GPUがディープラーニングで用いられる理由を解説 - Qiita
本記事は フューチャー Advent Calendar 2023 18日目の記事です。 昨日は、@RuyPKG さんの「asdf で開発言語と利用ツールのバージョン管理」でした。 はじめに 近年ChatGPTやStable Diffusionなど、生成AIが脚光を浴びています。これらはディープラーニングという機械学習アルゴリズムが用いられており、その計算のためにGPUが広く使われています。本記事ではGPUがディープラーニングで用いられる理由を解説します。 ディープラーニングでGPUが重宝される理由を理解するにはGPUの仕組みとディープラニングのアルゴリズムを簡単に理解する必要があるため、順に説明します。 GPUとは GPUとは並列計算を得意とするプロセッサで。映像出力を主な役割としてPCに取り付けられることが多いです。通常はグラフィックボードという基盤の上に取り付けられています。グラフィッ
自然言語処理の必須知識 Transformer を徹底解説！
はじめに 自然言語処理（Natural Language Processing: NLP）の文脈から誕生したTransformerはそのモデルのシンプルさにもかかわらず、大きな成果をあげることに成功しました。そのため、その後NLPにブレイクスルーをもたらしたBERTやGPT-2などのモデルはTransformerをもとにつくられています。現在（2020年）では、DETRなど最新の物体検出モデルにも使われるようになり、Transformerは機械学習を学ぶ上では避けて通ることができないモデル・アイディアであるといえるでしょう。 今回は、近年の最重要モデルといえるTransformerについて発表論文「All you need is attention」を中心に、その誕生背景からモデル概念まで一から解説したいと思います。 なお、今回の内容は以下の二つに大別されます。 ．Transformerが
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://blog.checkpoint.com/2023/02/07/cybercriminals-bypass-chatgpt-restrictions-to-generate-malicious-content/
GPTZero | The Trusted AI Detector for ChatGPT, GPT-4, & More
How vector similarity search works
