時系列データベースの論文を書いた - ゆううきブログ
先週、第11回インターネットと運用技術シンポジウム (IOTS2018)にて、投稿した論文の発表をしてきました。 IOTSは査読付の国内の研究会であり、2年前に招待講演をさせていただいた研究会でもあります情報処理学会でウェブオペレーション技術について招待講演した話 - ゆううきブログ。 実は、そのときに、来年論文を投稿するぞと意気込んでいました。 実際にはそこから2年かかりましたが、この度論文を投稿することができました。 予稿 HeteroTSDB: 異種混合キーバリューストアを用いた自動階層化のための時系列データベースアーキテクチャ スライド 実務から研究へ 今回投稿した論文の内容は、Mackerelで開発した時系列データベースに関するものです。 これらはすでにAWS Summit Tokyo 2017、Web System Architecture研究会で発表済みのものになります。 時
Aurora Serverless MySQL の一般利用が開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Aurora Serverless MySQL の一般利用が開始 クラウド向けに考案、構築され、MySQL や PostgreSQL と互換性のあるカスタムビルドのデータベース、Amazon Aurora については、すでにご存知の方も多かと思われます。また、インスタンスのことを考慮することなくアプリケーションおよびサービスを構築、実行できるサーバーレスをご存知の方も多いかと思われます。この 2 つのサービスは、成長を続ける AWS テクノロジーの一端を担うサービスであり、私たちはこのサービスに積極的に取り組んでいます。昨年の AWS re:Invent では、Aurora Serverless と呼ばれる Aurora の新機能のプレビューが発表されました。本日、Aurora MySQL 向け Aurora Serverless の一般利用
New – Amazon DynamoDB Continuous Backups and Point-In-Time Recovery (PITR) | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Amazon DynamoDB Continuous Backups and Point-In-Time Recovery (PITR) The Amazon DynamoDB team is back with another useful feature hot on the heels of encryption at rest. At AWS re:Invent 2017 we launched global tables and on-demand backup and restore of your DynamoDB tables and today we’re launching continuous backups with point-in-time recovery (PITR). You can enable continuou
共同発表：プロテオーム統合データベースｊＰＯＳＴを開発～アジア・オセアニア唯一の国際標準データリポジトリをスタート～
ｊＰＯＳＴ（Ｊａｐａｎ ＰｒｏｔｅＯｍｅ ＳＴａｎｄａｒｄ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ／Ｄａｔａｂａｓｅ注１）、http://jpost.org/）は、京都大学を中心としたオールジャパン体制で開発が進められているプロテオーム注２）統合データベースです。国内外に散在している種々のプロテオームデータを標準化・統合化・一元管理したもので、多彩な生物種・翻訳後修飾注３）・絶対発現量注４）などの情報を含み、さまざまな解析が可能であるという特徴を有しています。 今回、ｊＰＯＳＴデータリポジトリ注５）システムを新たに開発し、全世界に向けて公開しました。本システムは、アジア・オセアニア地域における初めての国際標準プロテオームデータリポジトリであり、２０１６年度国際ヒトプロテオーム機構・プロテオミクス標準化構想会議（ＨＵＰＯ－ＰＳＩ、２０１６年４月１８－２０日、ベルギー・ゲント市）において、国際標準のデータリポジ
Azure Cosmos DB - NoSQL and Relational Database | Microsoft Azure
Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo
Creating Ecto Adapters | Michał Muskała
As I wrote last week, this summer I’m working on bringing the power of NoSQL to Ecto. This week I’d like to share with you what I learned about Ecto adapters alongside some tips on how to implement Ecto adapters for new databases. Maybe this will be your next week-end project? What does it take? Creating adapters for Ecto is really easy. The documentation is great (as in all core projects in Elixi
inside looking out » What You Need To Know About Amazon SimpleDB
Well after being under NDA for so long, I’m glad to be able to say that Amazon SimpleDB has gone into limited beta. Congratulations to everyone on the SDS / SimpleDB team; their several years of work on SimpleDB (formerly called SDS) is a brilliant piece of engineering. What’s cool about SimpleDB Really large data sets Really Fast Highly Available – It’s Amazon. Running Erlang. Whoa. On demand sca
`add_foreign_key` gotchas in Rails 4.2
Rails 4.2 finally added native support for database-level foreign keys, which is great. You can write the following code in a migration (assuming the presence of a users table): def change create_table :posts do |t| t.references :user, index: true end add_foreign_key :posts, :users end And Rails will apply its conventions and infer what you expect: Column | Type | Modifiers ---------+---------+---
Zaim 500万ユーザに向けて
#devdays Stackoverflowのイベントでの発表資料． http://devdays.peatix.com
AWS News Blog
New — File Release for Amazon FSx for Lustre Amazon FSx for Lustre provides fully managed shared storage with the scalability and high performance of the open-source Lustre file systems to support your Linux-based workloads. FSx for Lustre is for workloads where storage speed and throughput matter. This is because FSx for Lustre helps you avoid storage bottlenecks, increase utilization of compute
UniProt
UniProt website fallback messageIf you are not seeing anything on this page, it might be for multiple reasons:You might have JavaScript disabled: make sure to enable JavaScript on your browser, or use a browser that supports JavaScript.You might have an outdated browser: make sure that your browser is up to date as older versions might not work with the website.There might have been a network issu
RocksDB | A persistent key-value store
High Performance RocksDB uses a log structured database engine, written entirely in C++, for maximum performance. Keys and values are just arbitrarily-sized byte streams. Optimized for Fast Storage RocksDB is optimized for fast, low latency storage such as flash drives and high-speed disk drives. RocksDB exploits the full potential of high read/write rates offered by flash or RAM. Adaptable RocksD
分散システムの一貫性に関する動向について
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog システム統括本部アーキテクト室 今野です。 昨年は、Twitter,Facebookを始めとするクラウド各社で新規の分散システム開発のプロジェクトが相次いで発表された年でした。これらの新しい分散システムを開発する理由や、その背景にあるものは何なのでしょうか？ 今回は、昨年末に開催された高信頼性分散システム系の国際学会であるSRDS 2014[1]の発表内容に関連する論文の話題も踏まえて、昨今のクラウド各社の分散システムの動向について整理してみます。 分散システムにおけるクラウド各社の動向 近年の分散データベースの世界では、AmazonのDynamo[2]やFacebookのCassandra[3]などを代表とする結果整合性（Eve
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2000万アカウントの無停止データ移行の裏側
The Human Protein Atlas
ProteomicsDB
José Valim - Ecto: A language integrated query for Elixir on Vimeo
Readings in Database Systems, 5th Edition
MongoDB
AWS Black Belt Tech Webinar シリーズ 2015 - Amazon Aurora
