株式会社RICOS | 科学計算総合研究所
RICOS Production Suite RICOS Production Suite（以下「RPS」）はブラウザ上で機械学習や CAE を行うためのプラットフォームです。RPSは、シミュレーションの高速化を得意とする「RICOS Lightning」と簡易的かつ直感的なシミュレーションを実現する「RICOS Cloud CAE」の総称になります。 RICOS Lightning RICOS Lightning は、機械学習アルゴリズムでシミュレーション結果を予測するアプリケーションです。設計の過程で時間がかかるシミュレーションの計算を RICOS Lightning の予測におきかえることで、大幅な計算時間の削減が可能です。独自の機械学習アルゴリズム “IsoGCN” によって3次元形状を詳細に学習することが可能で、設計の現場で用いられる複雑な形状の予測に適しています。
協会について - 一般社団法人三次元スキャンテクノロジー協会
「第75回：3Dスキャンを学ぶ」新たな3Dスキャンにまつわるコラムを公開しました！- 2024年3月15日 3Dスキャナー・3Dデータ活用の第一人者3Dスキャンの可能性、DX実現に向けアナログ測定をデジタル測定にする為の技術です。3DSTの理念は、3Dスキャナを正しく使いこなし、 正しい3Dデータを活用し、 日本製『Japan Quality』 を世界へ伝えよう。 デジタル化時代に向け必須となる3Dスキャナー。 正しく使う事で、検査業務の効率化・費用削減、開発期間の短縮、品質保証の確立など様々なメリットがあります。 デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けた新たな取組の一つとして、3Dスキャンを活用しませんか。
メタマテリアルを活用した様々な機能設計を実現する技術Direct Functional Modeling (DFM)とはなにか？ | Autodesk University
メカニカル・メタマテリアル、コンプライアントメカニズムと呼ばれる機能を生み出す構造は １）軽量かつ高い剛性を持つ構造、 ２）高いエネルギー吸収特性を持つ構造 、 ３）高い振動吸収特性を持つ構造、 ４）組み立て不要の一体構造で精密な動きを生み出す構造 、など様々な力学的機能を生み出すことができます。 一方で、これらの機能構造を設計する手法は確立されておらず、設計のためのソフトウェアも十分に存在しないために、一般のエンジニアやデザイナが設計を行うことは難しく産業利用が積極的に行われていません。 本クラスではメカニカル・メタマテリアル、コンプライアントメカニズムと呼ばれる機能機能が産業に与える潜在的可能性を解説し、それらを設計可能にするための設計技術Direct Functional Modeling (DFM)の概要を紹介します。 機能構造が自在に設計できるようになれば、これまでの手法では達成
メッシュWiki - Mesh Wiki
2021-04-30 ParaView 背景色の変更(Color palette) メッシュの高次要素化(Gmsh) 2021-04-28 メッシュの出力形式(Gmsh) Gmsh 2021-04-22 メッシュとは 体積 2021-04-21 渦度ベクトルの作成 メッシュ生成技術 ウィンドウのフィット 2021-04-20 ヘキサコアメッシュ 2021-04-19 ヘキサドミナント 2021-04-16 フィルター Append Attributes 2021-04-08 Deep-Flow-Predictionのフレームワーク サロゲートモデリング 環境情報の表示 インテルVisual Fortranによるコンパイル lbm2d_opencl 解析 pymapdl
Fusion360で3Dプリントの反りやすさを評価してみた - いろいろ作るよ！
ABSなどの反りやすいフィラメントをFDM方式の3Dプリンタで使用する場合、モデルやラフトの形状によって反りやすさが大きく変わります。この記事では3Dモデルの段階で反りやすさを評価する手法を提案し、反りを低減するモデル形状やラフト形状のいくつかのアイデアを比較・評価します。大型造形や高強度なモデルで特に効果が期待できますが、プリンタやフィラメントの特性上で反りが避けられない場合にも活用できると思います。 反りのメカニズムと一般的な反り対策は前回記事を参照してください。 参考資料 CAEでプラットフォーム剥離応力を求める 1. 使用するモデル 2. 収縮領域の範囲と熱ひずみ量を求める 3. CAEで収縮領域を模擬する 4. 解析結果の考察 モデル形状による反り対策アイデア シェル化 インフィル 切り欠き(R)追加 スリット追加 ラフト形状による反り対策アイデア 立体ラフト 反り対策アイデアま
Fusion360で3Dプリント部品の強度を評価してみた - いろいろ作るよ！
目的 家庭用3Dプリンタで耐圧部品を安全に製作するため、3Dモデルの段階で強度について評価を行います。Fusion360は非営利用途であれば無料で各種シミュレーションを利用できます。[追記]個人用Fusion360の機能制限の変更があり、各種シミュレーションの使用は有料になりました。これを利用した強度評価の手順をまとめました。対象の部品はバルブケーシングです。 ※この記事は親記事「Adventurer3×ABSフィラメントで耐圧部品を作ってみた」から参照されています。 参考資料 Fusion360で利用できるシミュレーションの概要がまとめられています。 cad-kenkyujo.com そもそも強度評価とは？ 図のように荷重Fで材料を引っ張ったとき、単位面積当たりの荷重を応力(この場合は垂直応力)と言います。 応力の大きさに対して材料は伸びるか破断します。この特性が材料の強度です。材料の強
畔上 秀幸 (Hideyuki Azegami) - マイポータル - researchmap
連絡先azegami.hgmail.com 研究者番号 70175876J-GLOBAL ID200901058597257917researchmap会員ID1000050601 1985年3月東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（工学博士）．東京大学生産技術研究所助手，豊橋技術科学大学工学部助手，講師，助教授，名古屋大学大学院情報科学研究科教授，情報学研究科教授を経て，2022年3月名古屋大学を定年退職（名誉教授），現在，名古屋産業科学研究所研究部上席研究員．数値解析学，特に形状最適化問題の解法に関する研究に従事．日本機械学会フェロー，日本応用数理学会フェロー，1986年より豊橋技術科学大学助手、1991年助教授、文部省在外研究員としてミシガン大学訪問、2003年より名古屋大学教授、Asian Society for Structural and Multidisciplinary
Izumi & Hatano Lab.
CAE演習(Easy-σ) 2021年度 CAE演習(Easy-σ) Easy-σについて EASYσは地層科学研究所社製の応力解析有限要素法ソフトです。パソコンで快適に動き、ユーザーインターフェースに優れているため、非常に簡単に応力解析を実行できます。 機械工学科においては材料力学系の講義に使用しています。地層科学研究所へのリンク 2012年より、シェアウェア版のEasy-σ Liteがリリースされています。詳細はこちら CAE演習 Easy-σによる応力解析演習資料 講義資料(2021) Easy-σマニュアル(2021) 有限要素法の応用例（動画） Easy-σ Preの使い方(1)（動画） Easy-σ Preの使い方(2)（動画） Easy-σ Postの使い方（動画） CAE演習の解析ファイル:例題ファイル、課題1、課題2 課題の提出用テンプレートファイル 課題1、課題2 応力
Pythonで立体骨組構造解析 - Qiita
大きな修正 (2017.05.18) 座標変換行列修正（部材軸が全体座標系Z軸と平行な場合とそうでない場合に場合分け） (2018.08.08) 最新版プログラムはこちら：Python：FEMでの疎行列計算利用による高速化（３次元骨組構造解析での事例） (2018.09.17) 最新版プログラム対応で記事の内容を修正． 概要 前から欲しかった立体骨組構造解析プログラムをPythonで作ってみました． 以前に作成した平面骨組解析プログラムにおいて，主に，剛性行列，座標変換行列を変更し，１節点６自由度の梁要素対応にしたものです． まだテストが十分ではありませんが， 下の記事に刺激されて投稿してみました． http://qiita.com/sasaco/items/917429a497c6e9a08401 プログラム作成は，Jupyter上で行っていますので，この記事も自分のJupyterの記載
有限要素法(FEM) を python で作成する ～vba→python 翻訳編～ - Qiita
シリーズ目次 有限要素法(FEM) を python で作成する ～vba→python 翻訳編～ 有限要素法(FEM) を python で作成する ～damyarouさんのいじくる編～ 有限要素法(FEM) を python で作成する ～行列の解法編～（予定） vba→python 翻訳編 の概要 構想をざっくり説明しますと 有限要素法(FEM) を python で作成しよう まずは、～vba→python 翻訳編～ としましてこの書籍のエクセルサンプル 5-1 三次元骨組解析.xls(以下サンプル) をpython で書き直してみようと思います。 エクセル有限要素法入門 骨組構造解析編 (Excel土木講座) 翻訳は下記のように サンプル → python に翻訳していきます。 Private Sub cmd計算_Click() Dim I As Long Dim NEQ As
テクニカルレポート：Web講座：建築・土木のための構造最適化入門
講座概要 本講座では、最適化設計の定義、役割、分類解説から始まる第一章に続き、数理計画法の基礎に触れ、設計感度解析、構造最適化、形状最適化、組合わせ最適化など、建築・土木あるいは機械構造分野にも通じる最適設計のトピックを扱っている。 最適化によってもとめられるもの（本講座第1章より抜粋） 制約条件（設計条件）を満たす解を求める通常の構造設計の観点からは、最適化によって、次のような成果が考えられる。 制約条件が適切に与えられれば、構造最適化を実行するこ とによって、必ず制約条件（設計条件）を満たす解が得られる。 超大空間構造や特殊構造などで、熟練設計者でも制約条 件を満たす解を見つけるのが困難な場合には有効である。 経験によって得られた解からスタートすれば、少なくとも改 悪されることはない。 また、意思決定過程の透明性の観点か らは、つぎのような成果が得られる。 構造物のコストや性能に関わ
第1章 最適設計の基礎
1 December 3, 2020 1 / 137 1.1. 2 1. 1 2. 1 Stokes 3 / 137 1.1. 1 §1.1 1 1.1.1: 1 1.1.1 1 5 / 137 §1.1.1 1 [7] 1.1.2: 1 ( ) 6 / 137 1.1.1 (1 ) 1.1.2 1 k p (R ) u ∈ R 1.1.2 ku − p = 0 u = 0 ( ) 7 / 137 u = 0 kv − p (v ) v 0 u π (u) = ∫ u 0 (kv − p) dv = 1 2 ku2 − pu (1.1.1) □ π dπ du = ku − p = 0 8 / 137 π d2 π du2 = k > 0 9 / 137 1.1.3: 2 1.1.2 (2 ) 1.1.3 2 k1 k2 p = (p1, p2)⊤ ∈ R2 u = (u1, u2)⊤ ∈
カード型射的の設計から学ぶ 簡単！ラクラク！設計変更
今回の実験は、プラスチックのカード型射的を題材に、壊れない製品設計への変更と、ズムーズな組み立て手順への反映方法を3つの実験動画から学びます
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CPE技術研究組合
https://autodesk.blogs.com/between_the_lines/2018/08/generative-design-makes-a-great-design-assistant.html
長谷川 洋介 教授
JIMTOF2022特集 | 日刊工業新聞電子版
Programmable Materials — Self-Assembly Lab
Rope Winder Dynamic Simulation using Inventor from B&D Manufacturing
科学技術計算Ⅰ・コンピュータ科学特別講義Ⅰ「有限要素法」（2011年・夏学期）