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  • 真の全自動モデル!SwitchBotお掃除ロボットS10が新時代を切り開く

    きにねこ 世界100か国以上にIoTスマートホームデバイスを展開しているSwichBot。この春、新しいロボット掃除機 S10を発売!面倒だった水補充、汚水処理も完全自動化された革新的なお掃除ロボットとして話題になっています。運よく先行体験させて頂けることになったため、SwitchBotお掃除ロボットS10の魅力と設置方法、清掃能力について紹介していくにゃ。では早速! 今回紹介するSwitchBotお掃除ロボットS10↓ 充実のフル装備 高性能レーダー、AI障害物検知搭載 業界初のローラー式モップ採用 ちゃんと汚れをしっかり吸引するか?床にケチャップを撒いたり、砂を撒いたり、吸引能力の検証も行いました↓ 床にケチャップ 砂を撒いた床 お掃除中の様子 ※記事内で紹介している床洗剤は別売り。水漏れセンサーも新商品サンプルとして付属しています。通常は同梱されていないため、注意願います。 Swi

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    yanbe 2024/05/16
  • サーバルームの推奨温度

    部屋自体の温度は管理する必要はないです。サーバー自体の吸気側の温度がそれなりに低ければ、サーバーへのダメージはありません。 なので、サーバー同士の配置(吸気側、排気側)や、冷風の流れのコントロール設計が必要です。 また、温度だけでなく、湿度もコントロールする必要があります。 オフィス内にサーバーがあるということですが、であれば、オフィス全体の温度を下げるというのが、正論かもしれませんが、当然、人が生活する環境にはなりません。となると、サーバーの吸気側を冷やす必要がありますが、室温が30℃もある場合、効果無しとはいえませんが、苦しいかもしれません。 試すのであれば、サーバーの吸気ファンの前に温度計を設置して、扇風機を付けると付けないでどの程度差が出るか見てみてください。 また、サーバー内部のCPU温度等も測定できると思われますのでそれらも参考に。 参考URL:http://technet.m

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    yanbe 2024/05/06
  • 患者から見た現代の病院 - drfridge’s blog 老生常談

    既にこのブログでも述べたように、私は3月末に特発性血小板減少症で急に近くの病院に入院した。わずか5日間の入院であったが、連日長時間かけてのガンマーグロブリンの大量点滴注射を受けていたので、まるで鎖に繋がれた囚人の如くに行動を制限されていた。 早朝病院の廊下を散策した以外には、殆どベッドしかない病室に閉じこもっているだけの生活であったが、そこで受けた現在の市中病院の印象は、昔医師として活躍していた頃の病院とはかなり違ったものになっているように感じた。 病院の建物自体が昔より合理的に出来ているし、ITが取り入れられているので、外来の受付も検査室、採血室など全てがより有効に組織化されて造られ、運用されている。従って、全く初めての人はまごつくだろうが、慣れれば全てが快適に流れるように考えられている。もちろん、まだ発展途上なので万事OKというわけにはいかないが、昔の病院に比べれば、全てが効率良く、し

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    yanbe 2024/05/05
  • サブクエリの書き方を2万文字弱かけてすべて解説する

    これはなに ども、レバテック開発部のもりたです。 今回はSQLのサブクエリについてまとめます。仕事でクエリを書く際、サブクエリは頻出の構文だと思うんですが、同時にサブクエリの書き方を完全に理解しているよという人は案外少ないのではないでしょうか?[1] 実際、MySQLの公式ドキュメントを見ると12ページくらいを割かれており、意外と奥深いのがサブクエリです。使いこなせると便利ですし、何よりちょっとSQLのコツみたいなのがわかって面白いよ、ということで記事にしてみました。 前提 この記事は以下の前提を含んでいます。 環境 MySQL8.0系 読者の知識 なんとなくサブクエリが書ける けど相関サブクエリとかになると「あーっ」つってGoogle meetを閉じてしまうくらいのレベル感 記事のボリューム 18,000文字 おれの卒論が20,000文字だった マサカリ 間違ってたら投げてくれ〜〜 それ

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    yanbe 2024/05/03
  • FreeNAS のディスクはどう構成すればいいか (きりしま屋)

    現在はパーソナルユース程度なら、RaidZやRaidZ2構成にするより、Mirrorセットを作って複数Stripeにしたりするのがいいかと思っています。 FreeNASのディスク構成をもう一度考える FreeNAS は ZFS による、ソフトウェアRAIDがあるおかげで、特殊なハードウェアを持たないお下がりのパソコンみたいなのをNAS化できるという寸法なワケですが、メモリがあんまり積めない場合だと、ZFSはキツイという記述を見ることがあります。(実際大量のファイル転送をするとメモリいつぶすので、メモリは積めるだけいっぱい積んだ方がいい、っていうのはその通りなのですが。ドキュメントによると、ZFSを使うには最低8GBで、ホーム/SOHOユースには16GBが適当、2GBとか4GBの場合は、UFSの利用を検討、1GBとかしかない場合はもっとパワフルなハードウェアにするべき、だとか) 実際にはお

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    yanbe 2024/05/02
  • GPT HDD に grub2 をインストールする際の tips — MIRACLE LINUX サポート&テクノロジー | サイバートラスト株式会社

    GPT フォーマットの HDD を BIOS モードで使う際、grub2 をインストールするには、ちょっとしたコツが必要です。 若葉が萌えている松江からこんにちは。 エンジニアの押田です。 松江ラボの共用 PC をセットアップしていて「これはメモしておくか」という事があったので、ブログに残します。 GPT フォーマットされた HDD を BIOS モードで利用し、ブートローダである grub2 をインストールする際の tips です。 果たして現実にそんなケースがあるか、というと、あります。WindowsLinux を共存させる場合です。 昨今 Windows がプリインストールされた PC は基的に EFI モードで出荷されています。当社の共用 PC も同様です。この Windows を残したまま Linux を利用したいのですが、操作ミスで Windows を起動させてしまうこ

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    yanbe 2024/05/02
  • FreeBSDでZFSを使用するときに気を付けたいこと - レンコン畑でつかまえて

    はじめに 弊社ではFreeBSD(をベースとしたアプライアンスであるXigmaNAS)とZFSを使用してどの逸般の誤家庭にもあるようなファイルサーバを運用しています。 構築する際に参考になるようなページがもっと増えればいいかなと思いまとめておこうと思います。 ZFSの概要 ZFSは頂点にzpoolが存在し、このストレージプールを用途に合わせて分割して使用します。 zpoolは複数のvdevから構成され、vdevに複数のHDDが属するイメージですね。 さて、ZFSはその堅牢性を強調されることが多いですが、その冗長性がどこで担保されているかというとvdev単位で担保されています。 イメージとしてはvdevをストライピングしてzpoolを構成している感じです。 そのため、zpoolを構成するvdevが1つでもアクセス不可能になるとプール全体が崩壊します。 プールのエクスポートとインポート ZFS

    FreeBSDでZFSを使用するときに気を付けたいこと - レンコン畑でつかまえて
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    yanbe 2024/05/02
  • ストレージのライフサイクルとZFS | 株式会社ナベインターナショナル

    zfs on linuxのversion 0.8.0が5月末にリリースされました。新しいFeatureはReleaseページにあるのですが、今回は新しい機能であるzfs Device Removal(#6900) の挙動を確認しつながら、ロングスパンでのzfsの拡張可能性について考えてみたいと思います。 zfsは、ストレージプールに新たなボリュームをコマンド一発($ zpool add [pool] [device])で追加することができます。お客様の中にもこのようにしてストレージを拡張されている方は多いのですが、何度も拡張を繰り返していくと最初のボリュームを構成しているハードウェア、ディスクは当然古くなっていくわけで、10年も20年も拡張し続けることはできません。 また、どこかのタイミングでこれを一気にリプレースするとなると、既存のストレージより大きなサイズのストレージが必要になり、多く

    ストレージのライフサイクルとZFS | 株式会社ナベインターナショナル
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    yanbe 2024/04/29
  • 開発メモ その210 CentOS7 on Gen2 Hyper-V VM のディスクをリサイズする · A certain engineer "COMPLEX"

    検索してもなかなか出てこない+ビクビクしながら実施するのは嫌なので Introduction掲題通りなんですが、Ubuntuだとここまで面倒ではなくて、手順は広まっている。 けど、CentOS7のファイルシステムにXFSが採用された事で色々変わったのでしょう。 インストール後、rootまたはhomeが小さくて困った、サイズを変更したい 拡大は良いが縮小するために一度パーティションの削除が必要で困った こういう事例があります。 はい、私です。業務ではまりました。 忘れないように、見返せるようにメモをとります。 How to?まず直前の状態。 # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on devtmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev tmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev/shm tmpfs 1.9G 8.4M 1

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    yanbe 2024/04/29
  • UbuntuでZFSを使ってみよう 第16回 遠隔地へバックアップしてみよう | 株式会社デジタル・ヒュージ・テクノロジー

    前回は、スナップショットを使用したバックアップ/リストア方法について説明しました。今回は、ZFSを遠隔地へバックアップ・リストアする方法を説明します。 sshを使用したZFS ファイルストリームのバックアップ・リストア 前回説明したとおり、ZFSのバックアップは zfs sendで標準出力として出力されます。このファイルストリームを利用して、以下のようにssh接続先へファイルストリームをバックアップ可能です。スナップショット間の差分も同様にバックアップ可能です。 $ zfs list -rt all rpool/USERDATA/user1 NAME USED AVAIL REFER MOUNTPOINT rpool/USERDATA/user1 296K 780G 104K /home/user1 rpool/USERDATA/user1@aaa 64K - 104K - rpool/U

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    yanbe 2024/04/29
  • データを活かしたままZFSプールサイズを拡張する - Qiita

    はじめに ZFSには保存済みデータに影響なくプールサイズ(パーティションサイズ)を拡張する機能が用意されていて、autoexpandプロパティを設定して拡張できます。これを実際に操作してみます。 ここでは1台のディスク内でプールサイズを20GBから30GBに拡張します。 テスト環境 以下のテストは手元の実験用サーバーで、内蔵120GBのSSDの前半(60GB程)にWindowsがインストールしてあるものを使いました。 ディスクはGPTでパーティション管理を行なっていて、FreeBSDのデータ用に20GB確保しました。パーティションインデックスは 6 です。 $ gpart show ada0 => 34 250069613 ada0 GPT (119G) 34 2014 - free - (1.0M) 2048 102400 1 ms-basic-data (50M) 104448 121

    データを活かしたままZFSプールサイズを拡張する - Qiita
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    yanbe 2024/04/28
  • CentOS 6 の root ファイルシステムに ZFS を使う

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    yanbe 2024/04/20
  • ザコ園芸家の3月

    3月。園芸を趣味とする人びとが待ちわびた季節。 柔らかな日差しに誘われて、国道沿いのホームセンターにカチコチに乾燥した水苔を買いに園芸趣味者たちが群がる季節。 大小さまざまな植物の即売イベントがいたる場所で開催されて、奇妙な蘭に、雄々しいユーフォルビアに、グルメな虫植物に、大いなる眠りから目覚めた塊根植物に、それから…なんだかよくわからない多肉植物にも、冬の間に貯めこんだ札束が飛び交う季節。 園芸趣味者のXを見れば氷漬けだった2月の頃が嘘のような狂乱騒ぎが繰り広げられている。 だがタイムラインの百花繚乱をよそに、ザコ園芸趣味者はボサッとしていた。ザコ園芸趣味者だからだ。 ザコ園芸趣味者の朝は遅い。 起きたらベランダの窓を開け、曇天の続く空をギラリと睨みつけ、空気の匂いを疑わし気に嗅いだあと「まだ寒い」と一言つぶやいて窓から顔を引っ込め、布団に再び潜り込む。 たしかに、背後ではいよいよ植え

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    yanbe 2024/03/30
  • iTermをやめてVSCodeのターミナルに寄せる - yasuhisa's blog

    背景 担保したいこと 1: ホットキーで一撃で呼び出せる 2: ウィンドウを透過させてターミナルと他のウィンドウを同時に眺められること 調査したこと & 解決方法 ホットキーで呼び出せるか => hammerspoonで割り当てで対応 ターミナルの透過 => 無理そうなので、代替手段で対応 メモ: ターミナル関係のキーバインド tmuxっぽくしたい その他キーバインド 背景 iTermをずいぶん長く使ってきたけど*1、VSCodeのターミナルが急速に進化しているので、乗り換えを検討した。 VSCodeが色々便利になってきた 自分が使っている範囲だと、vimキーバインドも特に問題ない*2 普段のコーディングはVSCode、コマンド操作くらいしかiTermは使っていない 特にCopilot系の進化は目覚ましい、長い物には巻かれろというか長期的にはエコシステムに乗っておきたい エディタだけでなく

    iTermをやめてVSCodeのターミナルに寄せる - yasuhisa's blog
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    yanbe 2024/03/04
  • もはや稀少種だけど根強い人気の16:10ディスプレー、選ぶなら2万円台でUSB Type-C給電対応のコレ (1/5)

    現在発売している液晶ディスプレーの多くは、解像度が1920×1080ドットや3840×2160ドットなどのアスペクト比16:9のモデル。これは動画やゲームといったコンテンツの多くがその比率であることが多く、それに呼応する形で液晶ディスプレーも増えてきたからだ。 しかし、動画やゲーム以外の用途では、16:9が最適と感じないこともある。例えば、オフィスアプリケーションで、画面の縦方向が少し足りないと感じたことはないだろうか。その不満にこたえてくれる製品が、今回紹介するJAPANNEXTの24型ディスプレー「JN-IPS24WUXGAR-C65W-HSP」だ。 駆動方式はIPSを応用したADS、sRGBカバー率は99% JN-IPS24WUXGAR-C65W-HSPは光沢のない、いわゆるノングレアタイプで、アスペクト比は16:10、解像度は1920×1200ドットとなる。駆動方式はIPSだが、正

    もはや稀少種だけど根強い人気の16:10ディスプレー、選ぶなら2万円台でUSB Type-C給電対応のコレ (1/5)
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    yanbe 2024/02/11
  • The Data ROI Pyramid: A Method for Measuring & Maximizing Your Data Team

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    yanbe 2024/02/06
  • dbtで見やすいER図を生成する - yasuhisa's blog

    背景: dbtを使っていてもER図は欲しい! どうやってER図を生成するか どうやってER図を見やすくするか まとめ 背景: dbtを使っていてもER図は欲しい! dbtはモデル間のリネージなど可視化が得意なツールではありますが、万能なわけではありません。モデルの生成過程などはリネージで担保できますが、分析時に「どれとどのモデルがJOINできて、JOINする際のキーはこれを使って」というER図で扱うような可視化はディフォルトではできません。 DWHを作っている側からすると「このテーブルはあの辺のテーブルと一緒に使うと便利で、いつもあのキーでJOINして」というのが頭の中に入っていることが多いため、ER図がなくてもどうにかなることも多いでしょう。しかし、分析に慣れていない人や分析に慣れている人であっても、普段と異なるドメインのテーブルを触るときはER図が提供してくれる情報は有用です。ちなみに

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    yanbe 2024/02/04
  • BigQueryとDocumentAIを使ってスタバのレシートを読み取ってカロリー計算してみた話 - Qiita

    これを元にフィールドを作成すると以下のようになります。 ここでitemというラベルの配下にamount〜priceまでありますが、1つの親フィールドに対して、複数の子フィールドを関係付けることができます。これにより、データ項目をまとめて扱うことができるようです。 2. データセットの作成・アノテーション 次にCloud Storageから画像をデータセットとして扱えるようにDocumentAI側にインポートします。 今回はあらかじめ写真で撮っておいたレシートの画像をCloud Storageに配置してあります。 DocumentAIの左のタブの「ビルド」を押すと以下のような画面に遷移します。 青ボタンの「ドキュメントをインポート」を押すとインポートする際の条件を指定することができます。 事前に用意したバケットを指定します。この段階ではデータ分割(トレーニング用データかテスト用データか)の選

    BigQueryとDocumentAIを使ってスタバのレシートを読み取ってカロリー計算してみた話 - Qiita
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    yanbe 2024/02/03
  • 検索エンジン最適化(SEO)スターター ガイド

    フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 検索エンジン最適化(SEO)スターター ガイド ウェブサイトの構築時には、ユーザーを念頭に置き、見つけやすく閲覧しやすいサイトになるよう工夫するのが普通です。検索エンジンもユーザーの一種ですが、コンテンツを見つけるためにユーザーの手助けをします。SEO(検索エンジン最適化)では、検索エンジンにコンテンツを理解させることで、ユーザーが検索エンジンからサイトを見つけてアクセスすべきかどうかを判断できるようにします。 検索の基事項では、ウェブサイトが Google 検索の表示対象となるために特に重要となる事項を説明しています。Google のインデックスに確実に登録される方法はありませんが、検索の基事項に沿って作成したサイトは Google の検索結果に表示されやすくなります。SEO とは

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    yanbe 2024/02/03
  • 小売のベイシアGはなぜエンジニアが採用できる?年収アップよりも大切だったこと

    1985年、福島県生まれ。慶應義塾大学文学部卒業。IT系ニュースサイトを運営するアイティメディアで情報システム部に在籍し、エンタープライズIT領域において年間60ほどのイベントを企画。2018年10月、フリーに転向。現在は記者、広報、イベント企画、ブランドアンバサダー、マネージャーとして、行政から民間まで幅広く記事執筆、企画運営に奔走している。著書『ルポ 日DX最前線』(集英社インターナショナル) Twitter:https://twitter.com/sakaisaketen 酒井真弓のDX最前線 2018年に経済産業省のレポートが「DXの壁」を指摘したように、日では、DX(デジタルトランスフォーメーション)が遅れているとよく言われている。また、「日はもはやIT後進国」「なぜアメリカGAFA中国のBATHと渡り合える企業が日では生まれないのか」などの悲観的な意見もしばしば

    小売のベイシアGはなぜエンジニアが採用できる?年収アップよりも大切だったこと
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    yanbe 2024/01/24