[gren] gren 0.3.0 + groonga - ウェブベースのソースコード検索エンジンを追加しました。 - ブログのおんがえし
※ 2010/11/06 mkgrendbの使い方に不足があったので追記しました。 gren 0.3.0 にウェブベースのソースコード検索エンジンを追加しました。 ローカルにあるソースコードを元にインデックスを作成し、ブラウザを使って素早く検索することが出来ます。 特徴 全文検索ライブラリにgroongaを採用 全文検索エンジンとして''groonga + rroonga''を使っており、手元にあるたくさんのソースコードから目的の行を一瞬で検索することが出来ます。 手軽な動作環境 groongaとrubyの動く環境であれば動作します。データベースはファイルベースなので、MySQL等は必要ありません。Rackで動かしているのでサーバー上で動かすのも簡単(なはず)です。 コマンドラインでも、ウェブインターフェースでも。 生成されたデータベースは''grendb''と共有可能です。一つのインデッ
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groongaストレージエンジンのテストリリース - mir the developer
MySQL 5.1対応の全文検索エンジンである「groongaストレージエンジン」がテストリリースされました。 groongaストレージエンジンの公式サイト http://mroonga.github.com/ ご存知の方もいらっしゃると思いますが、groongaはSennaの後継プロダクトとして開発が行われている全文検索エンジンです。今回リリースされたgroongaストレージエンジンはこのgroongaをMySQLにストレージエンジンとして組み込んだものになります。 詳細は日本MySQLユーザ会MLへ投稿されたアナウンスメールあるいは上記公式サイトを見てください。 http://www.mysql.gr.jp/mysqlml/mysql/msg/15373
SourceForge.net: mysqlftppc » Home-j
Home (en,ja) bigram (en,ja) mecab (en) space (en) suffix (en) BooleanSearch(en,ja) Example Developer's notesHome-jEnglish MySQL full-text parser plugin collection MySQL 5.1 以降ではプラグイン機構が導入されて、全文検索機能のパーサがプラグインできるようになりました。MySQL full-text parser plugin collection project (mysqlftppc) では現在次のプラグインをメンテナンスしています。 bigram plugin mecab plugin space plugin suffix plugin インストールと設定 動作環境 MySQL 5.1 以降 MySQL
「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ
KOF2008：関西オープンソース2008というイベントに来ています。 はてなの伊藤さんの講演があったので、講演メモを公開。 ＃ボクがメモした内容であって、100%言ったとおりに書いてあるわけじゃないので、参考としてご覧ください。 (続き) アジェンダ 大規模なデータ OSのキャッシュ MySQLの運用 大規模データアプリケーションの開発 データの例 はてなブックマークのデータ量：五千万件くらいのデータ量 このデータに対して何百万人がアクセスしてくる状況でどういう作りにするか レコード数 1073万エントリー 3134万エントリー 4143万タグ データサイズ エントリー2.5GB 何の工夫もなく普通にアクセスすると...200秒待っても結果が帰ってこない 大規模データの難しいところ 開発サーバで開発者が作っている時は快適に動いていても、多数の人間がアク
Tritonnプロジェクト MySQL Sennaによる全文検索 〜
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YappoLogs: Tagの検索をSenna+MySQLで
Tagの検索をSenna+MySQLで kazeburoさんの所でfulltext使ってtagを実装するネタがアツめなのでちょろっと書いてみる。 SennaのMySQL 2indパッチを使うと、既存のindexとSennaのindex両方を同時に使うことが出来ます。 それが出来ると何が良いと言うと、user idで絞り込みつつtag検索が可能になります。 create table ft_tags( id int unsigned not null auto_increment primary key, user_id int unsigned not null, tags text, index user_id(user_id), fulltext tags(tags) )というテーブルを用意しておき。 user idが2の人のタグ検索をするときにselect id from ft_tag
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コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動 新卒1年目の実体験から学んだ新卒の心構え2024/03/29hidakatakumaこんにちは！ グリーでインフラエンジニアとして働いている日高です。 今回は、就活生に向けて、新卒エンジニアとして1年間取り組んだタスクの1つとそのタスクを通して気づいたことを紹介します。そして、これらのことを通して、私が […] 非エンジニア女子がRails Girls Tokyo 16thに参加してみた2024/03/21yamadachihiro Ruby勉強会 はじめに こんにちは。DevRelチームのやまだちひろです。この度エンジニアブログに初めて記事を投稿します。 私はエンジニアではありませんが、DevRelという立場で日々エンジニアさんたちと関わるお仕事をしています。 先 […] InfoPHPerKaigi2024に参加してきました。2024/03/
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講演してきたりした。 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
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