WindowsにWhisperをインストールする - TadaoYamaokaの開発日記
先日、OpenAIが公開したオープンソースの音声認識ソフトウェアであるWhisperをWindowsにインストールする方法について記載する。 Anaconda(Miniconda)のインストール Anacondaもしくは、Minicondaをダウンロードして、インストールする。 必要に応じて仮想環境を作成して、activateする。 PyTorchインストール コマンドプロンプトから以下のコマンドでPyTorchをインストールする。 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forgeNVIDIAのGPUが未搭載のPCの場合は、CPU版をインストールする。 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c p
TensorFlow2.1でCuda10.1なのにGPUが認識されない問題の解決法
先日TensorFlow2.1がリリースされました。大きな変更点の1つとして「CPU版とGPU版の統合」があります。今までは環境に応じてinstall tensorflowとinstall tensorflow-gpuを使い分けていたのですが、全てtensorflowで一括管理されるようになりました。これは嬉しい！ というわけなので、早速私の環境にもTensorFlow2.1を入れてみました。conda install tensorflow=2.1を実行し、GPUを確認してみましょう^^ >from tensorflow.python.client import device_lib >device_lib.list_local_devices()[name: “/device:CPU:0” device_type: “CPU” memory_limit: 268435456 locali
Windows 10+AnacondaでGPU版TensorFlow 2.3, 2.4, 2.5のインストール - にせねこメモ
Windows 10上のAnacondaに、TensorFlowのバージョン2.3.0, 2.4.1, 2.5.0のGPUサポート付きのものを、仮想環境ごとに併用可能な状態でインストールする。 概要 TensorFlowを導入しようとしてめんどくせ～って思ったのでインストール方法をメモしておく。 ディープラーニングライブラリごとに、またバージョンごとに、GPUサポートに必要とするCUDAのバージョンが異なっている。しかし、環境変数に同時に複数のバージョンのCUDAをPathに設定することはできない(複数設定しても一つしか参照されないので意味がない)。 そのため、仮想環境ごとにPathを変更したコマンドプロンプトを起動できるようにしたらいいのでは？と思った。これをすることで、違うバージョンを併用できる。 以下では、TensorFlowのバージョン2.3.0, 2.4.1, 2.5.0のGPU
[小ネタ] VS Code Python拡張機能 × Anaconda Navigator でお手軽にJupyter Notebookが使える環境を手に入れる！（クロスプラットフォーム対応） #VSCodejp #VSCode #拡張機能 #Jupyter #Python | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 Python拡張機能にはVS Code上でJupyter Notebookを使う機能が搭載されていますが拡張機能を入れただけでは動かすことができません、必要な環境を整える必要があるんですね。環境構築というのも意外と難易度が高い側面があるので今回はAnaconda Navigatorを使って簡単に環境を整えていきたいと思います。 ちなみに、VS Code Python拡張機能での Jupyter Notebookの詳細な使い方については以前まとめたものがありますので下記の記事を参考にしていただければと思います。 Anaconda Navigator とは Anaconda Navigatorは、Anaconda®ディストリビューションに含まれているデスクトップグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）であり、コマンドラインコマンドを使用せずにアプリケーション
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Python3 Anacondaで作った仮想環境をVSCodeで実行 - lisz-works
こんにちわlisです！ VSCodeでPython実行時に、Anacondaで作った仮想環境を使用するための方法です！ VS Codeで実行するために launch.jsonを作る setting.jsonを作る これでF5で実行できる！ 最初の実行だけ失敗する 実行時のカレントパスは「開いているフォルダ」 参考 あとがき VS Codeで実行するために VS CodeでPythonを実行しようとすると、毎回毎回 「どれで実行する？？？」 的な質問をされて面倒です。 なのでVS Codeで実行するために、まず実行の設定をしておきましょう！ launch.jsonを作る 対処のフォルダをVS Code*1で開きます。 Pythonファイルを開いて、コマンドパレットを開きます*2。 そこで Debug: Open launch.json を実行します。 実行すると「Select a debug
Python3 Anacondaで作った仮想環境をVSCodeで実行 - lisz-works
こんにちわlisです！ VSCodeでPython実行時に、Anacondaで作った仮想環境を使用するための方法です！ VS Codeで実行するために launch.jsonを作る setting.jsonを作る これでF5で実行できる！ 最初の実行だけ失敗する 実行時のカレントパスは「開いているフォルダ」 参考 あとがき VS Codeで実行するために VS CodeでPythonを実行しようとすると、毎回毎回 「どれで実行する？？？」 的な質問をされて面倒です。 なのでVS Codeで実行するために、まず実行の設定をしておきましょう！ launch.jsonを作る 対処のフォルダをVS Code*1で開きます。 Pythonファイルを開いて、コマンドパレットを開きます*2。 そこで Debug: Open launch.json を実行します。 実行すると「Select a debug
Pythonメモ-44 (conda に conda-forge チャネルを追加) (conda config, channel, 追加パッケージ) - いろいろ備忘録日記
概要 conda 使っていると、大体の有名どころのパッケージは見つかるのですが 当然、存在しないものもあります。いろんなページで、そういうときは pip でインストールすると記載されています。 例えば、私が個人的にめっちゃ使っているパッケージに pyperclip ってのがあって これは、デフォルトでは 見つかりません。 ~$ conda search --full-name pyperclip Fetching package metadata ........... PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - pyperclip We have searched for the packages in the following channels: - https://repo.continuum.io/p
Anaconda がやっと PowerShell に公式対応した - Qiita
最近、Anacondaは、PATH を既定では設定しないようする等環境の変更が行われたため、PowerShell では使いづらい状態になっていましたが Anaconda-2019.03 (Conda 4.6.11) が公開されて、やっと PowerShell に公式に対応しました。インストールすると、以下のように Anaconda Powershell Prompt というメニューが追加されるようになっています。 これからは問題なく PowerShell で conda の環境を起動することができるようになりました。その設定で少し填まるところがあるので以下にメモをしておきます。 コマンドプロンプトからだと conda の環境を、C:\Users\user\Anaconda3\Scripts\activateで 起動できるのですが、Anaconda Powershell Prompt ではな
科学計算向けPython環境を簡単にインストールできる「Anaconda」入門 | さくらのナレッジ
近年、科学技術計算で利用するプログラミング言語としてPythonが注目されている。ただ、Pythonを利用する環境を構築しようとすると、Python本体に加えてさまざまなライブラリのインストールが必要となる。その作業の手助けとなるのが「Anaconda」というPythonディストリビューションだ。 科学技術計算で広く使われるようになったPython 世の中にはさまざまなプログラミング言語が存在するが、人気のあるプログラミング言語というのは時代や適用分野に応じて大きく変わってくる。その中でも、アルゴリズムや理論の検証、収集したデータの処理といったいわゆる科学技術計算処理において最近人気なのがPythonだ。 科学技術計算においてはCやC++、Fortranといったプログラミング言語のほか、Matlabやその互換環境、Mathematica、Rといったソフトウェアが多く用いられていた。CやC+
【TensorFlow/Chainer挑戦者必見】Anacondaのインストール方法 | 侍エンジニアブログ
Python環境を一覧表示する画面も紹介しましょう。 画面中央を見ると、root環境、py27環境、py36環境、tensorflow環境が作成されていることがわかります。 画面右側に表示されているのは、各環境で利用できるcondaパッケージの一覧です。 画面中央で選択されているroot環境では、画面右側に表示されている217種類のcondaパッケージが利用できることがわかります。 Anaconda Project（β） 「Anaconda Project（β）」は、アプリケーションの動作環境を定義するための機能です。 AさんのAnaconda環境で「Anaconda Project（β）」を作成し、アプリケーションの動作環境を定義しておけば、BさんのAnacondaでも同様のアプリケーション動作環境を簡単に構築できるという機能です。 英語の文章ですが、以下の文書を参考に挑戦してみてくださ
VS Code で Anaconda の Python デバッグ 環境構築（Visual Studio Code） - BEACHSIDE BLOG
Anaconda で Python の環境を構築し、Visual Studio Code ( VS Code ) でデバッグするまでの環境構築メモです。 仮想環境の切替も簡単でいい感じです。 Visual Studio Code Advent Calendar 2017 の最終日です♪ 今回の利用環境は以下です。 Windows 10 (Fall Creators Update） VS Code (v1.18.1) Anaconda 5.0.1 (Python 3.6 version) - 64bit Overview 1. Python のセットアップ 2. 環境変数の設定 3. VS Code のセットアップ 4. デバッグ 5. ターミナルの設定 6. Lint や インテリセンス、フォーマットの設定 1. Python のセットアップ Anaconda のインストール Anacon
ごく簡単なTensorFlowのインストール (MacとAnacondaで) - osamuk's blog
GPU使わないのがインストールは楽。 Anacondaをインストールしとく。 Python3.5の環境を作る。TensorFlowはPython3.5をサポートなので。 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda TensorFlowをインストール(使うwhlはそのとき最新のを確認してね)。 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.1-py3-none-any.whl あらもうできちゃった。 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print
PythonユーザのためのJupyter「実践」入門 - ステーショナリー研究室日報
最近発売された「PythonユーザのためのJupyter「実践」入門」を八重洲ブックセンターで買った。 最近はExcelの代わりにJupyter Notebookを使うようにしている。簡単なグラフくらいなら、ネットを調べればすぐに描くことができる。しかし、もうちょっと気の利いたことをしたいとか、効率よく作業できてるのだろうかという疑問が出てくる。この本の前書きにも同じようなことが書いてあって、「Jupyter Notebookの活用とデータ可視化における実践例や知見が集まった場所がすくない」と著者らは思ってこの本を書いたようだ。 ちなみに、Jupyter Notebookとは、ブラウザベースのPythonのインタラクティブ実行環境のことだ。Anacondaをインストールするだけで環境構築はすべて終了するので、導入のハードルもかなり低い。自分にしっくりくる環境構築ができないと、プログラミング
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Mac OS X でTensorflowインストール、Hello world - kz-engineer -SCRAP-
https://www.tensorflow.org/install/install_mac を参考に、Anacondaベースでインストールする 基本の流れ 先立って、Anacondaをインストールしておく Anacondaとは？インストール方法 - kz-engineer -SCRAP- “tensorflow"という名称でconda環境を作る $ conda create -n tensorflow Fetching package metadata ........... Solving package specifications: Package plan for installation in environment /Users/kz/anaconda/envs/tensorflow: Proceed ([y]/n)? y # # To activate this envir
pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]
Python仮想環境に関してはじめに ここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。 他にも様々なPythonの環境構築ソフト（pipenv, venv等）がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記：Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の本記事は、参考情報として残
![pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df6f32d58952edc962cbe8fe3b16cc2bcef7f431/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20171225%2F20171225113630.png)
wheelのありがたさとAnacondaへの要望 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界のラファエル・ナダルです。全豪オープンテニス、盛り上がりましたね。さて、先日次のようなエントリーを立て続けに書いたんですが、「なぜAnacondaに関しての記述がないのか」という突っ込みをもらったので、参照用にメモを残しておきます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 - YAMAGUCHI::weblog Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください 2017.01 - YAMAGUCHI::weblog なおこの記事の作成にあたっては @aodag に数多くのアドバイスをいただきました。この場を借りて感謝。 TL;DR condaの開発者はPyPAともっとコミュニケーションとってほしい。 前提 この記事はPythonを触り始めたばかりだけど、パッケージ管理ツール等々のスタンダードがどのようになっているかな
Windows でpython環境を作る - はしくれエンジニアもどきのメモ
Windows でpython環境を作る 公式インストールよりも、 Anaconda(Miniconda)でインストールするのがhot らしいので、 Miniconda を入れてみた。 主に、以下のQiita記事を参考にした。 qiita.com 環境 Windows10 64bit Anaconda(Miniconda)って何？ Python の公式インストーラーとまた違った別バンドル（版）のようです。 主な特徴としては以下。 Python のバージョン管理 パッケージの（バージョン）管理 仮想環境をつかって2.X系と3.X系の共存 Miniconda は、Anacondaに含まれるパッケージを最低限にしたもので、 必要な容量が少なく済む。今回は、このMiniconda をインストールした。 Miniconda のインストール Miniconda のインストーラーをDL してくる。 Mi
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Visual Studio CodeでAnacondaの仮想環境を利用する – My Reference Blog
pyenv環境でAnacondaを使う - Qiita
