Python(pytest)でテスト書くならfixture,conftest,parametrizeを理解すると世界が一気に変わる
Python(pytest)でテスト書くならfixture,conftest,parametrizeを理解すると世界が一気に変わる 概要 Pythonのテストライブラリといえばpytestが一般的です。 Python標準のuniitestとは異なり、クラスベースではなく関数ベースでテストコードを記述することが一般的ですが、fixture,conftest,parametrizeを理解すると一気に世界が変わり、テスト体験が圧倒的に向上するため、これらの実装方法を紹介します。 リポジトリ 本記事の説明に使用しているサンプルのテスト実装は、以下のリポジトリです。 想定読者 PythonやGitの基本的な使い方を理解している方を想定しているため、基本的な用語説明は省略しています。 環境 エンジニアの利用率の高いmacOSを前提として説明していますので、その他の環境の方は随時読み替えてください。 開
Node.jsとSeleniumでWebアプリのUIテストを自動化（2023年版） - ICS MEDIA
Webアプリケーションを開発する際、みなさんはどのようにテストを行っていますか？ Webアプリケーションは、ユーザーごとに異なるブラウザを使用しており、ユーザー操作も必要となるため、手作業でテストをされている方も多いと思います。また、機能改修やバグフィクス後に、リグレッションテスト（改修により既存機能への影響がないかを確認する回帰テスト）が必要となりますが、時間が取れずしっかりとテストができていない方も多いのではないでしょうか。 本記事では、これらのテストを自動化することのできる「Selenium Webdriver」（セレニウム ウェブドライバー）について紹介します。 入力フォームのバリデーション機能をチェックするデモ 簡単な入力フォームのバリデーション機能をチェックするデモを動画で紹介しましょう。入力値に対して期待するエラー文言が表示されているかのテストを実施しています。Seleniu
Amazon ECS で実行するコンテナをローカルでテストする - Qiita
概要 Amazon ECS 上で実行するコンテナをローカルでテストする際ってどうしてます？ すでにご存知の方はバシバシ使われているかもですが、改めて焼き直しということで本ブログを書いていきます。 紹介するツールは、こちらの amazon-ecs-local-container-endpoints と ecs-cli です。 ちなみに ECS ってなにもの？ Amazon ECSとは、AWSのフルマネージドなコンテナオーケストレータサービスです。 また、コンテナが実行される場所(データプレーン)としては、fargate、EC2、Anywhere などがあります。 amazon-ecs-local-container-endpoints まず初めに amazon-ecs-local-container-endpoints についてです。 一言で表すと、ECS 上で実行するコンテナをデプロイする
フロントエンドの"ちょうどいい"自動テストのはじめかた - Atrae Tech Blog
Wevoxのフロントエンドエンジニアをしているタガミです。最近はmonorepo構成に移行中のWevoxフロントエンドのテストやデザインシステムなどをいい感じにしようとしています。 この記事では、WevoxというSaaSプロダクトのフロントエンドにおける自動テストの話をします。Wevoxはリリースから5年以上が経過し、チームのメンバーも増え、またソースコードも巨大化しています。そんな中でフロントエンドも"式年遷宮"をして、改善を繰り返しています。中にはソースコードをガラッと変えるようなリファクタもあり、担当するエンジニアにとってはデグレの心配が付き纏います。そんな日々変化するフロントエンドを支えるのが自動テストです。 Wevoxの開発チームは決して大人数ではありません。そんなチームでも品質の改善のために一歩ずつ改善しつつある経験をもとに、フロントエンドの自動テストポイントをいくつかお伝えし
AWS Fargateにデプロイしたアプリに対して負荷テストを行う | DevelopersIO
Introduction 先日Fargateで起動したWebアプリに対して負荷テストを実行していたので、 環境の構築方法についての備忘録です。 本稿ではNodeのWebアプリをFargateで起動し、AWSでの分散負荷テストソリューションを つかって構築した環境から負荷テストを実行するまでを記述します。 Environment 以下の環境で試しました。 aws cliは実行可能な前提です。 OS : MacOS 11.3.1 Node: 16.2 Docker : 20.10.12 Build Services 負荷テスト環境を構築 ここにある負荷分散テストソリューションを使えば、 かんたんに環境が構築可能です。 cloudformationテンプレートが公開されているので、これを使ってデプロイするだけで 負荷テストを実行する環境が全部できてしまいます。 さらに、使用方法や具体的な構築方法
手軽に負荷テストができるツール「Taurus」がスゴい
modules: jmeter: version: 5.4.1 # ここに書いてあるバージョンを勝手にダウンロードしてくれる properties: log_level.JMeter: WARN log_level.JMeter.threads: WARN system-properties: org.apache.commons.logging.simplelog.log.org.apache.http: WARN 既存ツールのラッパーとして動作 デフォルトでは内部的にJmeterが実行されますが、以下のようなツールで作成されたスクリプトを流用することが可能です。 JMeter Gatling Locust Selenium Vegeta つまり、さきほどはYAMLでシナリオが記述可能とは言いましたが、もちろん既存のスクリプトを流用できるってことです。 いままで作り上げてきたスクリプトや
大規模な負荷テストを実行可能。「Distributed Load Testing on AWS」 を試してみる - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
皆さん、こんにちは！テクニカルソリューションアーキテクトの山澤良介です。 皆さんは「AWS ソリューション」というページをご存知でしょうか？ AWS ソリューションでは、世界中のユーザーが直面する一般的な問題の解決策を提供しております。既に 60 を超える多数のソリューションが公開されており、お客様は AWS ソリューションを使用することで実装にかかる時間と労力を節約することができます。 このように非常に便利なものではあるのですが、AWS ソリューションの存在を知っていた方であっても、「どんなソリューションがあるのかわからない」「ソリューションの概要や使い方がわからない」などの理由で実際に活用したことがある方は少ないのではないでしょうか ? そのような背景から、今回の記事では、皆さんに活用頂けそうな AWS ソリューションを 1 つ、使い方などを含めて紹介していこうと思います ! 今回紹介
自動化大好きエンジニアたちが語る、効率化・品質向上 Tips【26選】 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは、技術広報のyayawowoです。 「自動化（オートメーション／Automation）」 今、この言葉を聞いて胸がときめいた方に必見です！ 当社主催イベントでも人気の高い 「自動化大好きエンジニアLT会」全5開催分の資料をまとめて紹介します！ イベント詳細はこちらをご確認ください！ ・自動化大好きエンジニアLT会 ・自動化大好きエンジニアLT会 - vol.2 ・自動化大好きエンジニアLT会 - vol.3 ・自動化大好きエンジニアLT会 - vol.4 ・自動化大好きエンジニアLT会 - vol.5 目次 目次 手動テストやインフラ構築は自動化しよう APIテスト品質を向上させる Datadog Synthetic Monitoring APIテスト自動化とテストピラミッド TestLinkにテスト結果を自動的に登録 Cypressでサクッと始めるE2Eテスト 自動テスト環境を
CDK素人がCDKのテスト方法について考えたのでまとめてみた | DevelopersIO
はじめに おはようございます、もきゅりんです。 長いお付き合いのある CloudFormation との関係が倦怠期に入ってきたため、CDK に手を出しております。 (きっと、またCFnとはラブラブになります) CDK といえば、避けられないトピックとなるのが、テスト方法です。 皆さん、どのようにテストしてますでしょうか。 自分は AWS のインフラ構築は比較的よく行っていると思ってますが、アプリ開発における単体テストや結合テストとかはゼロ知識です。 そんな自分ですが、これまでインフラ環境構築をしてきた中で、自分だったらどのへんをチェックすべくテストするかなぁと考えてみたのが本稿です。 *1 テストをまともに導入した経験もなく、CDK とのお付き合いもまだ浅いため、おかしな点、考慮不足点はいくらでもあるかと思いますが、ゆるくご指摘頂けたら幸いです。 加えて、今回紹介する進め方では実環境での
JUnitとMockito＋PowerMockでテストケースを書いてみよう - White Box技術部
最近テストばっかり書いていたので、 いい機会ですし、学んだり、考えたりしたことを、 私がテストを書くときに気にしていることと合わせて、まとめてみます。 あと、今回初めてMockitoとPowerMockを使ったので、 テストはそれらを使う場合にフォーカスして書いてます。 事前準備 関連FWの構成は以下です。 JUnit 4.12 Mockito 1.10.19 PowerMock 1.6.2 バージョンはPowerMockの都合に合わせています。 MockitoUsage13 - powermock - PowerMock is a Java framework that allows you to unit test code normally regarded as untestable. - Google Project Hosting ファイル自体は、以下から「powermock-
MockitoとPowerMockの使い分け - Qiita
SpringBootでJUnitでテストをするときの様々なメソッドをモックするときにMockitoとPowerMockの使い分けを整理してみました。 テストをする際に必要な設定 dependencies { compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") testCompile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test') testCompile group: 'org.powermock', name: 'powermock-api-mockito', version: '1.6.6' testCompile group: 'org.powermock', name: 'powermock-module-junit4', version: '1.6.6' }
ローコードテスト自動化ツールの mabl がすごい
というのを使っていて思ったのでレポを書いていきます。 mabl とは - 基本的な機能 ざっくり言うと E2E テストをお手軽にメンテできるツールです。 こんな感じでポチポチ画面を操作していくと、それで実行したアクション(ボタンやリンクをクリックするなど)を自動で記録してくれて、E2E のテストを作成することが出来ます。 コードを書かずに E2E テストをサクッと作れちゃうのが魅力な訳ですが、それだけではありません。そんなすごいところを紹介していこうと思います。 mabl のここがすごい Auto Healing 何やら回復魔法みたいな感じでかっこいいですが、何かというと E2E テストがコケるようになった時に自動で修復してくれる機能です。 例えばボタンの位置が変わってしまっても、同じ文脈であろうボタンを自動で探して修復したりしてくれます。 E2E での辛さといえば、やはりテストのメンテナ
第4回 PICTの機能説明と使用例 （中編） | gihyo.jp
モデルオプション PICTでは、モデルオプションとしてさまざまな機能を提供しています。今回と次回に分けて詳しく解説していきます。 制約条件 パラメータの組み合わせを行う場合、組み合わせることのできない値の組み合わせが現れることがあります。たとえば、最大2台のハードディスク（HD）が収容可能な、あるパソコンの構成モデルを表すリスト1の場合、HD1とHD2の両方が「なし」という構成はできません。少なくとも一方のHDは「なし」以外でなければなりません。この組み合わせることのできない条件を制約条件といいます。組み合わせテストでは、制約条件のある場合が少なくありません。 リスト1 パソコンの構成モデル メモリ: 1GB, 2GB, 4GB HD1: なし, 250GB, 500GB, 750GB HD2: なし, 250GB, 500GB, 750GB 制約条件表 制約条件は、表1の制約条件表でモデ
PICTをMacにインストールする - Qiita
pictとは こいつの事である microsoft/pict https://github.com/microsoft/pict All-Pairs法(ペアワイズ法)というモノで、テストケースを自動で作成してくれるツール インストール方法 git cloneとbrewの2パターンがあるようだ 自分はgit cloneしか試してない （後でbrewにあることを知った...） git clone cloneしてmakeするようだ $ git clone https://github.com/Microsoft/pict.git $ cd pict/ $ make $ sudo install -m 0755 pict /usr/local/bin/pict $ pict Pairwise Independent Combinatorial Testing Usage: pict model [
AWSソリューションを利用して負荷テストを行う
こんにちは。クリスマスイヴイヴですね！みなさんいかがお過ごしでしょうか。 マクアケという会社でSREしてます。Naganeです。 という事でこの記事はMakuake Advent Calendar 2020 23日目の記事になります。 突然ですが皆さん。負荷テストしてますか！ 苦労した末に作り上げたサービスを世の中に出し、これからさぁやっていくぞ！となっている中 アクセス集中でサイトダウン。悲しいですよね。 そうならないためにも、公開前に実際にある程度アクセス集中状態を擬似的に作り出し 実際に提供したい体験が得られるか確認するというのはとても大切な事です。 実際に負荷テストをしようとすると大変な所 しっかりとした負荷テストを実施しようとした時に意外と大変なのが環境の準備です。 負荷をかける先が接続制限されていたり 作成した実行環境が思ったより負荷が出ずカーネルパラメータのチューニングを強い
Useful Scala Compiler Options, Part 3: Linting – Threat Stack
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DMMの検索に機械学習を導入して、A/B テストで圧勝した考え方 - DMM inside
JUnit 5 - java: package org.junit.jupiter.api does not exist
GitHub - microsoft/pict: Pairwise Independent Combinatorial Tool
Set java system properties in IntelliJ or Eclipse