AWS Amplify Studio を触ってみた - Chuck the Casual Web Surfer
すこし前に話題になったAmplify Studioを触ってみました。 ReactもFigmaも詳しくないのですが、今っぽいサービスなのと実際にどのくらい使えそうかを確認する目的です。 主に3つツールがそれぞれの役割で登場することになります。 Amplify Studio（AWSコンソール） データモデルの定義 デザインの取り込み Figma（デザインツール） UIコンポーネントの作成 ターミナル、VSCodeなど Amplify CLIから生成コードの取り込み Reactアプリケーションの開発作業 行う順序の縛りはそこまでないので、得意なものや気が向いたものから始められると思います。 ※ 動作環境：macOS Monterey / npm v8.19.2 / Node.js v14.17.0 Amplify StudioでStudio起動 AWSコンソールからAmplifyに移動し、Amp
[小ネタ] コンテナへAWS CLI v2をインストールする時にチョッとハマったこと | DevelopersIO
みなさん、こんにちは！ AWS事業本部の青柳＠福岡オフィスです。 DockerやKubernetes (EKS) で検証を行う際に、コンテナ内でAWS CLIを使いたい場面がありました。 先月リリースされた AWS CLI v2 では別途Pythonやpipのインストールが不要になりましたので、こちらをコンテナにインストールしてみることにしました。 インストール自体は簡単に行えましたが・・・ 今回は、ベースとなるコンテナイメージとしてAmazon Linux 2を使用しました。 Amazon Linux 2のDockerイメージを使ってコンテナを起動して、ログインします。 docker container run -it --rm amazonlinux:2 /bin/sh AWSドキュメントの手順に従って、AWS CLI v2をインストールします。 Linux での AWS CLI バー
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Transformerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話 - Qiita
Transformerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話 作ったもの DLsiteの新作音声作品をクローリング -> 好みかどうか推論 -> 好みならSlack通知をするシステムを完全サーバーレス（AWS SAM）で構築しました。さらなる精度向上のため、Slackメッセージのボタンをもとに教師データを蓄積する処理も作りました。 デモ（ぼかしMAX） とてもわかりにくいですが、好みであろう作品がPOSTされているSlackの画面です。各メッセージについている「興味あり！」「別に…」ボタンを押すとLambdaが起動し、DynamoDBに新たな教師データとして保存されます。 なぜ作ったのか DLsiteが好き、以上。 ・・・ もう少し真面目に書くと、 会社でテキストデータに触れることが多いので、うまく扱えるようになりたい 音声作品はシチ
[AWS IoT] OPC-UAのデータをAWS SiteWiseに取り込んでダッシュボードで表示しよう - Qiita
はじめに AWS IoT SiteWiseは産業機器からデータを収集、整理、分析するためのサービスです。何ができるのか、どのように使えばよいのかを確認するために、OPC-UAサーバーからデータを取り込んでダッシュボードで表示する、というデモを作成してみます 今回の構成 今回作成するシステムの構成図は以下。AWSのCloud9上にOPC-UAサーバーをたてて、そこからデータをGreengrassのゲートウエイ経由でAWS IoT SiteWiseに取り込み、SiteWiseのダッシュボードでデータを表示します。 OPC-UAについて OPC-UAというのは主に工場などでデータをやり取りするために使われる標準規格だそうです。ざっくりいうと、OPC-UAができる前は、工場の機器ごとにそれぞれの通信プロトコルでやり取りをしていて互換性がとれなかったのですが、OPC-UAを使うと標準の手順にのっとっ
![[AWS IoT] OPC-UAのデータをAWS SiteWiseに取り込んでダッシュボードで表示しよう - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4401d5e33b305b187c62ddc9592d2cf259bd0db5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB0c3VndW5hbyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YThhMjcyMTNkNjliMDU5ZThmODg0MDYwYTNhZTIzMTE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Daa4c6c1cbfdfe7a03cc1dd3399fe60cf)
設備機器の稼働データを SiteWise ゲートウェイを使って OPC UAプロトコルで AWS IoT SiteWise へ送ってみた | DevelopersIO
設備機器の稼働データを SiteWise ゲートウェイを使って OPC UAプロトコルで AWS IoT SiteWise へ送ってみた 今回は、AWS IoT SiteWise の基本的な使い方を確認してみました。 AWS IoT SiteWise を使うと、OPC-UA や Modbus TCP、Ethernet/IP といった製造機器間の通信に使われる産業用プロトコルで機器のデータを AWS に送信したり、データを蓄積・分析・可視化することができるようになります。 全体の構成 想定する環境 今回作成する環境は、以下のような製造現場の環境を模したものになります。 作成する環境構成 上記の環境を次のような構成で AWS 上に作成します。 実機としての PLC などは無いので 「仮想 OPC UA サーバ」 上で擬似的にデータを生成します。「仮想 OPC UA サーバ」は IoT ゲートウ
CreateJSとは - ICS MEDIA
CreateJSは、HTML5でリッチコンテンツを制作するためのJavaScriptライブラリのスイート（特定用途のソフトウェアを詰め合わせたパッケージ）です。Flashデベロッパーとして著名なGrant Skinner氏が代表を務めるgskinner社が開発を行っており、オープンソースソフトウェアとして個人・商用でも無償で利用できます。 CreateJS を構成する4つの JavaScript ライブラリ CreateJSには、リッチコンテンツを制作するための複数のJavaScriptライブラリが含まれています。CreateJSはグラフィックの表現機能を中心に、リッチコンテンツを作るための統合的なソリューションが提供されているというのがポイントです。 EaselJS : HTML5 Canvasでの制作を扱うためのJSライブラリ。キャンバス(画布)に対するイーゼル(画架)を意図した名前に
Grassbladeブレンダーで１クリックで草や石や花など自動配置してくれるアドオンの使い方を詳しく解説｜3DCG最新情報サイト MODELING HAPPY
Grassblade – Addon For Grass, Weed, Field, Meadow, Lawn ブレンダーで550種類のアセットに加えて合計204種類の植物がセットになってる数クリックで簡単に草を配置出来るアドオンgrassbladeの使い方などの記事を書きました。 アドオンをインストールして用意されてるアセットから高品質な草や枯草や石などのを配置出来て、頂点ペイントで部分的に草を生やさなくしたり出来るアドオンとなっています。3Dシーンからイラスト制作まで様々なシーンで使えるアドオンとなっていました。少し値段は高いですが地面に草や花をパパっと配置したいと思っていた人にはかなり便利だと思います。 grassbladeのインストール方法 Blendermarketから購入してダウンロードするとzipファイルが手に入るので、 Blenderのプリファレンスのアドオンからインストー
[Blender 2.9] ドメイン [流体シミュレーション] - ほろほろりドットコム
今回の記事は、Blenderでの『流体シミュレーション』の[ドメイン]タイプの設定についてです。 『流体シミュレーション』の基本的な使い方や、どんな機能があるのかをざっくりとまとめたページもありますので、そもそもの『流体 … 投稿 [Blender 2.9] ドメイン [流体シミュレーション] は ほろほろりドットコム に最初に表示されました。 関連記事: [Blender 2.9] フロー [流体シミュレーション] [Blender 2.9] 煙や炎、液体の表現 [流体シミュレーション] [Blender 2.9] エフェクター [流体シミュレーション] [Blender 2.8] パーティクルについてのまとめ [パーティクルシステム] [Blender 2.8] パーティクル編集モード [パーティクルシステム]
![[Blender 2.9] ドメイン [流体シミュレーション] - ほろほろりドットコム](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8600c4c8bfb6c785f71f99f4cf3a7291084ac23a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fhorohorori.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F01%2Fblender_fluid_simulation_smoke_and_fire_and_liquid_2.png)
東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) - Digital, digital and digital
東京大学がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました Python入門講座 東大のPython入門が無料公開されています。scikit-learnといった機械学習関連についても説明されています。ホントいいです Pythonプログラミング入門 東京大学 数理・情報教育研究センター: utokyo-ipp.github.io 東大のPython本も非常にオススメです Pythonによるプログラミング入門 東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ https://amzn.to/2oSw4ws Pythonプログラミング入門 - 東京大学 数理・情報教育研究センター Google Colabで学習出来るようになっています。練習問題も豊富です https://colab.research.google.com/github/utokyo-ip
MQTTメッセージでLambdaからブラウザを更新する 〜Vue+Amplify編 | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 以前、下記のような記事を書きました。 こちらは、ブラウザ上で、aws-iot-device-sdkを使用して、AWS IoT Coreのメッセージブローカーをsubscribeし、特定のTopicが到着した時点で、ブラウザを更新するものでした。 やってることは、全く同じなのですが、今回は、これをAWS Amplify（以下、Amplify）で作成してみました。使用したウェブフレームワークは、Veu.jsです。 Amplifyでは、ライブラリAWSIoTProviderを使用することで、簡単にPub/Subが可能です。 Amplify Libraries AWSIoTProvider また、権限については、AmplifyにAuthカテゴリを追加することで、CognitoのFederated Identitiesが利用可能なので、未認証IDを許
APIで取得した株価データをcsvファイルに保存する方法 - Qiita
今回は、1分足や5分足のような小刻みの株価データを取得したいなと考えておりまして、こちらのタイトルに挑戦することになりました。 実行環境 MacOS VSCode Python3.7.7(anaconda) 【Python入門】プログラミングで自分だけの株価データを手に入れよう Python3 Yahoo Finance APIを試す pythonでYahoo Financeから株価の一分足データを取得する(投資活動日記 2020/06/18) 事前準備 まず、事前準備として、APIを使うためのライブラリをインストールする必要があります。 特に難しいことはなく、 from datetime import datetime import pandas as pd import sys import numpy as np from yahoo_finance_api2 import shar
AWSでセキュアなビデオオンデマンド(VOD)プラットフォームを構築する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSでセキュアなビデオオンデマンド(VOD)プラットフォームを構築する方法 動画の活用は情報共有や学習の主要な手段となっており、お客様はeラーニングや動画配信の分野に参入するために、革新的なソリューションに投資を始めています。動画コンテンツはお客様のIP (知的財産) であり、保護され安全に配信される必要があります。オンライン動画は、企業、教育機関、政府機関などあらゆる業界がますます活用するようになっている強力なテクノロジーです。 多くの企業や組織はセキュアなストリーミングソリューションを必要としています。特に、医療機関、大学・学校、企業、OTT・メディア事業者、知的財産権・著作権保護団体、弁護士、官公庁などはセキュリティが絶対に必要であると考えるべきでしょう。 今日より多くの企業がコンテンツをホストし共有するために動画ストリーミングプラッ
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Amplify Vue Workshop
Example 2: Bucket owner granting cross-account bucket permissions - Amazon Simple Storage Service
【2023年】美少女AIコスプレイヤーをStable Diffusionで生成する方法についてまとめていく！【ChilloutMix】
商用利用可能なChilloutMixのジェネリックAIモデルの紹介と作り方を解説｜AI天使｜pixivFANBOX
OPC UAをオープンソースやフリーのソフトで遊んでみた
Conveyor Control with Ignition SCADA by Inductive Automation and PWD
Wi-Fi中継機の設定方法（WEX-1800AX4EA）
GitHub - nvm-sh/nvm: Node Version Manager - POSIX-compliant bash script to manage multiple active node.js versions
