GPT-4が労働市場に与える影響と各職種のリスク評価──OpenAIの研究者が論文発表
大規模言語モデル（LLM）の「GPT-4」を手掛けた米OpenAIとペンシルベニア大学の研究者らは3月17日、「GPTはGPT：LLMの労働市場への影響の可能性に関する初期の考察」と題した論文を公開した。「GPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルと関連技術が米国の労働市場に与える潜在的な影響を調査」したとしている。 調査の結果、米国の労働力の約80％が、GPTの導入によって少なくとも仕事の10％に影響を受ける可能性があり、約19％の労働者は仕事の50％に影響を受ける可能性があることが示されたという。 ほぼすべての職種に影響するが、特に現在高収入な職種のリスクが高いとしている。 調査は、学習達成度を表を用いて測定するルーブリック評価によって、職業別の人間の専門知識とGPT-4を使った場合を比較した。 方法は、1016の職業について、職業ごとに測定す
JEDAI勉強会 第3回: とりあえず使えるChatGPT (2023/04/26 18:00〜)
難易度: 初級 主な対象者: データ・サイエンティスト、データ&AIプロジェクトに携わる方々 日時: 2023年4月26日（水）18:00-19:30 データブリックスユーザーコミュニティJEDAI勉強会でChatGPTを取り上げます！ こちらの勉強会では「聞いたことがあるし、興味はあるけど使ったことがない」テクノロジーに焦点を当てて、勉強会を行って参ります。 第3回は、Databricksソリューションアーキテクトの弥生 隆明が講師を務め、OpenAIを教材として取り上げます。日立造船株式会社 石塚 諒一様にサポートいただきます。 Introducing ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt 以下のアジェンダを予定しています。 イントロダクション(5分)：弥生 LLM概況(10分)：弥生 LLMの歴史(30分)：石塚様 GPT-4は何が違うのか(
GPT-4
We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scalin
OpenAI API ドキュメント 日本語訳｜#2 GET STARTED 後編｜ゑぐみかるちゃあ
OpenAI API ドキュメントの日本語訳をこちらでまとめます。文字量の多いドキュメントなので、セクションごとに記事を分割しています。 今回は「GET STARTED 」のセクションからLibraries 、Models、TutorialsそしてUsage policiesを抜粋した後編です。 基本 DeepLで翻訳して、気になるところだけ書き換えています(ほぼ気になるところがないのが、DeepLのすごいところ)。原文との突き合わせができるようにはじめに原文を入れてますので、間違いなど見つけられましたら、ぜひご指摘ください。ご指摘箇所は随時反映させていただきます。 原文のリンクが有効になってますので、それぞれ必要な場合は原文リンクの方を参照ください。 前回のおさらいはこちら Python library｜Python ライブラリWe provide a Python library, w
関東大震災映像デジタルアーカイブ
『内務省検閲時報』によれば、1925年中に検閲を受けた本作と思われるフィルムは、以下の6件である。 ・1925年8月21日／1344番／日、實、風／震災前の帝都の壯觀／1巻／297メートル／（製作者）東亞キネマ株式會社／（申請者）八千代生命保険株式會社／新 ・1925年8月21日／1345番／日、實、風／震災前の帝都の壯觀／1巻／297メートル／（製作者）東亞キネマ株式會社／（申請者）八千代生命保険株式會社／複一 ・1925年9月18日／2458番／日、實、風／震災前の帝都の壯觀／1巻／282メートル／（製作者）岩岡商會／（申請者）八千代生命保険株式會社／複二 ・1925年10月14日／3400番／日、實、風／震災前の帝都の壯觀／1巻／302メートル／（製作者）東亞キネマ株式会社／（申請者）八千代生命保険株式會社／複三 ・1925年10月14日／3401番／日、實、風／震災前の帝都の壯觀／
ChatGPT API の使い方｜npaka
「OpenAI」の 記事「Chat completions」が面白かったので、軽くまとめました。 1. ChatGPT API「ChatGPT」は、OpenAIの最も先進的な言語モデルである「gpt-3.5-turbo」を搭載しています。「OpenAI API」から「gpt-3.5-turbo」を使用して独自アプリケーションを作成できます。 ・メールや文章のドラフト ・Pythonコードの生成 ・一連の文書に関する質問応答 ・会話型エージェントの作成 ・ソフトウェアへの自然言語インターフェースの追加 ・さまざまな科目の家庭教師 ・言語の翻訳 ・ビデオゲームのキャラクターのシミュレート 2. 使用料金使用料金は、以下で確認できます。 3. Colab での実行「gpt-3.5-turbo」は、マルチターンの会話を簡単にするように設計されていますが、会話のないシングルターンタスクでも役立ちます
データとAIで将来を見通すニーズが増加中 プロジェクト進行を支えるキーマンたちのレイクハウス活用術
レイクハウスとは これまでの記事でも触れているように、レイクハウスは従来のデータプラットフォームの課題を解決するために、データウェアハウスとデータレイクの長所を組み合わせた新たなデータプラットフォームである。以下の図に示しているように、レイクハウスではテーブルなどの「構造化データ」、ログやJSON（JavaScript Object Notation）のような「準構造化データ」、画像・音声・テキストのような「非構造化データ」といったすべてを格納することが可能だ。さらに、データウェアハウスを活用して行われていたビジネスインテリジェンス（BI）や、データレイクの主なユースケースであるデータサイエンスや機械学習の取り組みなどを一つのプラットフォームで行える。 レイクハウス誕生の背景 [クリックすると拡大します] レイクハウスの構成要素 レイクハウスのアーキテクチャを以下に示す。一番上の緑の箱は、
JEDAI 2023 New Year Meetup (初の東京オンサイト開催！！) (2023/01/27 18:00〜)
主な対象者: JEDAI メンバー、JEDAI メンバー予定の方 日時: 2023年1月27日（金）18:00 開始 場所: THE BAGUS PLACE バグースプレイス 東京都中央区銀座2-4-6 銀座Velvia館 B1F URL: https://www.bagus-99.com/Bplace/ イベント概要: 2021年4月の発足以来、初の東京地域における待望のオンサイトMeetupです！現在のJEDAIメンバーや、これからメンバーになることを検討している方々をお招きして、学び + エンタメ + ネットワーキングを目的とした会を実施いたします。Databricks ユーザー様のライトニングセッションや座談会に加え、JEDAI Certificatation (階級制認定プログラム)の紹介、各階級の初代受賞者の発表 & 階級別 JEDAIグッズの授与も予定しております！会場のキャ
この本がスゴい！2022: わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる
「いつか読もう」はいつまでも読まない。 「あとで読む」は後で読まない。 積読をこじらせ、「積読も読書のうち」と開き直るのも虚しい。人生は有限であり、本が読める時間は、残りの人生よりもっと少ない。「いつか」「そのうち」と言ってるうちに人生が暮れる。 だから「いま」読む。 10分でいい、1ページだっていい。できないなら、「そういう出会いだった」というだけだ。「いま」読まないなら、「いつか」「そのうち」もない。 本に限らず情報が多すぎるとか、まとまった時間が取れないとか、疲れて集中できないとごまかすのは止めろ。新刊を「新しい」というだけの理由で読むな。積読は悪ではないが、自分への嘘であることを自覚せよ。「いま」読むためにどうしたらいいか考えろ。「本」にこだわらず読まずに済む方法（レジュメ、論文、Audible）を探せ。難解＆長大なら分割してルーティン化しろ。こちとら遊びで読書してるんだから、仕事
生中継に乱入のインコ、記者のイヤホン盗む 泥棒増加のニュース報道中
（ＣＮＮ） 南米チリのテレビ局記者が、泥棒が増えているというニュースを生中継で伝えている最中、乱入してきたインコにイヤホンを盗まれる「事件」に遭遇した。 まさかの犯罪に巻き込まれたのはチレビシオン・ノティシアスのニコラス・クルム記者。窃盗の増加について真剣な表情で伝えていたところ、１羽のイワインコが肩にとまった。 インコはクルム記者が左耳にはめていたイヤホンをくちばしでくわえると、そのまま素早く飛び去った。クルム記者は手を伸ばしたが間に合わなかった。 苦笑いするクルム記者の後ろで、男性がインコを追いかける様子が画面に映っている。 クルム記者によると、インコがその後イヤホンを取り落としたため、無事に取り戻すことができたという。
Databricksのカレンダー | Advent Calendar 2022 - Qiita
Databricksを活用されている皆様によるAdvent Calendarです。 データブリックス(Databricks)は、Apache Spark™、Delta Lake、MLflowの開発者グループによって開発された、最新のレイクハウスアーキテクチャを基盤に、データウェアハウスとデータレイクの優れた機能を取り入れた、データとAIのためのクラウドベースのオープンな統合プラットフォームです。 以下のような内容大歓迎です！ そもそもDatabricksって何？ Unity Catalogで実現するデータガバナンスとは？ SparkとDeltaでどこまで速くなる？ DatabricksにおけるMLOps、CI/CDとは ちょっとしたDatabricksの小技
こねこに名前をつけてやった
本気でかんがえちゃった。 たまたまよいご縁があり、6月生まれで8月に行き倒れ状態で保護されたこねこをお迎えすることになりました。増田はつい先日長年連れ添ったねこの旅立ちを見送ったばかりなのですが (anond:20220927212533)、その後もなお5分に一度「ねこはいまどこにいる？」と周囲を確認したり、呼ばれた気がしてつい夜中の3時に目が覚めたりしてしまい、そのたびに勝手にダメージを受け続ける日々はなかなか辛いものがあり、ぜひにとお迎えすることとなった次第です。とはいえこねこのお世話など22年ぶりのことなので、老ねこは必要としなかったねこおもちゃを買い集めたり、必需品リストにあった2段ケージ（ハンモック付き）などというすてきなものを取り揃えたりばたばたと準備を勧めていたのですが、老ねこを失った無力感とこねこを迎えるよろこびがまざりあうことで増田の情緒はぐちゃぐちゃになってしまい、号泣
久住昌之×吉田類の昼酔い放談――何が楽しいのかわからないけど、何だかみんな楽しそうなお店がずっと好き - ぐるなび みんなのごはん
『孤独のグルメ』の原作者・久住昌之と、『酒場放浪記』の吉田類による昼酔い放談が実現！ ふたりが選んだのは、創業半世紀を超える銀座の名店「大衆割烹 三州屋 銀座本店」だ。 ひとり飯とひとり飲みの二大巨星による放談、一体どんな戦い（？）になるのか？ ――意外にもおふたりが対談するのは今日が初めてなんですね。ドリームマッチが実現したような感じでうれしいです。 久住 ドリームマッチって、何の（笑）。大げさだなあ。類さんに最初にお会いしたのは、まだ移転する前の、中目黒の藤八。あそこで宴会をやったときにご一緒したんですよね。 吉田 『孤独のグルメ』と『酒場放浪記』というのはファンがカブってるみたいで。だから今までも2人で出てほしいという話は何度かあったんですが、ようやく今日実現しましたね。 久住 この間、福井県の敦賀で駅前の店に入ったら、いきなり類さんのサインがあって。こんなところにも来てるんだ……っ
Delta Lake とは何か - connecting the dots
はじめに 環境情報 Delta Lake (デルタレイク) とは Delta Lake の実体 Delta Lake の構造 Parquet と Delta の相違点 Parquetとは何か Parquetの構造 Parquet と Delta の違い Delta Lake が生まれた経緯: データレイクと Delta Lake の違い データレイクのメリット データレイクの課題 *Parquetで構築した場合 Delta Lake の特徴 ACIDトランザクションの担保 スケーラブルなメタデータ管理 バッチとストリーミングワークロードの統合 タイムトラベル (バージョン管理) CONSTRAINT句のサポート DML (データ操作言語) のフルサポート UPDATE DELETE MERGE 柔軟なスキーマ管理 1. スキーマ エンフォースメント 2. スキーマ エボリューション ストレ
英語が苦手だったエンジニアが本当に必要だったもの｜Nishimura Yukari
こんにちは、マネーフォワード CTO室グローバル部の nishimura.yukari です。 いまはGo言語でクラウド会計ソフトのバックエンド開発を行っています。 グローバル部は東京勤務ではあるものの、チーム内公用語は英語かつ多国籍なメンバーで構成されている、非常にエキサイティングな環境です。 いまでこそ仕事上のやりとりは大半が英語ですが、もともと英語が得意だったわけではありません。 学生時代は英語が苦手科目でしたし、社会人になったあとも英語でしか情報が存在しない技術情報を業務上の必要に迫られて収集する程度。 ですが、グローバル部への異動から遡ってちょうど3年前にあたる2018年の秋。 私は転職活動を通じてマネーフォワードへの内定を頂いたと同時に、 「10年後には、自分には英語が必要だ」と強く考えるようになり、本格的に英語勉強のやり直しを決意した経緯があります。 結果としては、3年後に英
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CodeSquire.ai | AI coding assistant for data science
年間を通して住みやすいオススメの地域ない？(気候的に)
JEDAI勉強会 第2回: エンドツーエンド・レコメンデーションを学ぼう (2022/12/01 18:00〜)
いし🏔️相続行政書士さんはTwitterを使っています: 「４０代以上は聞いてください。いつかは訪れる親の死。前触れもなく突如おきる。お葬式、保険証の返却、年金、相続税、財産調査、相続人確定、遺産分割、銀行の解約、不動産の名義変更。「何から始めたらいいか分からない‥」急な対応にも焦らないよう相続手続きの流れをリプ欄に並べておきます。」 / Twitter
JEDAI勉強会 第1回: とりあえず使えるBERT (2022/09/29 18:00〜)
