(1) - 地理人レポート
数年前、作っている過程はTwitterでお届けしたのですが、市外局番の一体何がおもしろいのか…はあまり文字化していませんでした。リアルで話すときには話すものの、めんどくさがってWebにアップしてなかったのです。 境界線を示す場合、点線を描けばいいのですが、塗り分ける方法もあります。世界地図には国ごとにいろいろな色が塗られていますよね。でも、それぞれの色に意味はありません。隣の国と違う色になるように塗り分けているのです。ちなみに、4色あれば、隣合う色が同じ色にならないので、4色で塗り分けるのが一般的です。 こんな感じで、上3桁を同系色（赤・黄・青・緑のどれか）で塗り分け、同じ上3桁、つまり赤・黄・青・緑の各エリア内を、さらにそれぞれ4色で塗り分けています。塗り分けることで境界や範囲、面積がはっきり見えますが、青系の色が広い範囲に及んでいるところもあれば、狭い範囲にとどまるところもあります。こ
ソースコードを分析し、コードの構造や階層・依存関係を可視化する便利な無料ツール -Code Crumbs
フローチャート ※依存関係・フローチャートはJavaScriptのみです。 対応言語は、下記の通り。 JavaScript TypeScript Python PHP Java C++ 望む言語が他にあればIssueにどうぞ、とのことです。 Code Crumbsのデモ デモでは、JavaScriptのコードでその動作を確認できます。 デモページ 依存関係はDependenciesをオンに、フローチャートはFlowChartタブをクリックします。 Code Crumbsの使い方 セットアップ codecrumbをインストールします（yarn global add codecrumbs）。 codecrumbs -d project-src-dir -e project-src-dir/index.jsを実行し、プロジェクトに合わせてパラメータを変更します。-dはソースコードを含むディレクト
やっていく技術テーマを探す - はこべにっき ♨
Webエンジニアを8年くらいやっていて、なんとなく、一通りのことはできるようになってきた。ただ、ちょっと得意な分野もあるとはいえ、基本的になんでも屋さんとしてやっているので、技術者としてのアピールがいまいちだなーというのが気になっている。そこで、技術者としての自分をアピールできそうな技術テーマを一つ選んで、それにじっくり取り組んで見ようと考えた。 しかし、取り組む技術テーマをうまく選ぶ自信がない。そこで、ちょっと作戦を考えて取り組む技術テーマを見つけようと試行錯誤してみたので紹介してみる。 ステップ1: 指標を考える やっていく技術テーマを見つけるにあたって、テーマの候補をスコアリングしてみることにした。漠然とスコアをつけるのは難しいので、自分が普段技術テーマに取り組むかどうかを考えるときに気にしていることを思い出して、5つの指標に分解してみた。 指標1: 自分の興味 自分がおもしろい、や
プログラマーが効果的な可視化を作成する （中編） - Qiita
(9/2/2014 追記：何故か後編の記事が削除されていましたので、分割後修正して再アップしました。） はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの第二回です。 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ 中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択 後編: Part 1 基本原則 後編: Part 2 学習ガイド わかりにくい可視化 昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけて驚きました。そしてその中に鋭いコメントを発見しました: この手のグラフ系の可視化で本当に知見が得られたの？って思ってしまうな。わかりにくい。 これはまさにその通りで、これこそ私がこの記事をまとめようと思った理由の一つです。身も蓋もない事実を申し上げますと、
改訂版: プログラマーが効果的な可視化を作成する （前編） - Qiita
改訂版について (5/7/2019公開) この記事は、私がこちらに公開したもの中では最も読まれているようです。そこで、執筆後に気づいたこと、古くなった情報、新しい技術動向などを考慮に入れて改訂をしました。主な変更点は以下の通りです： 新しいセクションの追加 最近の本の紹介 細かな表現の修正 この記事は複数のセクションに分かれていますので、前編から始め、順番にアップデートして行きたいと思います。何かお気付きの点などありましたら、コメント欄、もしくはkonoアットマークucsd.eduにお願いいたします。 はじめに この記事は、可視化の専門家ではない人がコンピュータを使ってデータ可視化を実際に行う場合に必要な、一般的なノウハウをお伝えするシリーズの第一回です。 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ （本稿） 中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択 後編: Part 1
ditaa
DIagrams Through Ascii Art by Stathis Sideris (((-intro-))) (((-download-))) (((-usage and syntax-))) (((-friends-))) (((-contact-))) ditaa is a small command-line utility written in Java, that can convert diagrams drawn using ascii art ('drawings' that contain characters that resemble lines like | / - ), into proper bitmap graphics. This is best illustrated by the following example -- which also
Html5j data visualization_and_d3
[DI03] DWH スペシャリストが語る! Azure SQL Data Warehouse チューニングの勘所de:code 2017
vis.js
vis.js community edition * A dynamic, browser based visualization library. The library is designed to be easy to use, to handle large amounts of dynamic data, and to enable manipulation of and interaction with the data. The library consists of the components DataSet, Timeline, Network, Graph2d and Graph3d.
Superconductor: Big Data Visualization for the Web
Superconductor is a web framework for creating data visualizations that scale to real-time interactions with up to 1,000,000 data points. It compiles to WebCL, WebGL, and web workers to unleash the power of parallel hardware for fast and cross-platform data visualization. Learn more » Caution Superconductor is currently available as a developer preview. We want to give you an early look at what we
Rebuild: 14: DevOps with Docker, chef and serverspec (naoya, mizzy)
伊藤直也さん, 宮下剛輔さんをゲストに迎えて、Docker, chef, serverspec, Travis CI, Vagrant, サーバプロビジョニング、テスト などについて話しました。 0:00 miyagawa: 今日もゲストが二人いまして、一人目はおなじみの、直也さんです。 naoya: こんにちは。若干食傷気味だと思うんですが……。 miyagawa: いや（笑）。そんなことないと思います。 naoya: これ4回目でしたっけ。 miyagawa: そうですね。もう一人は昨日Twitterで声をかけて、ブッキングするっていう。ラクな時代になった感じなんですけど、serverspecとかの作者でもあるmizzyさんこと宮下剛輔さんです。 mizzy: こんにちは。よろしくお願いします。 miyagawa: 土曜日にすいません。 mizzy: いえいえ。 miyagawa: 最
ボロノイ図いろいろ - kaisehのブログ
Webエンジニアバトルロワイヤルでは、平面分割手法としてボロノイ図と「疑似築道法」というものをデモしたんですが、そのとき説明に使った4種類の2次元ボロノイ図を以下に載せます。 通常のボロノイ図 「どの母点が最も近くにあるか」にもとづいて平面を分割します。ボロノイ辺は母点の垂直二等分線になります。 マンハッタン距離にもとづくボロノイ図 ユークリッド距離の代わりにマンハッタン距離を使うと、見た目ががらっと変わって、路線図や天気予報のときの都道府県図っぽくなります。 加法的重み付きボロノイ図 (Additively Weighted Voronoi Diagram) 母点にそれぞれ重みを設定して、ユークリッド距離に重みを加算したものを距離関数としてボロノイ図を作ると、ボロノイ領域を膨らませたり縮ませたりできます。ボロノイ辺は双曲線になります。 加法的重み付きべき乗ボロノイ図 (Additivel
Search Information Visualization Database
The results of the popular vote in the 1996 U.S. presidential race are visualized above using traditional thematic mapping. Each state is colored either a shade of red or a shade of blue, denoting the majority winner of each state as Clinton or Dole, respectively, with color saturation indicating the magnitude of the winning percentage. There is a significant problem with this visualization. Witho
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Examples
30 Best Tools for Data Visualization | Code Geekz
可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～
Gephi Tutorial Visualization (Japanese)
楽曲を解析して可視化、産総研の「Songle」