Web2.0と集合知 - Vox
本論文は非公式バージョンです。学術論文へ引用される場合には、必ず「情報処理」2006年11月号掲載の論文をご参照ください。（大向一輝: Web2.0と集合知, 情報処理, Vol.47, No.11, pp.1214-1221, 2006.）----Web2.0と集合知 Collective Intelligence on Web 2.0大向 一輝 Ikki Ohmukai国立情報学研究所 / 総合研究大学院大学 National Institute of Informatics / The Graduate University for Advanced Studies 1. はじめにWeb2.0の潮流の中でとくに特徴的なのは、ブログやソーシャルネットワーキングサービス（SNS）で見られるような、参加者自身によるコンテンツの作成・公開である。折からのWebユーザの増加に伴い、こういったコ
＜衆院選＞政党、株なら買いは？ ネットに「市場」、獲得議席を予測（毎日新聞） - Yahoo!ニュース
◇２８日終値 民主２５９、自民１６５−−実験サイト、参加日々増え 株式市場の仕組みにならい、衆院選の獲得議席数を予測する実験がインターネット上の「仮想市場」で行われている。２８日の終値によると予測議席は民主党２５９、自民党１６５。衆院解散後は民主党が過半数（２４１）に達する高値を維持しているが、情勢次第で変化する可能性もある。参加者は日々増加しており、投票日に向けて取引も活発化していきそうだ。 仮想市場が開設されているのは、静岡大学情報学部の佐藤哲也准教授が運営する実験サイト「Ｓｈｕｕｇｉ．ｉｎ」。東京都議選の結果を予測したサイト内の別の市場では、開票前日時点の予測議席は民主５０、自民３８。民主５４、自民３８という自民惨敗の選挙結果をほぼ的中させた。前回の参院選でも、予測通り民主が勝利した。 衆院の予測市場は０８年１月に約２００人の「投資家」が参加してスタートした。９割以上を男性が占
卒研発表を経験して気づいた、研究姿勢・プレゼン・質疑応答のコツまとめ - ミームの死骸を待ちながら
おそらく全国的に見てもかなり遅い方だろうが、先週卒業研究の発表が終わりました。原稿を練りながら、発表練習をやりながら、他人の発表を聞きながら発見した法則などをまとめた。 どう見ても ４年生の卒研発表を見学してきて感じたこと - yuyarinの日記 を意識しています。本当にありがとうごz (ry なお、僕がこれらすべてを押さえた完璧なプレゼンをやる訳ではない。むしろ僕は人前で話すのが大の苦手で、ほとんどすべて「できたらいいなぁ」という妄想である。 プレゼンは慣れと経験が一番だと言うし、こんな風に頭で考えるよりも1000人スピーカ プロジェクトとかに出る方が上達する気もする…。まぁ、頭でっかちには頭でっかちなりのやりかたがある、ということで許してください。 研究姿勢について 研究として完璧である必要はない。 卒研発表は、研究発表である以前に卒業試験である。 質問する人もそのあたりはわかってる
人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
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Leo's Chronicle: 良い論文を書くために知っておくべき５つのこと
英語で科学技術論文を書くための書籍はいくつか出版されていますが、大抵、日本語と英語の表現やロジックの違いの説明が主で、「論文」というよりは「英語」の学習と質的に変わりません。ここでは、「論文」をいかに書くか、さらには「論文」を書くために「研究」をいかに進めるかという点に踏み込んだ内容を紹介していきます。 まず、コンピューター系の論文の書き方のHow toを示した書き物として、DB分野で有名なJennifer Widomの以下の記事が、良い指針となります: Tips for Writing Technical Papers (Jennifer Widom)この中から、introduction (導入部）で説明すべきことについて引用しました。 What is the problem? (解いている問題は何?） Why is it interesting and important? (なぜその
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