ローカルキャッシュにCaffeineでも - CLOVER🍀
この記事は、「Java Advent Calendar 2016 - Qiita」の4日目の記事となります。 昨日は、@susumuisさんの「Javaが僕にくれたもの | susumuis Info」でした。 明日は、@fukushiwさんのご担当となります。 ローカルキャッシュ、今ならなにを使うでしょう？ Javaのキャッシュライブラリといえば、なにを使うでしょうか？OSSものを中心に考えると、次の2つあたりが浮かぶのではないかなぁと思います。 Ehcache ※2系が強いのかな？ Google Guava なお、今回は分散キャッシュは考えないことにします。あくまで、ローカルキャッシュを対象に。 Ehcacheについては、すでにAPIが刷新された3系がリリースされており、現時点で3.1が利用できます。…あんまり名前を聞きませんけれど。 ここで、対象として挙げたいのが、今回紹介するCaf
Androidテストハンズオン - Qiita
これは「DevFest Tokyo 2016 秋のコミュニティ祭り！」の発表資料です。 本ハンズオンの内容 DroidKaigi2016のAndroidアプリについてEspressoを使ってUI周りのテストコードを書いていきます。 Step 0：準備編 cloneする https://github.com/cattaka/droidkaigi2016 をcloneします。 Shellからcloneする場合 プロジェクトを開き、ビルドと実行できることを確認する Step 1：テスト用のライブラリを確認する 使用するテスト用のライブラリは次のものです。 JUnit いわずとしれたJava用のユニットテストライブラリです。 Mockito テスト時に各クラスをMock可するためのライブラリです。 具体的には通信処理のように、テスト中に本番の動きをされたら困るコンポーネントの動きを差し替えるために
Androidでaptのライブラリを作るときの高速道路 - Qiita
はじめに Android界隈で最近aptを使ったライブラリが増えてきていると感じています。しかしapt自身、特にAndroidでの書き方を解説している日本語の記事は多くありません。ライブラリを書かないとしても、どのように動くかを知っておくことでエラーに対応しやすくなったり、プルリクを送りやすくなったり良いことがあると思うので、私の経験を踏まえてaptのライブラリを作るときの知見を共有したいと思います。 apt（Annotation Processing Tool）とは Jake WhartonのDroidconのスライド（Annotation Processing Boilerplate Destruction）を見てくれという感じなのですが、枚数が多いので簡単と説明すると、Javaはコンパイル時に処理を割り込む仕組みがあり、そのときに渡されるソースコードのメタデータの塊を操作してコードを
【Android】Kotlin案件で使えるライブラリ集 - Qiita
Anko https://github.com/Kotlin/anko Kotlinで開発されたJetBrains製のライブラリです。 DSLを用いてAndroidアプリのUIを組み立てることができます。 コードで記述するため再利用性が高く、XMLよりパフォーマンスが高いです。 もちろんAndroid Studioからプレビュー表示をすることができます。 Kotlin Android Extensions https://kotlinlang.org/docs/tutorials/android-plugin.html こちらもJetBrains社が開発したライブラリになります。 煩わしいfindViewByIdをいい感じにしてくれます。 Kotter Knife https://github.com/JakeWharton/kotterknife ビューバインディングのためのライブラリで
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
