AIが心の状態判定 必要なケアにつなげるシステム 運用始まる | NHKニュース
新型コロナウイルスで厳しい感染対策が続く中、心の不調を訴える人が増えていることから、国立精神・神経医療研究センターなどのグループは、AI＝人工知能を使って心の状態を判定し、必要なケアにつなげるシステムを立ち上げました。 このシステムは、国立精神・神経医療研究センターと3つの大学のグループが、東京都、埼玉県、愛知県にある8つの自治体を対象に始めました。 スマートフォンなどから「KOKOROBO」と呼ばれるウェブサイトにアクセスし、物事に対してほとんど興味が湧かない、とか疲れた感じがするなどの35の質問に答えるとAIが心の状態を4段階で判定します。 注意が必要と判定されると、認知行動療法と呼ばれる心理療法を取り入れたAIとチャット形式で会話することができるほか、ケアが必要な場合は臨床心理士にオンラインで相談することもできるということです。 心の状態の判定などは、対象となっている自治体以外でも利
新時代の時計描画テストがアルツハイマー病を早期検出 | 医療とAIのニュース・最新記事 - The Medical AI Times
認知機能スクリーニングにおいて、時計描画テスト（CDT）は簡便かつ有用な手法として50年以上に渡って臨床現場で活用されてきた。米Linus Healthが提供するDCTclockは、CDTの単なるデジタル版ではなく、時計描画のプロセスさえも評価に加えることで、早期アルツハイマー病における微弱な変化を捉えることに成功している。 Linus Healthが14日明らかにしたところによると、米マサチューセッツ総合病院（MGH）が主導した臨床研究では、このデジタル版CDTの結果はアミロイド斑の有無と有意な相関を示すことを明らかにしている（研究論文）。実際、無症候である早期アルツハイマー病の検出に一定の効果を示しており、古典的試験への技術革新が新たな臨床ツールを生み出した形だ。DCTclockは、米食品医薬品局（FDA）におけるクラスⅡ医療機器の認証を既に受けている。 通常のCDTは描き上がりを評価
自殺リスクのリアルタイム予測モデルは臨床現場で性能を発揮するか？ | 医療とAIのニュース・最新記事 - The Medical AI Times
AI/機械学習アプローチに対する期待の高まりから、自殺リスクを予測する研究発表が各所から相次いでいる（過去記事）。しかし、臨床現場においてリアルタイムで機能するモデルの実装と検証は未知の部分が大きい。米テネシー州拠点のヴァンダービルト大学医療センター（VUMC）では、VSAIL: Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihoodモデルと名付けられた自殺リスク予測アルゴリズムの実効性が検証された。同モデルは電子カルテ情報から「自殺未遂」と「自殺願望」による30日以内の再診リスクを算出するものである。 学術誌 JAMA Network Openに発表された同研究によると、2019年6月から2020年4月までの間、自殺リスク予測モデル「VSAIL」が医療センターに実装され、同施設を受診した77,973名の患者に対して前向き調査によるモデル性能の
「人間の評価には限界」、精神科疾患に機械学習で挑む
現在、医学領域における大半の疾患は、科学的または数値的な指標に基づいて診断や治療が行われている。しかし、精神科疾患の場合は患者との対話が基本。精神科医は典型的な症例と照らし合わせながら、患者の診断・重症度評価・治療を行っている。 この精神科疾患に機械学習を利用して定量化に挑むプロジェクトについて、慶應義塾大学 医学部 精神・神経科学教室 専任講師の岸本泰士郎氏がセミナー「ロボット新産業サミット2016」（2016年3月9日、主催：日経Robotics／日経デジタルヘルス）で講演した。 精神科疾患にはうつ病、躁病、認知症、総合失調症、パニック障害などが挙げられるが、これらの重症度は客観的に評価するのが難しい。そのため、「治療開始のタイミングが不明確」「治療反応がわかりにくい」「治験（新薬開発）の失敗」といった弊害が出ており、これらは「世界的な問題になっている」と岸本氏は指摘する。 なぜ精神科
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精神医療の現場でAIの応用に挑戦
熟練医の技、内科も外科もAIで可能に
「変わる社会」（６） 精神障害の自殺予兆発見 : 地域 : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）