商圏人口の調べ方とは。無料の分析ツールとデータ活用方法を紹介 - おなじみ丨近くの店から、なじみの店へ。
商圏人口の分析は、新規飲食店の出店を検討する上で欠かせない作業です。また、既存店でも運営を最適化する上で手に入れることができる機会になります。 飲食店を成功させるためには、人の動きに関するデータを収集・分析し、それをもとに新規店の出店場所やターゲット層、広告宣伝を実施する範囲を決める必要があります。 商圏人口の効率的な調べ方、飲食店での商圏人口に関するデータの活用方法について分かりやすく説明します。 こんな人におすすめ 新しく飲食店の出店を検討している 商圏人口の調べ方を知りたい お店の集客を増やしたい 商圏とは？ 商圏分析の第一歩。円商圏を作成し「自店に合った商圏」と商圏人口を見極めよう 商圏分析をする2ステップ 商圏人口の調査・分析の3つのポイント 1. 対象地域の人口や交通状況を確認する 2. 住民のライフスタイルを確認する 3. 商圏バリアを確認する 商圏人口を調べたらLINE公式
noteの「＃買ってよかったもの2022」記事分析レポートを発表！ 外出回帰でファッションや美容、カメラ関連の買い物が増加｜note株式会社
noteの「＃買ってよかったもの2022」記事分析レポートを発表！ 外出回帰でファッションや美容、カメラ関連の買い物が増加 note株式会社は、2022年に「#買ってよかったもの」をテーマにnoteに投稿された記事約1.7万件の分析レポートを発表しました。コロナ禍3年目に突入した今年は、人々の外出回帰の様子が大きく浮かび上がっています。また、メタバースやNFTなど新しい買い物の兆しがあったほか、noteを通じたお買い物「note買い」とも言える現象も多く見られました。 noteの公式なお題（投稿企画）として2018年末にはじまり、今では投稿が通年で集まる人気のハッシュタグとなった「#買ってよかったもの」。3年目のレポートとなる今年も、昨年に引き続き買い物に変化の兆しが見えています。 分析サマリー「#買ってよかったもの」に関連してnoteに投稿された約1.7万件の記事を昨年と比較し分析。昨年
国会の「丁寧に説明」を可視化する - 日直地獄
「丁寧に説明する」や「丁寧な説明を心がける」の印象がとにかく悪い。というのも、偉い人がこういうだけで、特に丁寧な説明が行われた試しがないと感じるからだ。誰も彼も「丁寧に説明」と言うだけで、それを履行しないというメソッドがはびこっている印象があるのだ。これをデータで確認したい。 「丁寧な説明」の運用と私が持っているイメージ データの作り方 「丁寧な説明」発言ダッシュボード 見どころ 与党は丁寧に説明しがち 第二次安倍政権は丁寧に説明しがち 安倍さんと岸田さん 「丁寧な説明」メソッドを発明したのは誰だったのか 注意事項 「丁寧な説明」の運用と私が持っているイメージ 最近もこういう感じで「丁寧な説明」が出現していた。 まあこれは組織として動け、みたいな観点での批判を入れたいのでちょっと違う気がするが、各議員から丁寧な説明がされてるとは感じない。 「丁寧な説明」というと安倍さんが連発していたイメー
7万人以上のITエンジニアの調査結果、好きな言語は「Rust」、DBは「PostgreSQL」、開発環境はVSCodeを抑えて「Neovim」がトップに。Stack Overflow 2022 Developer Survey
7万人以上のITエンジニアの調査結果、好きな言語は「Rust」、DBは「PostgreSQL」、開発環境はVSCodeを抑えて「Neovim」がトップに。Stack Overflow 2022 Developer Survey 世界でもっとも大きなITエンジニアのコミュニティサイトの1つである「Stack Overflow」などを運営するStack Overflowは、約7万3000人のITエンジニアにアンケートを行った結果をまとめた「2022 Developer Survey」を発表しました。 The results are in! Our annual developer survey is here with insights from over 73,000 developers. From the most loved and loathed programming langua
港区のセゾンカード会員はフードデリバリーに月12万円 クレディセゾン調査
セゾンカード／UCカードを発行しているクレディセゾンは8月2日、会員の決済データを基にした2020年の消費動向調査結果を発表した。2020年に利用率が最も上がったのはフードデリバリーサービスで、東京23区で1人あたりの使用金額が最も多かったのは港区だった。 東京23区でフードデリバリーサービスに使用した金額が多かったのは、1）港区、2）千代田区、3）渋谷区の順だった。港区のサービス利用者を対象に平均値を算出したところ、月に48回利用し、1カ月の支払い額は約12万円だった。「1日1回以上利用し、1日あたり約4000円を支払った計算になる」。 他に利用率が上がった分野は「動画配信サービス」「据え置きゲーム」「電子書籍サービス」など。コロナ禍の外出自粛で注目を集めた“巣ごもり需要”の一端が明らかになった。 調査はセゾンカードのWebサービス「Netアンサー」とUCカードの「アットユーネット！」会
交絡因子 | 統計用語集 | 統計WEB
交絡因子 confounding factor / confounder 交絡を発生させる要因のこと。 例えば、飲酒者と非飲酒者では飲酒者の肺癌発生率が高くなる。これは交絡因子である喫煙の影響によるもので、飲酒者に喫煙者が多いことによる。喫煙の有無で分けてから、飲酒者と非飲酒者の肺癌発生率を比べると違いは無くなり、飲酒は肺癌の発症と関連の無いことが分かる。 ア行カ行サ行タ行ナ行ハ行マ行ヤ行ラ行ワ行英字記号 Excel：このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計：このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。括弧（）内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉：このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 ※「エクセル統計」、「秀吉Dplus」は株式会社会社情報サービスのソフト
好き嫌いを Wilson Score Interval で順位付け : 研究に使うポスグレ
昨日、Hacker News という海外のウェブサイトで行われているプログラミング言語の好き嫌い投票の結果を紹介した。この投票はかなり前から実施されている模様で、昨年に下の記事が出ている。当時の投票結果から各言語の点数を算出し、高い順に並べ替えたもの。その際に Wilson Score Interval という統計学上の指標を使っている。 Hacker News : Programming Languages sorted by Wilson Score Interval https://news.ycombinator.com/item?id=3752509 日本語のウェブでは Wilson Score Interval に特化した情報はないようだが、二項割合の信頼区間（二項分布にもとづく母比率の信頼区間）の一種。Wikipedia 英語版に簡単な説明と算出式がある。他にも様々な計算方法
食べログ3.8問題を検証 - クイックノート
先日、twitter上で食べログの星の数について、 ある問題が話題になりました。 食べログの闇として話題になったその問題とは、 「評価3.8以上は年会費を払わなければ3.6に下げられる」 というものです。 食べログは飲食店についての口コミを集めるサイトで、 その評価は実際のユーザーによって形成されるものとして広く認知されています。 専門的なグルメリポーターでもなく、 一般の人々の素直な感想を集めることで、 その飲食店のリアルな価値が知れると期待して、 利用しているユーザーも多いでしょう。 それだけに、 「食べログが評価を恣意的に操作しているかもしれない」という話は、 瞬く間にネットで話題となりました。 さて、この話は実際に行われていることなのでしょうか。 食べログでは、当然評価点は公開されているので、 このような恣意的な操作があれば、 何らかの形で偏りが見つかるはずです。 ということで、食
面白いデータは転がりまくってるけど転がってるままなので誰か助けてくれろ - あんちべ！
転職して丁度2年がたちました。 現在はWebベンチャーで統計屋しています。大変楽しい毎日です。 なぜ楽しいかというと勿論リスプを書いているからというのも大きなる理由の一つです*1。 このエントリでは何が楽しいのか近況交えてつらつらまとまりなく書いてます。 あと現職の解決しがたい不満についても書いています。 糞長くなってしまったので要約すると 「今糞面白いけど超えられない壁あるので誰か助けて」 です。 現職面白い理由5個。 1．データが面白い*2 私は経済学科・数理統計の研究室出身で、応用先としてコミュニケーション活性化を目的とした 行動経済学やテキストマイニングをやっていました。 そういう背景があるため、学生時代いつか壮大な社会実験をやりたいと思ってたけど、 それには大変なお金がかかったり大がかりなシステムを構築しないといけなかったりで断念した。 ですが今はSNSやソーシャルゲームや広告の
大学生は「Facebook・はてな」、高校生は「YouTube・FC2・Ameba」【大学生がよく見ているサイト調査】
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
幼子がいる母親の就業率（47都道府県）
前回は，東京都内の地域統計を使って，幼子がいる母親の就業率と保育所供給率の関連を明らかにしました。分かったのは，両指標の間に強い正の相関関係がある，ということです。 ところで，東京に土地勘がなく，いまいちピンとこなかった方もおられるのではないでしょうか。また，東京という局所（大都市）でいえることがどれほど普遍性を持つのか，という疑問もあろうかと存じます。 そこで今回は，分析の次元を引き上げて，47都道府県のデータを用いて同じ分析をしてみようと思います。保育所の供給が多い地域ほど，幼子を抱える母親の就業率は高いか。県レベルのデータをもとに，追試をしてみましょう。 私が住んでいる東京都を例に，指標の計算方法を説明します。まずは，幼子を抱える母親の就業率です。2010年の『国勢調査』によると，都内に居を構える核家族世帯のうち，6歳未満の幼子がいる世帯は418,670世帯です（末子年齢による）。こ
高層ビルのエレベーターホールには、なぜ階数表示がないのか - 本当は怖いHPC
以前に高橋幸雄先生の授業で聞いて非常に面白いと思ったこと。 オフィスビルとかホテルとか、エレベーターが何基も設置されているビルの場合、エレベーターホールに階数表示が無いことが多い。エレベーターホールで画像検索してみればわかると思う。 これはなぜだろうか。 その理由は、「客がいても、その階を通過することができるようにするため」だ。 基本的に、多数のエレベーターを効率よく動かすのは難しい。工夫された高度なアルゴリズムが使われていることが多い。目標は「客の平均待ち時間を短くする」ことだ。ある階でボタンが押された場合、どのエレベーターがその客を迎えに行くか、という判断が平均待ち時間に大きな影響を与える。難しいアルゴリズムの中で、この点がもっとも重要なところだ。 高層ビルの場合、エレベーターはかなりの速度で走っている。既に客を乗せて走っているエレベーターが他の客を乗せるために停止すると、減速→停止→
2011年の2ちゃんねるのページビュー - longlow’s diary
2012年になりましたので、昨年に続き2011年の2ちゃんねる（以下2ch）のページビュー（以下PV）をまとめてみました。 ※数字は２ちゃんねる ページビュー観測所の「Total」（read.cgi、.html、.dat、pict.、.txt、その他の合計）の値。 ※各数字は後に訂正される可能性があります。 ※2008年、2009年、2011年、2012年のPVと2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2016年の投稿数は以下を参照してください。 ページビュー 2008年の2ちゃんねるのページビュー 2009年の2ちゃんねるのページビュー 2010年の2ちゃんねるのページビュー 2012年の2ちゃんねるのページビュー 投稿数 2011年の2ちゃんねるの投稿数 2012年の2ちゃんねるの投稿数 2013年の2ちゃんねるの投稿数 2014年の2ちゃんねるの投稿数 2015年
【2011年8月最新版】直近決算発表に基づくmixi、GREE、Mobage、Amebaの業績比較：In the looop：オルタナティブ・ブログ
国内4大ソーシャルアプリ・プラットフォーム、mixi、GREE、Mobage、Amebaを運営する4社の2011年4-6月期決算が出揃った。4サービスを取り巻く外部環境は、多機能携帯の成熟やスマートフォンの急成長、Facebookなど海外勢の急追で、まさに激変期にあると言えるだろう。さらに広告を中心に震災の影響も色濃くあらわれた。それらも踏まえ、業績比較やサービス比較などを多面的な考察してゆきたい。 なお，この分析レポートは，各社が投資家向けに公表している最新の決算報告，および広告代理店・クライアント向けに発行している媒体資料を主要な情報ソースとしている。また、ネットレイティングス社「Neilsen/NetRatings NetView」およびビデオリサーチインタラクティブ社「Mobile Media Mesurement」による視聴データ調査、さらに三菱UFJモルガンスタンレー証券リサー
【ニコ動】 プレミアム会員を1年以上継続している人の解約率は1割以下 - ニコニコ動画研究所
2012年7月8日 訂正記事を書きました。 【ニコ動】 プレミアム会員を1年以上継続している人の年間の解約率は2割未満 プレミアム会員継続スタンプの見方は 継続プレミアムスタンプのデータ公開は延期しました で触れているが、 例：6月の継続プレミアムスタンプ取得時期 前年の6月18日から7月17日までにプレミアム会員になっていること より継続スタンプを獲得した月は1年前の当月の18日から来月の17日までにプレミアム会員になっていると推定。 そして スタンプ取得者数＝現在はプレミアム会員ではない人もいる。 つまり累計だからプレミアム会員を辞めても数値は減らないことと、スタンプが開始した2010年10月29日以前にプレミアム会員を1年以上継続したが、その時（2010年10月29日）には一般会員になっている人も含まれるかもしれないことを留意しながら以下のプレミアム会員の推移のデータを見ていく。 関
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日本から出たことがないのでわからないのですが、日本は本当に治安が良いのですか？
Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python
我が国の博士課程修了者の大学院における修学と経済状況に関する調査研究 - 文部科学省 科学技術政策研究所 第1調査研究グループ
我が国の博士課程修了者の 就職意識・活動に関する調査研究 - 文部科学省 科学技術政策研究所 第 1 調査研究グループ