[B! AI & Robot][Suicidality] AFCPのブックマーク

自殺リスクのリアルタイム予測モデルは臨床現場で性能を発揮するか？ | 医療とAIのニュース・最新記事 - The Medical AI Times

AI/機械学習アプローチに対する期待の高まりから、自殺リスクを予測する研究発表が各所から相次いでいる（過去記事）。しかし、臨床現場においてリアルタイムで機能するモデルの実装と検証は未知の部分が大きい。米テネシー州拠点のヴァンダービルト大学医療センター（VUMC）では、VSAIL: Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihoodモデルと名付けられた自殺リスク予測アルゴリズムの実効性が検証された。同モデルは電子カルテ情報から「自殺未遂」と「自殺願望」による30日以内の再診リスクを算出するものである。学術誌 JAMA Network Openに発表された同研究によると、2019年6月から2020年4月までの間、自殺リスク予測モデル「VSAIL」が医療センターに実装され、同施設を受診した77,973名の患者に対して前向き調査によるモデル性能の

AFCP 2021/03/17

"nonpsychiatric specialty settings" というあたりがポイントか。元論文は JAMA Netw Open 。記事中からリンクあり。 .

リンク

AIを使えば、かなりの精度で自殺を予測できる

＜ニューズウィーク日本版7月11日発売号（2017年7月18日号）は「日本人が知らないAI最前線」特集。人類の常識を覆すこの新技術とどう向き合うか？　物流、金融、医療、家庭......あらゆる分野で活用が進む人工知能を取り上げている。その1つ、自殺予測に関する記事を転載する＞アメリカで毎年、自殺で亡くなる人は４万２０００人以上。99年～14年で、自殺率は24％増加している。長年のデータや学説の積み重ねでわれわれは自殺の防止法、少なくとも予測法を理解しつつあると思いたいが、最新研究によれば自殺予測の科学はほとんど成果がない。よく言われる自殺の兆候も、茶葉占い程度にしか当てにならない。でも希望はある。ＡＩによる機械学習のアルゴリズムが自殺予測の精度を劇的に向上させることが分かったのだ。アメリカ心理学会の「心理学紀要」２月号に掲載されたその研究は、遺伝子や精神疾患、虐待など３４２８の危険因子