RubyでのスクレイピングにはNokogiriを使おう！ | ポテパンスタイル
RubyではWebサイト作成以外にも様々なシステム開発が可能ですが、Webスクレイピングに関しても簡単に実装することが可能です。 本記事では、Rubyでのスクレイピングに利用可能なライブラリ「Nokogiri」について、インストール方法から簡単な使い方までご紹介していきます。 Nokogiriについて Nokogiriは、Rubyでスクレイピング処理を実装したい際に利用される代表的なライブラリです。 スクレイピングって何？ スクレイピングは、WebサイトからHTMLデータを抽出する技術で、特定の要素や画像などを抽出・加工することが出来ます。 具体的な利用用途としては、見出しだけを抽出して目次を作成したり、商品の価格や画像を抽出して一覧として加工するなど用途で利用されます。 Nokogiriのインストール方法 Nokogiriのインストールには、Rubyのパッケージ管理システムである「gem
Rust自習（Webスクレイピング scraper 1） - やってみる
サクッとできた。 成果物 github 情報源 scraper crates.io scraper docs scraper github Qiita Rust html解析 スクレイピング クレート作成 $ cargo new scraper_hello Cargo.toml [dependencies] scraper = "0.9" 初回ビルドしてダウンロード＆コンパイル。 $ cargo build main.rs fn main() { let html = r#" <html> <body> <div class="ssss"><ul><li name="nn">NotSelect</li></ul></div> <div class="some-list"> <ul> <li name="n1">item1</li> <li >item2</li> <li name="n3"
RubyでWebスクレイピングしたい（ツール選定編） - マイペースなRailsおじさん
自作したスクレイピングツールで画像をあつめたい 現在開発中のアプリケーションで、エフェクターボードの画像が100枚くらい欲しかったので、Google画像検索から画像を集めることにしました。 画像収集は機械学習などでかなり需要があるらしく、自作せずとも利用可能なツールがいくらかあるようです。 GitHub - hardikvasa/google-images-download: Python Script to download hundreds of images from 'Google Images'. It is a ready-to-run code! 画像クローラー - Qiita せっかくですが、rubyではWebスクレイピングするようなプログラムは書いたことがなかったので、自作してみることにしました。 nokogiriかSeleniumか rubyでスクレイピングをする場合、
Rubyで始めるスクレイピング 〜入門編〜 - Qiita
スクレイピングとは Webサイトから自分の知りたい情報を抽出すること。 ex) 文章、画像、動画など 今回の目標 Qiitaで「ruby」と検索して「いいね順」に並べた検索結果一覧をスクレイピングします。 1. URLのパスパラメータ・クエリパラメータを理解する スクレイピングをするにはURLのパラメータについて理解する必要があります。 「そんなん余裕で知っとるわ！」という方は飛ばして次章へどうぞ！ パラメータの種類 URLでドメイン以降の/で区切られたパス1つ1つがパスパラメータです URLの?以降がクエリパラメータです（複数記述する場合は&で繋ぎます）。 例えばこのURLは。 https://qiita.com/search?page=1&q=ruby&sort=like 以下のパラメータになります。 種類 パラメータ名 パラメータの値
Common LispでかんたんWebスクレイピング - masatoi’s blog
WebスクレイピングとはWebから情報を自動的に集めてくるクローラを実装するということである。これを実現するにはHTTPクライアントとHTMLパーサ、そしてパースされた木構造から必要な情報を探索、抽出するセレクタがあればいい。Common Lispにはそれぞれに複数のライブラリがあるが、今回はHTTPクライアントにDexador、HTML/XMLパーサにPlump、CSSセレクタにCLSSを使う。これらのライブラリは全てQuicklispから入る。 (ql:quickload :dexador) (ql:quickload :plump) (ql:quickload :clss) 例としてこのロイターの記事 堅調地合い、1万8000円へ戻りを試す展開に＝来週の東京株式市場 を分析してみる。 HTTPクライアント: Dexador まずHTTPクライアントでHTMLを取ってくる。これにはde
HTML::TreeBuilderによるパース（タグとテキストを全表示）:Geekなぺーじ
ここでは、取得したHTTPメッセージのbody部分に含まれるHTMLを解析してタグ名とテキスト情報を抽出する方法を説明します。 HTTPクライアントサンプル 以下にHTTP::LiteとHTTP::TreeBuilderを利用したクライアントを示します。 まず、<BODY>タグをfindによって取得しています。 次に、取得したBODYタグに含まれるタグとテキスト情報を再帰的に抽出しています。 #!/usr/bin/perl use HTTP::Lite; use HTML::TreeBuilder; $http = new HTTP::Lite; # URL部分を変更して下さい $req = $http->request("http://www.hogehogeURL.com/") || die $!; $body = $http->body(); $tree = HTML::TreeBu
Perl : HTML::TreeBuilderによるパース（リンクの取得）
ここでは、取得したHTTPメッセージのbody部分に含まれるHTMLを解析してAタグ内に含まれるリンクURLを取り出す方法を説明したいと思います。 HTTPクライアントサンプル 以下にHTTP::LiteとHTTP::TreeBuilderを利用したクライアントを示します。 まず、Aタグを順次取得しています。 次に、取得したAタグに含まれるhref attributeをprintしています。 #!/usr/bin/perl use HTTP::Lite; use HTML::TreeBuilder; $http = new HTTP::Lite; # URL部分を変更して下さい $req = $http->request("http://www.hogehogeURL.com/") || die $!; $body = $http->body(); $tree = HTML::TreeBu
Rubyのnokogiriとmechanizeの使い分け
nokogirirはHTMLドキュメント解析 mechanizeは「シンプルログイン」認証突破 「シンプルログイン」の個人的な定義は、「フォームにIDとパスワードを入力してログインボタンをクリックしてマイページへ！」みたいなサイトです。 「え？逆にそれ以外何があるの？」最近よくあるじゃないですか、IDを入れたらパスワード入力フォームが現れたり、ログイン時にページが動的に動くサイト。そういうサイトでもmechanizeで認証とれるかもしれませんが、個人的に私はすぐに諦めます。そういうサイトはすぐにselelniumに移行します。 「すぐ諦めたら、力つかないよ！」確かに一理ありますね。しかし私はスピードとストレスと全体的なコストを比較して、「シンプルログインサイト以外はseleniumに即移行！」とすることにしました。 nokogiriの基本的な使い方 Webページ「https:// ○○○.
Rustでお手軽スクレイピング 2020年夏 - Qiita
詳しくは Webスクレイピングの注意事項一覧 を参考にしていただければ幸いです。 本題 お手軽スクレイピング 1 という内容が各言語で実装されているので、Rustで実装していきたいと思います。 Rustでのスクレイピング用途において、HTMLパーサーライブラリは scraper, select.rs や kuchiki がよく使われています。 HTTPクライアントではほぼ reqwest が使われています。 かなりの少数派ですが、ureq, surf や isahc を使う方もいらっしゃいます。 個人的にはreqwestとscraperを使うので、そちらで実装していきたいと思います。 今回はRust言語の公式ブログ The Rust Programming Language Blog の記事一覧(2020/02/13時点)を降順で取得、表示したいと思います。 実行環境 Rust: 1.50
Rustでスクレイピング(html5ever) - Qiita
はじめに 本記事は、スクレイピングを推奨するものではありません。 HTMLのParseがRustでも簡単にできる ということを重点において解説したいと思います。 RustでHTMLのParseを行う Rustは、Servoの開発に使用されている言語で、Servoの開発によってRust言語も進化してきています。Servoは、Mozillaによって開発されているブラウザのレイアウトエンジンのことで、ServoのHTMLパーサも、Rustで書かれています。 このHTMLパーサが、html5everです。本記事では、html5everを使った HTMLパーサについて簡単なコードの紹介を行いたいと思います。 必要なもの extern crate tendril; extern crate html5ever; use std::io::{self, Write}; use std::default:
使いやすさを重視したHTMLスクレイピングライブラリを作った - 純粋関数型雑記帳
TL:DR レポジトリ https://github.com/tanakh/easy-scraper ドキュメント 背景 このところ訳あってRustでHTMLからデータを抽出するコードを書いていたのですが、 既存のスクレイピングライブラリが（個人的には）どれもいまいち使いやすくないなあと思っていました。 HTMLから望みのデータを取り出すのはいろいろやり方があるかと思いますが、 ツリーを自力でトラバースするのはさすがにあまりにも面倒です。 近頃人気のライブラリを見てみますと、CSSセレクターで目的のノードを選択して、 その周辺のノードをたどるコードを書いて、 欲しい情報を取り出すという感じのものが多いようです。 RustにもHTMLのDOMツリーをCSSセレクターで検索して見つかったノードをイテレーターで返してくれたりする、 scraperというライブラリがあります。 例えば、<li>要素
go言語でHTMLをスクレイピングしてそれを送信するslackbotを作成する - Qiita
はじめに 普段はvueとかtypescriptとか使って、フロントエンドを書いています。 純粋に興味がありgo言語を1から勉強し始め、試しにスクレイピングして取ってきたデータを定時実行で送るslackbotを作成しました。 結構似たようなこと書いてる記事が多いのですがあまり最新の情報がなくメモのためでもあります。 go言語触り始めたばかりなのでコードが理解できず不要なのが混じっているかもしれませんがご了承ください。 完成したのはこんな感じです、ローカルで試したときなので時間はおかしいです。 ソースコードはこちらにあります、よかったらstar押していってください！ 環境、使ったパッケージ go version go1.14.3 github.com/PuerkitoBio/goquery slackの設定 他の方の記事にいくらでも乗っているので詳しい説明は省略します、slackbot 設定と
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scraper - Rust
Rustで簡単なスクレイピングコードを書いてみる - at backyard
Rust 初心者が Web スクレイピングしてみた
https://crates.io/crates/easy-scraper
GitHub - servo/html5ever: High-performance browser-grade HTML5 parser
RustでHTMLをパースし，編集し，書き出す (html5ever) - Qiita
GitHub - causal-agent/scraper: HTML parsing and querying with CSS selectors
GitHub - tanakh/easy-scraper: Easy scraping library
